Marketingtevékenység optimalizálása gépi tanulással

Machine Learning
Power BI
SQL Server

Solution Idea

Ha szeretné látni, hogyan bővítjük ki ezt a cikket olyan további információkkal, mint a lehetséges esetek, az alternatív szolgáltatások, az implementációval kapcsolatos megfontolások vagy a díjszabási útmutató, GitHub visszajelzéssel!

A marketingkampányok többről szólnak, mint az üzenetek kézbesítéséről; Az üzenet kézbesítésének mikor és hogyanja éppen olyan fontos. Adatvezérelt elemzési megközelítés nélkül a kampányok könnyedén kihagyhatók a lehetőségek, vagy nehezen nyerhetők el.

A korábbi kampányadatok által informált gépi tanulás révén ez a megoldás segít előrejelezni az ügyfelek válaszait, és egy optimalizált tervet javasol az érdeklődőkhöz való csatlakozáshoz, beleértve a legjobb használható csatornát (e-mailben, SMS-ben, hideg hívással stb.), a hét legjobb napját és a nap legjobb idejét.

A kampányok gépi tanulással történő optimalizálása mind az értékesítési érdeklődőket, mind a bevételt javítja, és jelentős megtérülést biztosít a marketingbefektetéshez.

Ebben a megoldásban létrejön egy modell, és regisztrálva lesz egy Azure Machine Learning munkaterületen. A modellt a modell regisztrációs adatbázisa fogja Azure Machine Learning Azure Synapse SQL készletben való üzembe helyezéshez, és előrejelzéseket indít el az adatok gazdagításához. Power BI a rendszer a Azure Synapse Analytics-példányhoz való csatlakozásra használja az adatok megjelenítéséhez.

Architektúra

Architektúradiagram SVG letöltése

Összetevők

  • Azure Machine Learning (AML) egy felhőalapú környezet, amely gépi tanulási modellek betanítára, üzembe helyezésére, automatizálására, kezelésére és nyomon követésére használható. Ebben a megoldásban egy gépi tanulási modell fejlesztésére és a modell regisztrálásra használható a modell AML regisztrációs adatbázisban.
  • Azure Synapse Analytics egy integrált elemzési szolgáltatás, amely felgyorsítja az adattárház- és big data elemzéseket. Ebben a megoldásban a Azure Synapse Analytics egy tárolt eljárással bővíti a dedikált SQL-készletekben található adatokat a AML regisztrált modellel.
  • Power BI interaktív irányítópultot biztosít olyan vizualizációkhoz, amelyek a Azure Synapse Analytics tárolt adatok alapján hoznak döntéseket az előrejelzések alapján.

További információ