Particionáljon a korlátok kiküszöböléséhez

Particionálás használata az adatbázis-, hálózati és számítási korlátok megkerüléséhez

A felhőben minden szolgáltatás vertikális felskálázhatósága korlátozott. Az Azure-szolgáltatások korlátait Az Azure-előfizetések és -szolgáltatások korlátozásai, kvótái és megkötései című cikk ismerteti. A korlátok a magok számára, az adatbázisméretre, a lekérdezések átviteli sebességére és a hálózati átviteli sebességre vonatkoznak. Ha egy rendszer elér egy bizonyos méretet, beleütközhet egy vagy több ilyen korlátba. A korlátok megkerüléséhez particionálást használhat.

A rendszer számos módon particionálható, például:

• Adatbázis particionálása az adatbázis méretére, az adatokhoz kapcsolódó I/O-műveletekre vagy az egyszerre futó munkamenetek számára vonatkozó korlátok elkerüléséhez.

• Üzenetsor vagy üzenetbusz particionálása a kérések vagy az egyidejű kapcsolatok számára vonatkozó korlátok elkerüléséhez.

• App Service-webalkalmazás particionálása az App Service-csomagonkénti példányok számára vonatkozó korlátok elkerüléséhez.

Egy adatbázis particionálható horizontálisan, vertikálisan vagy funkcionálisan.

• Horizontális particionálás (más néven horizontális skálázás) esetén mindegyik partíció a teljes adathalmaz egy részhalmazának adatait tartalmazza. A partíciók adatsémája megegyezik. Az A–M kezdetű ügyfelek például egy partícióba, az N–Z pedig egy másik partícióba kerülnek.

• Vertikális particionáláskor mindegyik partíció az adattárban található elemekre vonatkozó mezőket egy részhalmazát tartalmazza. Az egyik partícióba például a gyakran használt mezőket helyezheti, egy másikba pedig a ritkábban használtakat.

• Funkcionális particionáláskor az adatok particionálása az alapján történik, hogy a rendszer egyes kapcsolódó kontextusai hogyan használják őket. Az egyik partícióban tárolhatja például a számlázási adatokat, egy másikban pedig a termékleltárral kapcsolatos adatokat. A sémák egymástól függetlenek.

Részletesebb útmutatásért tekintse meg az adatparticionálással foglalkozó témakört.

Javaslatok

Particionálja az alkalmazás különböző részeit. Az adatbázisok kézenfekvő jelöltek a particionálásra, érdemes lehet azonban megfontolni a tárterület, a gyorsítótár, az üzenetsorok és a számítási példányok particionálását is.

A partíciókulcsot úgy tervezheti meg, hogy elkerülje a hozzáférési pontokat. Ha egy adatbázis particionálása után továbbra is egyetlen partíció kapja a kérések többségét, akkor még nem oldotta meg a problémát. Ideális esetben a terhelés egyenletesen oszlik el a partíciók között. A kivonatolást például ügyfélazonosító szerint végezze, ne pedig az ügyfél nevének első betűje alapján, mivel bizonyos betűk gyakoribbak. Ugyanaz az elv érvényes az üzenetsorok particionálására is. Olyan partíciókulcsot válasszon, amely egyenletesen osztja el az üzeneteket az üzenetsorok között. További információt a horizontális skálázást ismertető témakörben tekinthet meg.

Az Azure-előfizetések és a -szolgáltatások korlátaihoz igazodva végezze a particionálást. Az egyes összetevők és szolgáltatások mellett korlátozások vonatkoznak az előfizetésekre és erőforráscsoportokra is. A nagyon nagy alkalmazások esetén előfordulhat, hogy ezek korlátai szerint kell végeznie a particionálást.

Különböző szinteken végezze a particionálást. Tegyük fel, hogy egy virtuális gépen helyez üzembe egy adatbázis-kiszolgálót. A virtuális gép egy virtuális merevlemezzel rendelkezik, amelyet az Azure Storage támogat. A tárfiók egy Azure-előfizetéshez tartozik. Vegye figyelembe, hogy a hierarchia mindegyik lépésére korlátok vonatkoznak. Az adatbázis-kiszolgálóra a kapcsolatkészletre vonatkozó korlát lehet érvényes. A virtuális gépre processzor- és hálózati korlátok vonatkoznak. A tárolóra IOPS-korlátok érvényesek. Az előfizetésben korlátozott a virtuális gép magjainak a száma. Általában egyszerűbb a hierarchia alacsonyabb szintjén particionálni. Az előfizetés szintjén végzett particionálás csak nagy alkalmazások esetén szükséges.