Időjárás-szolgáltatások az Azure Térképek

Ez a cikk az Azure Térképek Weather Servicesre vonatkozó fogalmakat ismerteti. Javasoljuk, hogy az időjárási API-k megkezdése előtt tekintse át ezt a cikket.

Egységtípusok

A Weather Service API-k némelyike lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy meghatározza, hogy az adatok metrika vagy angolszász egységekben vannak-e visszaadva. Ezeknek az API-knak a visszaadott válaszai közé tartozik a unitType és az egységfordításokhoz használható numerikus érték. Az értékek értelmezéséhez tekintse meg az alábbi táblázatot.

unitType Leírás
0 Lábak
0 Hüvelyk
2 Km
3 Milliméter
4 Centiméter
5 Méter
6 Kilométer
7 kmPerHour
8 Csomó
9 milesPerHour
10 metersPerSecond
11 hectoPascals
12 inchOfMercury
13 kiloPascals
14 millibarok
15 milliméterOfMercury
16 fontPerSquareInch
17 celsius
18 Fahrenheit
19 Kelvin
20 Százalék
21 float
22 egész szám
31 MicrogramsPerCubicMeterOfAir

Időjárási ikonok

A Weather Service API-k egy része a iconCode válaszban adja vissza a választ. Ez iconCode az ikon definiálásához használt numerikus érték. Ne hivatkozzon közvetlenül ezekre a képekre az alkalmazásokból, az URL-címek változhatnak.

Ikonszám Ikon Nap Éjszaka Szöveg
0 Igen Nem Napos
2 Igen Nem Többnyire napos
3 Igen Nem Részben napos
4 Igen Nem Időszakos felhők
5 Igen Nem Ködös napsütés
6 Igen Nem Többnyire felhős
7 Igen Igen Felhős
8 Igen Igen Dreary (Átdolgozott)
11 Igen Igen Köd
12 Igen Igen Zuhanyzók
13 Igen Nem Többnyire felhős és zuhanyzós
14 Igen Nem Részben napos záporokkal
15 Igen Igen Zivatarok
16 Igen Nem Többnyire felhős a Thunderstorms
17 Igen Nem Részben Napos a Thunderstorms
18 Igen Igen Eső
19 Igen Igen Flurries
20 Igen Nem Többnyire felhős a Flurries
21 Igen Nem Részben Napos a Flurries
22 Igen Igen
23 Igen Nem Többnyire felhős a Hó
24 Igen Igen Jég
25 Igen Igen Szikra
26 Igen Igen Fagyos eső
29 Igen Igen Eső és hó
30 Igen Igen Gyakori
31 Igen Igen Ritka elérésű
32 Igen Igen Szeles
33 Nem Igen Törlés
34 Nem Igen Többnyire tiszta
35 Nem Igen Részben felhős
36 Nem Igen Időszakos felhők
37 Nem Igen Ködös holdfény
38 Nem Igen Többnyire felhős
39 Nem Igen Részben felhős és zuhanyzós
40 Nem Igen Többnyire felhős és zuhanyzós
41 Nem Igen Részben felhős a Thunderstorms
42 Nem Igen Többnyire felhős a Thunderstorms
43 Nem Igen Többnyire felhős a Flurries
44 Nem Igen Többnyire felhős a Hó

Radar- és műholdképek színskálája

A Get Map Tile v2 API-val a felhasználók a legújabb radar- és infravörös műholdképeket kérhetik. A radar- és műholdas csempék színeinek értelmezéséhez tekintse meg az alábbi útmutatót.

Radarképek

Az alábbi táblázat útmutatást nyújt a radarképek értelmezéséhez és egy térkép jelmagyarázatának létrehozásához a Radar csempe adataihoz.

Hexa színkód Színminta Időjárási helyzet
#93c701 Color for rain-light. Esőfényes
#ffd701 Color for rain-moderate. Eső-mérsékelt
#f05514 Color for rain-heavy. Eső-nehéz
#dc250e Color for rain-severe. Esős-súlyos
#9ec8f2 Color for snow-light. Hófény
#2a8fdb Color for snow-moderate. Havas-mérsékelt
#144bed Color for snow-heavy. Hófúvas
#020096 Color for snow-severe. Havas
#e6a5c8 Color for ice-light. Ice-Light
#d24fa0 Color for ice-moderate. Ice-Moderate
#b71691 Color for ice-severe. Jégkemény
#7a1570 Color for ice-heavy. Ice-Heavy
#c196e6 Color for mix-light. Mix-Light
#ae6ee6 Color for mix-moderate. Mix-Moderate
#8a32d7 Color for mix-heavy. Mix-Heavy
#6500ba Color for mix-severe. Mix-Súlyos

A hexa színkódokkal és dBZ-értékekkel rendelkező radarcsempék részletes színpalettája az alábbi táblázatban látható. A dBZ az időjárási radar csapadékintenzitását jelöli.

ESŐ JÉG VEGYES
dBZ(szín) dBZ(szín) dBZ(szín) dBZ(szín)
1.25 (#93C701) 1.25 (#E6A5C8) 1.25 (#9EC8F2) 1.25 (#C196E6)
2.5 (#92C201) 2.5 (#E6A2C6) 2.5 (#98C5F0) 2.5 (#BF92E6)
3.75 (#92BE01) 3.75 (#E69FC5) 3.75 (#93C3EF) 3.75 (#BD8Enterprise kiadás 6)
5 (#92BA02) 5 (#E69DC4) 5 (#8DC1Enterprise kiadás) 5 (#BB8BE6)
6.25 (#92B502) 6.25 (#E69AC2) 6.25 (#88BFEC) 6.25 (#BA87E6)
6.75 (#92B403) 7.5 (#E697C1) 7.5 (#82BDEB) 7.5 (#B883E6)
8 (#80AD02) 8.75 (#E695C0) 8.75 (#7DBAEA) 8.75 (#B680E6)
9.25 (#6FA602) 10 (#E692BE) 10 (#77B8E8) 10 (#B47CE6)
10.5 (#5EA002) 11.25 (#E68FBD) 11.25 (#72B6E7) 11.25 (#B378E6)
11.75 (#4D9902) 12.5 (#E68DBC) 12.5 (#6CB4E6) 12.5 (#B175E6)
12.25 (#479702) 13.75 (#E68ABA) 13.75 (#67B2E5) 13.75 (#AF71E6)
13.5 (#3D9202) 15 (#E687B9) 15 (#61AEnterprise kiadás 4) 15 (#AE6Enterprise kiadás 6)
14.75 (#338D02) 16.25 (#E685B8) 16.25 (#5BABE3) 16.25 (#AB6AE4)
16 (#298802) 17.5 (#E682B6) 17.5 (#56A8E2) 17.5 (#A967E3)
17.25 (#1F8302) 18.75 (#E67FB5) 18.75 (#50A5E1) 18.75 (#A764E2)
17.75 (#1B8103) 20 (#E67DB4) 20 (#4BA2E0) 20 (#A560E1)
19 (#187102) 21.25 (#E275B0) 21.25 (#459EDF) 21.25 (#A35DE0)
20.25 (#166102) 22.5 (#DF6DAD) 22.5 (#409BDE) 22.5 (#A15ADF)
20.75 (#165B02) 23.75 (#DC66AA) 23.75 (#3A98DD) 23.75 (#9F56DE)
22 (#135001) 25 (#D85EA6) 25 (#3595DC) 25 (#9D53DD)
23.25 (#114501) 26.25 (#D556A3) 26.25 (#2F92DB) 26.25 (#9B50DC)
24.5 (#0F3A01) 27.5 (#D24FA0) 27.5 (#2A8FDB) 27.5 (#9648DA)
25.75 (#124C01) 28.75 (#CE479E) 28.75 (#2581DE) 28.75 (#9241D9)
27 (#114401) 30 (#CB409C) 30 (#2173E2) 30 (#8E39D8)
28.25 (#0F3D01) 31.25 (#C7399A) 31.25 (#1C66E5) 31.25 (#8A32D7)
28.75 (#0F3A01) 32.5 (#C43298) 32.5 (#1858E9) 32.5 (#862ED2)
30 (#375401) 33.75 (#C12B96) 33.75 (#144BED) 33.75 (#832BCE)
31.25 (#5F6E01) 35 (#BD2494) 35 (#1348EA) 35 (#7F28C9)
32.5 (#878801) 36.25 (#BA1D92) 36.25 (#1246E7) 36.25 (#7C25C5)
33.75 (#AFA201) 37.5 (#B71691) 37.5 (#1144E4) 37.5 (#7822C1)
35 (#D7BC01) 38.75 (#B51690) 38.75 (#1142E1) 38.75 (#751FBC)
36.25 (#FFD701) 40 (#B3168F) 40 (#1040DE) 40 (#711CB8)
37.5 (#FEB805) 41.25 (#B1168E) 41.25 (#0F3EDB) 41.25 (#6E19B4)
38.75 (#FCAB06) 42.5 (#AF168D) 42.5 (#0F3CD8) 42.5 (#6D18B4)
40 (#FA9E07) 43.75 (#AD168C) 43.75 (#0E3AD5) 43.75 (#6D17B4)
41.25 (#F89209) 45 (#AB168B) 45 (#0D38D2) 45 (#6D16B4)
42.5 (#F05514) 46.25 (#A9168A) 46.25 (#0C36CF) 46.25 (#6C15B4)
43.75 (#E74111) 47.5 (#A81689) 47.5 (#0C34CC) 47.5 (#6C14B5)
45 (#DF2D0F) 48.75 (#A61688) 48.75 (#0B32C9) 48.75 (#6C13B5)
45.5 (#DC250E) 50 (#A41687) 50 (#0A30C6) 50 (#6B12B5)
46.75 (#D21C0C) 51.25 (#A21686) 51.25 (#0A2EC4) 51.25 (#6B11B5)
48 (#C9140A) 52.5 (#A01685) 52.5 (#092BC1) 52.5 (#6B10B6)
49.25 (#BF0C09) 53.75 (#9E1684) 53.75 (#0929BF) 53.75 (#6A0FB6)
50 (#BA0808) 55 (#9C1683) 55 (#0826BC) 55 (#6A0EB6)
56.25 (#6f031b) 56.25 (#9B1682) 56.25 (#0824BA) 56.25 (#6A0DB6)
57.5 (#9f0143) 57.5 (#981580) 57.5 (#0721B7) 57.5 (#690CB6)
58.75 (#c10060) 58.75 (#96157F) 58.75 (#071FB5) 58.75 (#690CB7)
60 (#e70086) 60 (#94157E) 60 (#071DB3) 60 (#690BB7)
61.25 (#e205a0) 61.25 (#92157D) 61.25 (#061AB0) 61.25 (#680AB7)
62.5 (#cc09ac) 62.5 (#90157C) 62.5 (#0618AE) 62.5 (#6809B7)
63.75 (#b50eb7) 63.75 (#8D157A) 63.75 (#0515AB) 63.75 (#6808B8)
65 (#9315c8) 65 (#8B1579) 65 (#0513A9) 65 (#6707B8)
66.25 (#8f21cc) 66.25 (#891578) 66.25 (#0410A6) 66.25 (#6706B8)
67.5 (#983acb) 67.5 (#871577) 67.5 (#040EA4) 67.5 (#6705B8)
68.75 (#9d49cb) 68.75 (#851576) 68.75 (#040CA2) 68.75 (#6604B8)
70 (#a661ca) 70 (#821574) 70 (#03099F) 70 (#6603B9)
71.25 (#ad72c9) 71.25 (#801573) 71.25 (#03079D) 71.25 (#6602B9)
72.5 (#b78bc6) 72.5 (#7E1572) 72.5 (#02049A) 72.5 (#6501B9)
73.75 (#bf9bc4) 73.75 (#7C1571) 73.75 (#020298) 73.75 (#6500B9)
75 (#c9b5c2) 75 (#7A1570) 75 (#020096) 75 (#6500BA)

Műholdképek

Az alábbi táblázat útmutatást nyújt a felhőket hőmérsékletük alapján ábrázoló infravörös műholdképek értelmezéséhez, valamint a csempék térképi jelmagyarázatának létrehozásához.

Hexa színkód Színminta Felhő hőmérséklete
#b5b5b5 Color tile for #b5b5b5. Alacsony hőmérséklet
#d24fa0 Color tile for #d24fa0.
#8a32d7 Color tile for #8a32d7.
#144bed Color tile for #144bed.
#479702 Color tile for #479702.
#72b403 Color tile for #72b403.
#93c701 Color tile for #93c701.
#ffd701 Color tile for #ffd701.
#f05514 Color tile for #f05514.
#dc250e Color tile for #dc250e.
#ba0808 Color tile for #ba0808.
#1f1f1f Color tile for #1f1f1f. Magas hőmérséklet

Az infravörös műholdas csempék részletes színpalettája az alábbi táblázatban látható.

Ideiglenes (K) Hexa színkód
198 #fe050505
198.43 #fe120505
198.87 #fc1f0505
199.3 #fc2c0606
199.74 #fa390606
200.17 #fa460606
200.61 #f8530606
201.04 #f8600707
201.48 #f66c0707
201.91 #f6790707
202.35 #f4860707
202.78 #f4930707
203.22 #f2a00808
203.65 #f2ad0808
204.09 #f0ba0808
204.52 #f0bd0a09
204.96 #eec00d09
205.39 #eec30f0a
205.83 #ecc5120a
206.26 #ecc8140b
206.7 #eacb170b
207.13 #eace190c
207.57 #e8d11b0c
208 #e8d41e0d
208.43 #e6d6200d
208.87 #e6d9230e
209.3 #e4dc250e
209.74 #e4df2c0f
210.17 #e2e23310
210.61 #e2e53a11
211.04 #e0e73a11
211.48 #e0ea4712
211.91 #deed4e13
212.35 #def05514
212.78 #dcf15e13
213.22 #dcf26811
213.65 #daf37110
214.09 #daf47a0f
214.52 #d8f5830d
214.96 #d8f68d0c
215.39 #d6f8960b
215.83 #d6f99f09
216.26 #d4faa908
216.7 #d4fbb206
217.13 #d2fcbb05
217.57 #d2fdc404
218 #d0fece02
218.43 #d0ffd701
218.87 #cef8d601
219.3 #cef2d501
219.74 #ccebd401
220.17 #cce4d301
220.61 #caddd201
221.04 #cad7d101
221.48 #c8d0d001
221.91 #c8c9cf01
222.35 #c6c2ce01
222.78 #c6bccd01
223.22 #c4b5cc01
223.65 #c4aecb01
224.09 #c2a7ca01
224.52 #c2a1c901
224.96 #c09ac801
225.39 #c093c701
225.83 #be90c501
226.26 #be8ec401
226.7 #bc8bc202
227.13 #bc88c102
227.57 #ba85bf02
228 #ba83be02
228.43 #b880bc02
228.87 #b87dba02
229.3 #b678b703
229.74 #b675b603
230.17 #b472b403
230.61 #b46eb203
231.04 #b26bb203
231.48 #b267ad03
231.97 #b064aa03
232.35 #b060a803
232.78 #ae5da603
233.22 #ae59a302
233.65 #ac55a102
234.09 #ac529e02
234.52 #aa4e9c02
234.96 #aa4b9902
235.39 #a8479702
235.83 #a845940b
236.26 #a6439115
236.7 #a6418e1e
237.13 #a43f8b28
237.57 #a43d8831
238 #a23b853a
238.43 #a2398244
238.87 #a0377f4d
239.3 #a0357c57
239.74 #9e337960
240.17 #9e317669
240.61 #9c2f7373
241.04 #9c2c6f7c
241.48 #9a2a6c86
241.91 #9a28698f
242.35 #98266698
242.78 #982463a2
243.22 #962260ab
243.65 #96205db5
244.09 #941e5abe
244.52 #941c57c7
244.85 #921a54d1
245.39 #921851da
245.83 #90164ee4
246.26 #90144bed
246.7 #8e2148eb
247.13 #8e2e45e8
247.57 #8c3b43e6
248 #8c4840e3
248.43 #8a563de1
248.87 #8a633ade
249.3 #887038dc
249.74 #887d35d9
250.17 #868a32d7
250.61 #869034d2
251.04 #849637ce
251.48 #849c39c9
251.91 #82a23cc5
252.35 #82a83ec0
252.78 #80ae41bc
253.22 #80b443b7
253.65 #7eba45b2
253.09 #7ec048ae
254.52 #7cc64aa9
254.96 #7ccc4da5
255.39 #7ad24fa0
255.83 #7ad85fac
256.26 #78dd6eb8
256.7 #78e37ec4
257.13 #76e98ed0
257.57 #76ee9ddb
258 #74f4ade7
258.43 #74f9bcf3
258.87 #72ffccff
259.3 #71ffffff
259.74 #71fcfcfc
260.17 #6ff6f6f6
260.61 #6ff6f6f6
261.04 #6df3f3f3
261.48 #6df3f3f3
261.91 #6bededed
262.35 #6bededed
262.78 #69e7e7e7
263.22 #69e7e7e7
263.65 #67e1e1e1
264.09 #67e1e1e1
264.52 #65dedede
264.96 #65dedede
265.39 #63d8d8d8
265.83 #63d8d8d8
265.84 #61d1d1d1
266.26 #61d1d1d1
267.13 #5fcecece
267.57 #5fcecece
268 #5dc8c8c8
268.43 #5dc8c8c8
268.87 #5bc2c2c2
269.3 #5bc2c2c2
269.74 #59bcbcbc
270.17 #59bcbcbc
270.61 #57b9b9b9
271.04 #57b9b9b9
271.48 #55b3b3b3
271.91 #55b3b3b3
272.35 #53adadad
272.78 #53adadad
273.22 #51aaaaaa
273.65 #51aaaaaa
274.09 #4fa4a4a4
274.52 #4fa4a4a4
274.96 #4d9e9e9e
275.39 #4d9e9e9e
275.83 #4b989898
276.26 #4b989898
276.7 #49959595
277.13 #49959595
277.57 #478f8f8f
278 #478f8f8f
278.43 #45898989
278.87 #45898989
279.2 #43868686
279.74 #43868686
280.17 #417f7f7f
280.61 #417f7f7f
281.04 #3f797979
281.48 #3f797979
281.91 #3d737373
282.35 #3d737373
282.78 #3b707070
283.22 #3b707070
283.65 #396a6a6a
284.09 #396a6a6a
284.52 #37646464
284.96 #37646464
285.39 #35616161
285.83 #35616161
286.26 #335b5b5b
286.7 #335b5b5b
287.13 #31555555
287.57 #31555555
288 #2f4f4f4f
288.43 #2f4f4f4f
288.87 #2d4c4c4c
289.3 #2d4c4c4c
289.74 #2b464646
290.17 #2b464646
290.61 #29404040
291.04 #29404040
291.48 #273d3d3d
291.91 #273d3d3d
292.35 #25373737
292.78 #25373737
293.22 #23313131
293.65 #23313131
294.09 #212a2a2a
294.52 #212a2a2a
294.96 #1f272727
295.39 #1f272727
295.83 #1d212121
296.26 #1d212121
296.7 #1b1b1b1b
297.13 #1b1b1b1b
297.57 #19181818
298 #19181818
298.43 #17121212
298.87 #17121212
299.3 #150c0c0c
299.74 #150c0c0c
300.17 #13060606
300.61 #13060606
301.04 #11000000
301.48 #11000000
301.91 #0f797979
302.35 #0f797979
302.78 #0d737373
303.22 #0d737373
303.65 #0b6d6d6d
304.09 #0b6d6d6d
304.52 #09676767
304.92 #09676767
305.39 #07616161
305.83 #07616161
306.26 #055b5b5b
306.7 #055b5b5b
307.13 #02555555
307.57 #02555555
308 #00525252
308 #00525252

Indexazonosítók és indexcsoportok azonosítói

A Napi indexek API lekérése lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a visszaadott eredményeket meghatározott indextípusokra vagy indexcsoportokra korlátozzák.

Az alábbi táblázat felsorolja az elérhető indexazonosítókat, azok nevét és a tartománykészletekre mutató hivatkozást. A táblázat alatt egy táblázat látható, amely felsorolja a különböző indexcsoportokat.

Index neve Azonosító Értéktartomány
Ízületi gyulladás fájdalom 21 Előnyös-a szélsőséges kockázat
Asztma 23 Előnyös-a szélsőséges kockázat
Strand és medence 10 Gyenge-Kiváló 1
Kerékpározás 4 Gyenge-Kiváló 1
Gyakori hideg 25 Előnyös-a szélsőséges kockázat
Komposztálás 38 Gyenge-Kiváló 1
Kivitelezés 14 Gyenge-Kiváló 1
COPD 44 Előnyös-a szélsőséges kockázat
Kutyasétáltatási kényelem 43 Gyenge-Kiváló 1
Vezetés 40 Gyenge-Kiváló 2
Por és dander 18 Low-Extreme 1
Mezőkészültség 32 Gyenge-Kiváló 1
Halászati 13 Gyenge-Kiváló 1
Repülési késések -3 Nagyon valószínűtlen-nagyon valószínű 2
Influenza 26 Előnyös-a szélsőséges kockázat
Repülő utazási index 31 Kiváló-Szegény
Üzemanyag-gazdaságosság 37 Gyenge-Kiváló 1
Golf időjárása 5 Gyenge-Kiváló 1
Fűtermesztés 33 Gyenge-Kiváló 1
Haj frizz 42 Nem valószínű, hogy vészhelyzet van
Egészséges szív fitness 16 Gyenge-Kiváló 1
Túrázás 3 Gyenge-Kiváló 1
Otthoni energiahatékonyság 36 Gyenge-Kiváló 1
Veszélyforrás-keresés 20 Gyenge-Kiváló 1
Beltéri tevékenység -2 Gyenge-Kiváló 1
Jogging 2 Gyenge-Kiváló 1
Sárkányrepülés 9 Gyenge-Kiváló 1
Fűnyírás 28 Gyenge-Kiváló 1
Migrénes fejfájás 27 Előnyös-a szélsőséges kockázat
Reggeli iskolabusz 35 Gyenge-Kiváló 1
Szúnyogtevékenység 17 Low-Extreme 1
Kültéri tevékenység 29 Gyenge-Kiváló 1
Szabadtéri grillezés 24 Gyenge-Kiváló 1
Szabadtéri koncert 8 Gyenge-Kiváló 1
Futó 0 Gyenge-Kiváló 1
Tenisz 6 Gyenge-Kiváló 1
Szomjúság 41 Low-Extreme 2
Vitorlázás 11 Gyenge-Kiváló 1
Vásárlás 39 Gyenge-Kiváló 1
Sinus fejfájás 30 Előnyös-a szélsőséges kockázat
Gördeszka 7 Gyenge-Kiváló 1
Sí időjárása 15 Gyenge-Kiváló 1
Hónapok 19 Nagyon valószínűtlen-nagyon valószínű
Talajnedvesség 34 Gyenge-Kiváló 1
Csillagászat 12 Gyenge-Kiváló 1

Az alábbi táblázat az elérhető indexcsoportokat (indexGroupId) sorolja fel:

Azonosító Csoportnév Indexek ebben a csoportban
0 Mind Mind
2 Fájdalmak és fájdalmak Arthritis Fájdalom (21)
Migrén fejfájás (27)
Sinus Fejfájás (30)
3 Légzési Asztma (23)
Gyakori megfázás (25)
Influenza előrejelzés (26)
4 Kertészkedés Szántóföldi készültség (32)
Fűnyírás (28)
Talajnedvesség (34)
5 Környezeti Összeállítás (38)
Otthoni energiahatékonyság (36)
Üzemanyag-gazdaság (37)
6 Kültéri élet Kültéri grill (24)
Szúnyog tevékenység (17)
7 Strand és tenger Strand & medence (10)
Halászat (13)
Vitorlázás (11)
8 Sportoló Halászat (13)
Vadászat (20)
Szabadtéri tevékenység (29)
9 Gazdálkodás Szántóföldi készültség (32)
Talajnedvesség (34)
10 Egészségügy Arthritis fájdalom (21)
Asztma (23)
Gyakori megfázás (25)
Por & dander (18)
Influenza (26)
Egészséges szív Fitness (16)
Migrén fejfájás (27)
11 Szabadtéri Szabadtéri grill (24)
Strand & medence (10)
Kerékpározás (4)
Szabadtéri koncert (8)
Mező készültség (32)
Halászat (13)
Golf időjárás (5)
Túrázás (3)
Vadászat (20)
Kocogás (2)
Sárkányrepülés (9)
Szúnyog tevékenység (17)
Fűnyírás (28)
Kültéri tevékenység (29)
Futás (1)
Vitorlázás (11)
Gördeszka (7)
Sí időjárás (15)
Talaj nedvesség (34)
Stargazing (12)
Tenisz (6)
12 Sport Kerékpározás (4)
Golf időjárás (5)
Túrázás (3)
Kocogás (2)
Futás (1)
Gördeszka (7)
Sí időjárás (15)
Tenisz (6)
13 Otthoni Home Energiahatékonyság (36)
Üzemanyag-gazdaság (37)
Beltéri tevékenység (-2)

Napi indextartomány-csoportok

A Napi indexek API az egyes indexazonosítók tartományértékét és társított kategórianevét adja vissza. A tartománykészletek nem minden index esetében azonosak. Az alábbi táblázatok az indexazonosítókban és indexcsoportok azonosítóiban felsorolt támogatott indexek által használt különböző tartománykészleteket mutatják be. Ha meg szeretné tudni, hogy mely indexek melyik tartománykészletet használják, lépjen a dokumentum Indexazonosítók és Indexcsoportok azonosítók szakaszára.

Gyenge-Kiváló 1

Kategória neve Kezdőtartomány Tartomány vége
Gyenge 0 2.99
Elfogadható 3 4,99
5 6.99
Nagyon jó 7 8.99
Kiváló 9 10

Gyenge-Kiváló 2

Kategória neve Kezdőtartomány Tartomány vége
Gyenge 0 3
Elfogadható 3.01 6
6.01 7,5
Nagyon jó 7.51 8.99
Kiváló 9 10

Kiváló-Szegény

Kategória neve Kezdőtartomány Tartomány vége
Kiváló 0,00 1,00
Nagyon jó 1.01 3.00
3.01 5,00
Elfogadható 5,01 7.00
Gyenge 7.01 10,00

Low-Extreme 1

Kategória neve Kezdőtartomány Tartomány vége
Alacsony 0 1.99
Mérsékelt 2 3.99
Magas 4 5,99
Nagyon magas 6 7.99
Extrém 8 10

Low-Extreme 2

Kategória neve Kezdőtartomány Tartomány vége
Alacsony 0 2.99
Mérsékelt 3 4,99
Magas 5 6.99
Nagyon magas 7 8.99
Extrém 9 10

Nagyon valószínűtlen-nagyon valószínű

Kategória neve Kezdőtartomány Tartomány vége
Nagyon valószínűtlen 0 1.99
Nem valószínű 2 3.99
Esetleg 4 5,99
Valószínű 6 7.99
Nagyon valószínű 8 10

Nagyon valószínűtlen-nagyon valószínű 2

Kategória neve Kezdőtartomány Tartomány vége
Nagyon valószínűtlen 0,00 1,00
Nem valószínű 1.01 3.00
Esetleg 3.01 5,00
Valószínű 5,01 7.00
Nagyon valószínű 7.01 10,00

Nem valószínű, hogy vészhelyzet van

Kategória neve Kezdőtartomány Tartomány vége
Nem valószínű 0 2.99
Videók 3 4,99
Tanácsadás 5 6.99
Figyelmeztetés 7 8.99
Sürgősségi 9 10

Előnyös-a szélsőséges kockázat

Kategória neve Kezdőtartomány Tartomány vége
Előnyös 0 1.99
Semleges 2 3.99
Veszélyben 4 5,99
Magas kockázatú 6 7.99
Rendkívüli veszélyben 8 10

További lépések