Interaktív hangválasz-alkalmazás robottal

Robotszolgáltatás
Cognitive Search
Language Understanding
Web Apps

Megoldási ötlet

Ha szeretné látni, hogyan bővítjük ezt a cikket további információkkal, például lehetséges felhasználás esetekkel, alternatív szolgáltatásokkal, megvalósítási szempontokkal vagy díjszabási útmutatóval, tudajuk meg velünk a GitHub Visszajelzést!

Ez a megoldási ötlet bemutatja, hogyan lehet kitervezni egy interaktív hangválasz-alkalmazást (IVR) robottal és egyéni gépi tanulási intelligenciával.

Lehetséges használati esetek

Ez az IVR-alkalmazás feldolgozza a kerékpárok és kerékpár-kiegészítők ügyfélrendelési kérését. Ez az IVR-architektúra azonban számos forgatókönyvre alkalmazható. A meglévő IVR-megoldással nem lévő vállalkozások könnyen elkezdik a kérések automatizálását. Az is lehetséges, hogy az ember által működtetett rendszerekkel működő vállalkozások ezzel a megoldással bővítik meglévő funkcióikat és munkafolyamatukat.

Architektúra

Architekturális diagram: interaktív hangválasz-alkalmazás (IVR) az Azure-ban beépített robottal.Töltse le az architektúra SVG-ját.

Alapvető Azure-szolgáltatások

  • A Speech szolgáltatás (Bing Speech API vagy Cognitive Services Speech Service) nyers beszédadatokat ír át szöveges formátumba.
  • Language Understanding (LUIS) azonosítja a hívó szándékot és a beszélt entitásokat az átírt szövegből. A szándékok közé tartozik például a megrendelés, a rendelés megtalálás és így tovább. Az entitások közé tartoznak például a termékkategóriák, a dátumok, az időpontok és így tovább.
  • Azure Cognitive Search és rangsorolja a leltárból származó termékeket a hívó leírásával. A gyakori szinonimákat speciális szövegelemzéssel azonosítjuk.
  • Microsoft Bot Framework feldolgozza a hívó beszélgetési eredményeit, és kezeli a hívási munkafolyamatot.

Az Azure-szolgáltatások támogatása

  • Az Azure-webalkalmazás a robot alapvető logikáját Node.js webalkalmazásként.
  • Cosmos DB minden beszélgetés megosztott munkamenet-állapotát tárolja, így a webalkalmazás állapot nélküli architektúrában méretezhető fel.
  • Az Azure SQL a termékleltárt és a rendelés állapotát tárolja.

Összetevők

Az IVR-alkalmazás leírása

A megoldással kapcsolatos további részletekért, beleértve a forráskód és az adatok testreszabását, az elásás vagy a Call-Center Megoldás projekt megismerése a GitHub.

Az automatizált ügyfél-interakció bármilyen méretű vállalkozás számára elengedhetetlen. Valójában a fogyasztók 61%-a szívesebben kommunikál beszéden keresztül, és a legtöbben inkább az önkiszolgálót részesítik előnyben. Mivel az ügyfelek elégedettsége minden vállalkozás számára prioritást élvez, az önkiszolgálóság az ügyfelek felé irányuló kommunikációs stratégia kritikus szempontja.

Napjainkban a mobiltelefonok dominánsak, és a billentyűzetek nem mindig elérés alatt állnak. Ezért az interaktív hangválasz (IVR) rendszerek intuitív és kényelmes módját kínálják az ügyfeleknek a kérések közvetítésére. Ez a megoldási ötlet intelligens és természetes önkiszolgáló élményt biztosít, amely minden ügyfélcsatornán újra felhasználhatja.

A Azure AI platform egy felhőplatformon Microsoft Azure, és biztosítja az automatizált IVR-megoldások építéshez szükséges összes alapvető elemet. Rendelkezésre állnak eszközök az adatfeldolgozáshoz, az adattároláshoz, az adatfeldolgozáshoz és a fejlett elemzési összetevőkhöz.

Ez a megoldás üzembe helyez egy teljes mértékben integrált szolgáltatás stacket, amely a beszédkéréseket a Skype és a Microsoft Bot Framework.

A megoldás célhasználati esete egy fiktív vállalat, a Contoso LLC, amely kerékpárokat és kerékpáreszközöket értékesít az ügyfeleinek. A Contoso jelenleg emberi operátorokkal dolgozza fel az új termékrendeléseket és -lekérdezéseket. Ez az automatizált megoldás lehetővé teszi, hogy a Contoso zökkenőmentesen skálázható fel a nagy mennyiségű hívás kezeléséhez, miközben nulla várakozási időt tart fenn, és felszabadítja az alkalmazottakat más feladatok kezeléséhez.

A forgatókönyv üzembe helyezése

A megoldással kapcsolatos további részletekért, beleértve a forráskód és az adatok testreszabását, az elásás vagy a Call-Center Megoldás projekt megismerése a GitHub.

Következő lépések

Bing Speech- és Cognitive Speech-szolgáltatások:

Microsoft Learn modulok:

Azure Architecture Center cikkek: