Entitáskeresési előre felépített modell (előzetes verzió)
Az előre felépített információkinyerési modell olyan konkrét adatok ismer fel a szövegben, amelyek érdekesek a cég számára. A modell azonosítja a szöveg legfontosabb elemeit, majd azokat előre definiált kategóriákba sorolja be. Ez elősegíti a strukturálatlan adatok géppel olvasható, strukturált adatokká alakítását. Ezután feldolgozást alkalmazhat ahhoz, hogy információkat kérjen le, tényeket nyerjen ki és kérdéseket válaszoljon meg.
Az előre felépített modell készen áll arra, hogy egyből használatba vegye. Az entitáskinyerés testreszabásával kapcsolatos információkért lásd: Az entitáskinyerési egyéni modell áttekintése.
A Power Appsben való használat
Az információkinyerés megismerése
Kipróbálhatja az entitáskinyerési modellt, mielőtt importálja azt a folyamatba.
Jelentkezzen be a VAGY-ba Power AppsPower Automate.
A bal oldali panelen válassza a... Több>AI-központ.
Az AI-képesség felderítése alatt válassza az AI-modellek lehetőséget .
(Nem kötelező) Ha azt szeretné, hogy az AI-modellek állandóan a menüben maradjanak a könnyű hozzáférés érdekében, válassza a rögzítés ikont.
Válassza az Entitáskinyerés – Kulcselemek kinyerése a szövegből lehetőséget, és előre definiált kategóriákba sorolja őket.
Válasszon előre definiált szövegmintákat az elemzéshez, vagy adjon hozzá saját szöveget, válassza a Szöveg elemzése lehetőséget, hogy lássa, hogyan elemzi a modell a szöveget.
Használja a képletsávot
Az entitáskinyerési modellt AI Builder a szerkesztőléc használatával integrálhatja Power Apps Studio . További információ: Használat Power Fx modellekben AI Builder ( Power Apps előzetes verzió).
A Power Automate-ben való használat
Ha ezt az előre összeállított modellt Power Automate szeretné használni, további információt az entitáskinyerési előre összeállított modell használata itt: című témakörben Power Automate talál.
Támogatott adatformátum és nyelvek
- A dokumentumok nem lehetnek hosszabbak 5000 karakternél.
- Támogatott nyelvek:
- angol
- Kínai (egyszerűsített)
- francia
- német
- portugál
- olasz
- spanyol
Támogatott entitástípusok
| Entity | Ismertetés |
|---|---|
| Kor | Személy, hely vagy dolog kora, számként kinyerve |
| Boolean | Logikai értékként kinyert pozitív vagy negatív válaszok |
| Város | Sztringként kinyert városnevek |
| Szín | A színskála alapszínei és árnyalatai, sztringként kinyerve |
| Kontinens | Sztringként kinyert kontinensnevek |
| Ország vagy régió | Sztringként kinyert ország- és régiónevek |
| Dátum és idő | Dátumok, időpontok, a hét napjai, illetve hónapok egy adott időponthoz viszonyítva, sztringként kinyerve |
| Időtartam | Sztringként kinyert, szabványos TimeSpan formátumú időtartamok |
| E-mail-cím | Sztringként kinyert e-mail-címek |
| Esemény | Sztringként kinyert eseménynevek |
| Language | Sztringként kinyert nyelvnevek |
| Pénz | Számként kinyert pénzösszegek |
| Szám | Természetes számok numerikus vagy szöveges formában, számként kinyerve |
| Sorszám | Sorszámok numerikus vagy szöveges formában, számként kinyerve |
| Szervezet | Szervezetek, egyesületek és vállalatok nevei, sztringként kinyerve |
| Százalékos érték | Százalékértékek numerikus vagy szöveges formában, számként kinyerve |
| Személynév | Egy személy részleges vagy teljes neve, sztringként kinyerve |
| Telefonszám | Szabványos USA-beli formátumú, sztringként kinyert telefonszámok |
| Speed | Számként kinyert sebesség |
| Állam | Az Amerikai Egyesült Államok nevei és rövidítései, sztringként kinyerve |
| A címhez tartozó utca | Számozott címek, utcák vagy utak, város, állam, irányítószám a szabványos USA-beli formátumban, sztringként kinyerve |
| Hőmérséklet | Számként kinyert hőmérséklet |
| URL-cím | Webhelyek URL-címei és hivatkozások, sztringként kinyerve |
| Súly | Számként kinyert súly |
| Irányítószám | Szabványos USA-beli formátumú, sztringként kinyert irányítószámok |
A modell kimenete
A modell kimenetében az azonosított entitások és azok entitástípusai jelennek meg. Például:
Bemeneti szöveg: "A közüzemi költségek 7% -kal nőttek bostoni irodánkban"
Modell kimeneti entitásai:
| Entity | Entitástípus |
|---|---|
| 7% | Százalékos érték |
| Boston | Város |
Következő lépés
Az entitáskinyerési előre összeállított modell használata a következőben: Power Automate