Az előrejelzési modell áttekintése

AI Builder előrejelzés modellek az Ön által megadott előzményadatok mintáit elemzik. Az előrejelzési modellek megtanulják, hogy társítsák ezeket a mintákat a kimenetekhez. Ezután az AI erejét használva észleljük az új adatokban a már tanult mintákat, és felhasználjuk őket a jövőbeli kimenetek előrejelzésére.

Az előrejelzési modellel üzleti kérdésekre a következő módok egyikén lehet választ adni:

• Két rendelkezésre álló lehetőség közül (bináris).
• Több lehetséges kimenetelből.
• Ahol a válasz egy szám.

Bináris előrejelzés

Bináris előrejelzés akkor van, amikor a kérdésre két lehetséges válasz van. Például: igen/nem, igaz/hamis, időben/késésben, megy/nem megy stb. Példák a bináris előrejelzés használó kérdésekre:

• A pályázó jogosult-e tagságra?
• A tranzakció valószínűleg megtévesztő?
• Egy ügyfél jó jelölt egy marketingkampányhoz?
• A partner valószínűleg időben fizeti ki a számlákat?

Több eredményes előrejelzés

Több kimenetel előrejelzés az, amikor a kérdés kettőnél több lehetséges kimenetelű listából válaszolható meg. Példák több eredményes előrejelzésre többek között:

• A küldemény korán, időben, későn vagy nagyon későn érkezik meg?
• Melyik termék iránt fog érdeklődni az ügyfél?

Numerikus előrejelzés

A numerikus előrejelzés az, amikor a kérdést egy számmal lehet megválaszolni. Példák a numerikus előrejelzés a következőkre:

• Hány napon belül érkezik a küldemény?
• Hány hívást kell egy ügynöknek egy nap alatt kezelnie?
• Hány cikket kell tartani a raktárban?
• Egy értékesítési csoportnak hány érdeklődőt kell átalakítania egy hónapban?

Kapcsolódó információk

Funkciók elérhetősége régiónként
előrejelzés modell előfeltételei