Rugalmas adatbáziseszközök szószedete
A következőre vonatkozik: Azure SQL Database
Az Elastic Database-eszközökhöz a következő kifejezések vannak definiálva. Az eszközök a szegmenstérképek kezelésére szolgálnak, és tartalmazzák az ügyfélkódtárat, az egyesítési eszközt, a rugalmas készleteket és a lekérdezéseket.
Ezek a kifejezések a szegmensek rugalmas adatbázis-eszközökkel való hozzáadásában és a RecoveryManager osztály használatával történő hozzáadásában használatosak a szegmensek leképezésével kapcsolatos problémák megoldásához.
Adatbázis: Adatbázis az Azure SQL Database-ben.
Adatfüggő útválasztás: Az a funkció, amely lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy egy adott szegmenshez csatlakozzanak egy adott skálázási kulccsal. Lásd: Adatfüggő útválasztás. Hasonlítsa össze a több szegmenses lekérdezést.
Globális szegmenstérkép: A szilánkkulcsok és a hozzájuk tartozó szegmensek közötti térkép egy szegmenskészleten belül. A globális szegmenstérkép a szegmenstérkép-kezelőben van tárolva. Hasonlítsa össze a helyi szegmenstérképet.
Szilánktérkép listázása: Egy szegmenstérkép, amelyben a szilánkkulcsok egyedileg vannak leképezve. Hasonlítsa össze a tartomány-szegmenstérképet.
Helyi szegmenstérkép: Egy szegmensen tárolva a helyi szegmenstérkép a szegmensen található szegmensek leképezéseit tartalmazza.
Több szegmenses lekérdezés: Lekérdezés több szegmensre is kibocsáthat; az eredményhalmazok union ALL szemantikával (más néven "fan-out lekérdezés" néven) jelennek meg. Hasonlítsa össze az adatfüggő útválasztással.
Több-bérlős és egybérlős: Ez egy egy-bérlős adatbázist és egy több-bérlős adatbázist jelenít meg:
Az alábbiakban a horizontálisan megosztott egy- és több-bérlős adatbázisok ábrázolása található.
Tartomány-szegmenstérkép: Egy szegmenstérkép, amelyben a szegmenselosztási stratégia több egybefüggő értéktartományon alapul.
Referenciatáblák: Azok a táblák, amelyek nem szilánkosak, de szegmensek között replikálódnak. Az irányítószámok például egy referenciatáblában tárolhatók.
Szegmens: Az Azure SQL Database-ben található adatbázis, amely szegmenses adatkészletből származó adatokat tárol.
Szegmensrugalmasság: A horizontális és a függőleges skálázás is elvégezhető.
Szilánkos táblák: Olyan táblák, amelyek szilánkokra vannak osztva, azaz amelyek adatai a szilánkok között vannak elosztva a szegmensek között a szilánkok kulcsértékei alapján.
Horizontális skálázási kulcs: Oszlopérték, amely meghatározza, hogy az adatok hogyan oszlanak el a szegmensek között. Az érték típusa a következők egyike lehet: int, bigint, varbinary vagy uniqueidentifier.
Szegmenskészlet: A szegmenstérkép-kezelőben ugyanahhoz a szegmenstérképhez rendelt szegmensek gyűjteménye.
Shardlet: A szegmensen lévő skálázási kulcs egyetlen értékéhez társított összes adat. A szegmensek az adatáthelyezés legkisebb egysége, amely horizontális táblák újraelosztása esetén lehetséges.
Szegmenstérkép: A szilánkkulcsok és a hozzájuk tartozó szegmensek közötti leképezések halmaza.
Szegmensleképezés-kezelő: Egy felügyeleti objektum és adattár, amely egy vagy több szegmenscsoport szegmensleképezéseit, szegmenshelyeit és leképezéseit tartalmazza.
Parancsok
Horizontális skálázás: A szegmensek gyűjteményének horizontális felskálázása a szegmenstérképek szegmenseinek hozzáadásával vagy eltávolításával, az alább látható módon.
Egyesítés: A szegmensek áthelyezése két szegmensből egy szegmensbe, és ennek megfelelően frissíti a szegmenstérképet.
Shardlet-áthelyezés: Egyetlen szegmens áthelyezése egy másik szegmensbe.
Szegmens: Az azonos strukturált adatok horizontális particionálása több adatbázison egy skálázási kulcs alapján.
Felosztás: Több szegmens áthelyezése egy szegmensből egy másikba (általában új) szegmensbe. Felosztási pontként a felhasználó skálázási kulcsot biztosít.
Vertikális skálázás: Az egyes szegmensek számítási méretének vertikális felskálázása (vagy leskálázása). Például egy szegmens standardról Prémiumra való módosítása (ami több számítási erőforrást eredményez).
További információforrások
Még nem használ rugalmas adatbázis-eszközöket? Tekintse meg az első lépések útmutatót. Ha kérdése van, lépjen kapcsolatba velünk az SQL Database-hez készült Microsoft Q&A kérdésoldalon, és a funkciókérésekért, adjon hozzá új ötleteket, vagy szavazzon a meglévő ötletekre az SQL Database visszajelzési fórumában.
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: