Ajánlott eljárások a blobelérési szintek használatához
Ez a cikk ajánlott eljárásokkal kapcsolatos irányelveket tartalmaz, amelyek segítenek a hozzáférési szintek használatával optimalizálni a teljesítményt és csökkenteni a költségeket. További információ a hozzáférési szintekről: Hozzáférési szintek blobadatokhoz.
A legköltséghatékonyabb hozzáférési szintek kiválasztása
Csökkentheti a költségeket, ha a blobadatokat a legköltséghatékonyabb hozzáférési szintekre helyezi. Három szint közül választhat, amelyek az adathasználat költségeinek optimalizálására lettek kialakítva. A gyakori elérésű szint például magasabb tárolási költséggel, de alacsonyabb olvasási költséggel rendelkezik. Ezért ha gyakran szeretne hozzáférni az adatokhoz, a gyakori elérésű szint lehet a legköltséghatékonyabb választás. Ha ritkábban szeretne adatokat olvasni, a ritka elérésű, a ritka elérésű vagy az archív szint lehet a leghasznosabb, mivel ez növeli az adatok olvasásának költségeit, miközben csökkenti az adatok tárolásának költségeit.
A legoptimálisabb hozzáférési szint azonosításához próbálja meg megbecsülni, hogy az adatok hány százaléka lesz havonta beolvasva. Az alábbi diagram a havi kiadásokra gyakorolt hatásokat mutatja különböző olvasási százalékok alapján.
A ritka elérésű vagy ritka elérésű és az archív tárolással kapcsolatos költségek modellezéséhez és elemzéséhez lásd: Archív és ritka elérésű és ritka elérésű. Hasonló modellezési technikákat alkalmazhat a gyakori elérésű és a ritka elérésű, a ritka elérésű, a ritka elérésű vagy az archív költségek összehasonlítására.
Adatok közvetlen migrálása a legköltséghatékonyabb hozzáférési szintekre
A legoptimálisabb szint kiválasztása előre csökkentheti a költségeket. Ha módosítja egy már feltöltött blokkblob szintjét, akkor a blob első feltöltésekor a kezdeti szintre kell fizetnie, majd a kívánt szintre kell fizetnie az írási költségeket. Ha életciklus-felügyeleti szabályzattal módosítja a szinteket, akkor a szabályzat érvénybe lépéséhez egy nap, a végrehajtás befejezéséhez pedig egy nap szükséges. Az adatok kezdeti rétegben való tárolásának kapacitásköltsége a szint módosítása előtt is felmerül.
Az adott hozzáférési szintre való feltöltéssel kapcsolatos útmutatásért lásd: Blob hozzáférési szintjének beállítása.
A kívánt szintre történő offline adatáthelyezési folyamatért lásd: Azure Data Box.
Adatok áthelyezése a legköltséghatékonyabb hozzáférési szintekre
Az adatok feltöltése után rendszeresen elemeznie kell a tárolókat és blobokat, hogy megértse, hogyan vannak tárolva, rendszerezve és használva az éles környezetben. Ezután életciklus-felügyeleti szabályzatokkal helyezze át az adatokat a legköltséghatékonyabb szintekre. A 30 napnál tovább nem elért adatok például költséghatékonyabbak lehetnek, ha a ritka elérésű szintre kerülnek. Fontolja meg az olyan adatok archiválását, amelyekhez több mint 180 napja nem fértek hozzá.
A telemetriai adatok gyűjtéséhez engedélyezze a blobleltár-jelentéseket , és engedélyezze az utolsó hozzáférési idő nyomon követését. Az utolsó hozzáférési idő alapján elemezheti a használati mintákat olyan eszközökkel, mint a Azure Synapse vagy az Azure Databricks. Az adatok elemzési módjairól az alábbi cikkekben talál további információt:
A blobszám és a tárolónkénti teljes méret kiszámítása az Azure Storage-leltár használatával
Tárolószintű statisztikák kiszámítása a Azure Blob Storage-ben az Azure Databricks használatával
Réteg hozzáfűzése és lapblobok
Előfordulhat, hogy az elemzésben olyan hozzáfűző vagy lapblobok jelennek meg, amelyek nincsenek aktívan használatban. Előfordulhat például, hogy olyan naplófájljai (hozzáfűző blobjai) vannak, amelyek már nincsenek beolvasva vagy meg vannak írva, de megfelelőségi okokból szeretné tárolni őket. Hasonlóképpen érdemes lehet biztonsági másolatot készíteni a lemezekről vagy lemezpillanatképekről (lapblobokról). Ezeket a blobokat hűvösebb szintekre is áthelyezheti. Először azonban blokkblobokká kell konvertálnia őket.
A hozzáfűző és lapblobok blokkblobokká alakításáról további információt a Hozzáfűző blobok és lapblobok konvertálása blokkblobokká című témakörben talál.
Kis fájlok csomagolása az adatok hűvösebb rétegbe való áthelyezése előtt
Minden olvasási vagy írási művelet költséggel jár. Az adatok olvasási és írási költségeinek csökkentése érdekében érdemes lehet kisebb fájlokat nagyobb méretűre csomagolni olyan fájlformátumok használatával, mint a TAR vagy a ZIP. Kevesebb fájl csökkenti az adatátvitelhez szükséges műveletek számát.
Az alábbi diagram a ritka elérésű réteg csomagolási fájljainak relatív hatását mutatja be. Az olvasási költség havi 30%-os olvasási százalékot feltételez.
Az alábbi diagram az archív szint csomagolási fájljainak relatív hatását mutatja be. Az olvasási költség havi 30%-os olvasási százalékot feltételez.
A csomagolási fájlok költségmegtakarításának modellezéséhez és elemzéséhez tekintse meg a munkafüzetCsomagolási mentés lapját.
Tipp
A keresési és olvasási forgatókönyvek megkönnyítése érdekében érdemes lehet létrehozni egy indexet, amely leképezi a csomagolt fájlelérési utakat az eredeti fájlelérési utakkal, majd ezeket az indexeket blokkblobokként tárolja a gyakori elérésű szinten.