Megosztás a következőn keresztül:


Rövid útmutató: A Bing Custom Search ügyfélkódtár használata

Figyelmeztetés

2020. október 30-án a Bing Search API-k átkerültek az Azure AI-szolgáltatásokból a Bing Search Servicesbe. Ez a dokumentáció csak referenciaként szolgál. A frissített dokumentációt a Bing search API dokumentációjában találja. Az új Azure-erőforrások Bing-kereséshez való létrehozásával kapcsolatos útmutatásért lásd: Bing Search-erőforrás létrehozása a Azure Marketplace keresztül.

Ismerkedés a C# Bing Custom Search ügyfélkódtárával. Az alábbi lépéseket követve telepítse a csomagot, és próbálja ki az alapműveletek példakódját. A Bing Custom Search API lehetővé teszi, hogy személyre szabott, hirdetésmentes keresési élményeket hozzon létre a fontos témákhoz. A minta forráskódja a GitHubon található.

Használja a C# Bing Custom Search ügyfélkódtárát a következő célokra:

  • Keresse meg a keresési eredményeket az interneten a Bing Custom Search-példányban.

Referenciadokumentáció | Kódtár forráskódja | Csomag (NuGet) | Minták

Előfeltételek

  • Egy Bing Custom Search-példány. További információ : Rövid útmutató: Az első Bing Custom Search-példány létrehozása .
  • Microsoft .NET Core
  • A Visual Studio 2017 vagy újabb verzióinak bármely kiadása
  • Linux/MacOS rendszer esetében az alkalmazás a Monóval futtatható.
  • A Bing Custom Search NuGet-csomag.
    • A Visual Studióban Megoldáskezelő kattintson a jobb gombbal a projektre, és válassza a Menü NuGet-csomagok kezelése parancsát. Telepítse az Microsoft.Azure.CognitiveServices.Search.CustomSearch csomagot. A NuGet Custom Search csomag telepítésekor a következő szerelvények is települnek:
      • Microsoft.Rest.ClientRuntime
      • Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure
      • Newtonsoft.Json

Azure-erőforrás létrehozása

Kezdje el használni a Bing Custom Search API-t az alábbi Azure-erőforrások egyikének létrehozásával.

Bing Custom Search-erőforrás

  • Az Azure Portal keresztül érhető el, amíg el nem törli az erőforrást.
  • Az ingyenes tarifacsomag használatával próbálja ki a szolgáltatást, és frissítsen később egy fizetős szintre éles környezetben.

Többszolgáltatásos erőforrás

  • Az Azure Portal keresztül érhető el, amíg el nem törli az erőforrást.
  • Használja ugyanazt a kulcsot és végpontot az alkalmazásokhoz több Azure AI-szolgáltatásban.

Az alkalmazás létrehozása és inicializálása

  1. Hozzon létre egy új C#-konzolalkalmazást a Visual Studióban. Ez után adja hozzá a projekthez az alábbi csomagokat.

    using System;
    using System.Linq;
    using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Search.CustomSearch;
    
  2. Az alkalmazás fő módszerében példányosíthatja a keresési ügyfelet az API-kulccsal.

    var client = new CustomSearchAPI(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR-SUBSCRIPTION-KEY"));
    

A keresési kérelem elküldése és válasz fogadása

  1. Küldjön egy keresési lekérdezést az ügyfél metódusával SearchAsync() , és mentse a választ. Mindenképpen cserélje le az azonosítót YOUR-CUSTOM-CONFIG-ID a példány konfigurációs azonosítójára (az azonosítót a Bing Custom Search portálon találja). Ez a példa az "Xbox" kifejezésre keres.

    // This will look up a single query (Xbox).
    var webData = client.CustomInstance.SearchAsync(query: "Xbox", customConfig: Int32.Parse("YOUR-CUSTOM-CONFIG-ID")).Result;
    
  2. A SearchAsync() metódus egy WebData objektumot ad vissza. Használja az objektumot a talált elemeken WebPages keresztüli iteráláshoz. Ez a kód megtalálja az első weboldal eredményt, és megjeleníti a weboldal Name és URL tulajdonságát.

    if (webData?.WebPages?.Value?.Count > 0)
    {
        // find the first web page
        var firstWebPagesResult = webData.WebPages.Value.FirstOrDefault();
    
        if (firstWebPagesResult != null)
        {
            Console.WriteLine("Number of webpage results {0}", webData.WebPages.Value.Count);
            Console.WriteLine("First web page name: {0} ", firstWebPagesResult.Name);
            Console.WriteLine("First web page URL: {0} ", firstWebPagesResult.Url);
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Couldn't find web results!");
        }
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Didn't see any Web data..");
    }
    

Következő lépések

Ismerkedés a Java Bing Custom Search ügyfélkódtárával. Az alábbi lépéseket követve telepítse a csomagot, és próbálja ki az alapműveletek példakódját. A Bing Custom Search API lehetővé teszi, hogy személyre szabott, hirdetésmentes keresési élményeket hozzon létre a fontos témákhoz. A minta forráskódja a GitHubon található

A Bing Custom Search Java-ügyfélkódtárával:

  • Keresse meg a keresési eredményeket az interneten a Bing Custom Search-példányban.

Referenciadokumentáció | Kódtár forráskódja | Összetevő (Maven) | Minták

Előfeltételek

Azure-erőforrás létrehozása

Kezdje el használni a Bing Custom Search API-t az alábbi Azure-erőforrások egyikének létrehozásával.

Bing Custom Search-erőforrás

  • Az Azure Portal keresztül érhető el, amíg el nem törli az erőforrást.
  • Az ingyenes tarifacsomag használatával próbálja ki a szolgáltatást, és frissítsen később egy fizetős szintre éles környezetben.

Többszolgáltatásos erőforrás

  • Az Azure Portal keresztül érhető el, amíg el nem törli az erőforrást.
  • Használja ugyanazt a kulcsot és végpontot az alkalmazásokhoz több Azure AI-szolgáltatásban.

Miután lekért egy kulcsot az erőforrásból, hozzon létre egy környezeti változót a kulcshoz.AZURE_BING_CUSTOM_SEARCH_API_KEY

Új Gradle-projekt létrehozása

Tipp

Ha nem a Gradle-t használja, a Maven Központi Adattárban megtalálhatja a többi függőségkezelő ügyfélkódtárának adatait.

Egy konzolablakban (például cmd, PowerShell vagy Bash) hozzon létre egy új könyvtárat az alkalmazáshoz, és navigáljon hozzá.

mkdir myapp && cd myapp

Futtassa a gradle init parancsot a munkakönyvtárból. Ez a parancs alapvető buildfájlokat hoz létre a Gradle-hez, beleértve egy build.gradle.kts fájlt, amelyet futásidőben használnak az alkalmazás konfigurálásához.

gradle init --type basic

Amikor a rendszer kéri, hogy válasszon egy DSL-t, válassza a Kotlin lehetőséget.

Az ügyfélkódtár telepítése

Keresse meg a build.gradle.kts fájlt, és nyissa meg a kívánt IDE- vagy szövegszerkesztővel. Ezután másolja ezt a buildkonfigurációt. Ügyeljen arra, hogy az ügyfélkódtárat a következő alá dependenciesfoglalja:

plugins {
    java
    application
}
application {
    mainClassName = "main.java.BingCustomSearchSample"
}
repositories {
    mavenCentral()
}
dependencies {
    compile("org.slf4j:slf4j-simple:1.7.25")
    compile("com.microsoft.azure.cognitiveservices:azure-cognitiveservices-customsearch:1.0.2")
}

Hozzon létre egy mappát a mintaalkalmazáshoz. Futtassa a következő parancsot a munkakönyvtárban:

mkdir src/main/java

Lépjen az új mappára, és hozzon létre egy BingCustomSearchSample.java nevű fájlt. Nyissa meg, és adja hozzá a következő import utasításokat:

package main.java;

import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.customsearch.BingCustomSearchAPI;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.customsearch.BingCustomSearchManager;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.customsearch.models.SearchResponse;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.search.customsearch.models.WebPage;

Hozzon létre egy nevű osztályt BingCustomSearchSample

public class BingCustomSearchSample {
}

Az osztályban hozzon létre egy metódust main és egy változót az erőforrás kulcsához. Ha az alkalmazás elindítása után hozta létre a környezeti változót, zárja be és nyissa meg újra a szerkesztőt, az IDE-t vagy az azt futtató rendszerhéjat a változó eléréséhez. A metódusokat később fogja meghatározni.

public static void main(String[] args) {
    try {

        // Set the BING_CUSTOM_SEARCH_SUBSCRIPTION_KEY and AZURE_BING_SAMPLES_CUSTOM_CONFIG_ID environment variables, 
        // then reopen your command prompt or IDE. If not, you may get an API key not found exception.
        final String subscriptionKey = System.getenv("BING_CUSTOM_SEARCH_SUBSCRIPTION_KEY");
        // If you do not have a customConfigId, you can also use 1 as your value when setting your environment variable.
        final String customConfigId = System.getenv("AZURE_BING_SAMPLES_CUSTOM_CONFIG_ID");

        BingCustomSearchAPI client = BingCustomSearchManager.authenticate(subscriptionKey);

        runSample(client, customConfigId);
    } catch (Exception e) {
        System.out.println(e.getMessage());
        e.printStackTrace();
    }
}

Objektummodell

A Bing Custom Search-ügyfél egy BingCustomSearchAPI objektum, amely a BingCustomSearchManager objektum hitelesítési() metódusából jött létre. Keresési kérelmet az ügyfél BingCustomInstances.search() metódusával küldhet.

Az API-válasz egy SearchResponse objektum, amely információkat tartalmaz a keresési lekérdezésről és a keresési eredményekről.

Kódpéldák

Ezek a kódrészletek bemutatják, hogyan végezheti el a következő feladatokat a Java Bing Custom Search ügyfélkódtárával:

Az ügyfél hitelesítése

A fő metódusnak tartalmaznia kell egy BingCustomSearchManager objektumot, amely felveszi a kulcsot, és meghívja annak metódusát authenticate().

BingCustomSearchAPI client = BingCustomSearchManager.authenticate(subscriptionKey);

Keresési eredmények lekérése az egyéni keresési példányból

Az ügyfél BingCustomInstances.search() függvényével keresési lekérdezést küldhet az egyéni példánynak. Állítsa a withCustomConfig értéket az egyéni konfigurációazonosítóra, vagy az alapértelmezett értékre 1. Miután kapott egy választ az API-tól, ellenőrizze, hogy találhatók-e keresési eredmények. Ha igen, kérje le az első találatot a válasz függvényének webPages().value().get() meghívásával, majd nyomtassa ki az eredmény nevét és URL-címét.

public static boolean runSample(BingCustomSearchAPI client, String customConfigId) {
    try {

        // This will search for "Xbox" using Bing Custom Search 
        //and print out name and url for the first web page in the results list

        System.out.println("Searching for Query: \"Xbox\"");
        SearchResponse webData = client.bingCustomInstances().search()
            .withCustomConfig(customConfigId != null ? Long.valueOf(customConfigId) : 0)
            .withQuery("Xbox")
            .withMarket("en-us")
            .execute();

        if (webData != null && webData.webPages() != null && webData.webPages().value().size() > 0)
        {
            // find the first web page
            WebPage firstWebPagesResult = webData.webPages().value().get(0);

            if (firstWebPagesResult != null) {
                System.out.println(String.format("Webpage Results#%d", webData.webPages().value().size()));
                System.out.println(String.format("First web page name: %s ", firstWebPagesResult.name()));
                System.out.println(String.format("First web page URL: %s ", firstWebPagesResult.url()));
            } else {
                System.out.println("Couldn't find web results!");
            }
        } else {
            System.out.println("Didn't see any Web data..");
        }

        return true;
    } catch (Exception f) {
        System.out.println(f.getMessage());
        f.printStackTrace();
    }
    return false;
}

Az alkalmazás futtatása

Hozza létre az alkalmazást a projekt főkönyvtárából a következő paranccsal:

gradle build

Futtassa az alkalmazást a run következő céllal:

gradle run

Az erőforrások eltávolítása

Ha törölni és eltávolítani szeretne egy Azure AI-szolgáltatási előfizetést, törölheti az erőforrást vagy az erőforráscsoportot. Az erőforráscsoport törlése a hozzá társított egyéb erőforrásokat is törli.

Következő lépések

Ismerkedés a Pythonhoz készült Bing Custom Search ügyfélkódtárral. Az alábbi lépéseket követve telepítse a csomagot, és próbálja ki az alapműveletek példakódját. A Bing Custom Search API lehetővé teszi, hogy személyre szabott, hirdetésmentes keresési szolgáltatásokat hozzon létre a fontos témákhoz. A minta forráskódja a GitHubon található.

Használja a Pythonhoz készült Bing Custom Search ügyfélkódtárat a következő célokra:

  • Keressen találatokat az interneten a Bing Custom Search-példányból.

Referenciadokumentáció | Kódtár forráskódja | Csomag (PyPi) | Minták

Előfeltételek

Azure-erőforrás létrehozása

Kezdje el használni a Bing Custom Search API-t az alábbi Azure-erőforrások egyikének létrehozásával.

Bing Custom Search-erőforrás

  • A Azure Portal keresztül érhető el, amíg el nem törli az erőforrást.
  • Az ingyenes tarifacsomag használatával próbálja ki a szolgáltatást, és frissítsen később egy fizetős tarifacsomagra éles környezetben.

Többszolgáltatásos erőforrás

  • A Azure Portal keresztül érhető el, amíg el nem törli az erőforrást.
  • Használja ugyanazt a kulcsot és végpontot az alkalmazásokhoz több Azure AI-szolgáltatásban.

A Python-ügyfélkódtár telepítése

Telepítse a Bing Custom Search ügyfélkódtárat a következő paranccsal.

python -m pip install azure-cognitiveservices-search-customsearch

Új alkalmazás létrehozása

Hozzon létre egy új Python-fájlt a kedvenc szerkesztőjében vagy ide-jében, és adja hozzá a következő importálásokat.

from azure.cognitiveservices.search.customsearch import CustomSearchClient
from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials

Keresési ügyfél létrehozása és kérés küldése

  1. Hozzon létre egy változót az előfizetői azonosítóhoz és a végponthoz.

    subscription_key = 'your-subscription-key'
    endpoint = 'your-endpoint'
    
  2. Hozzon létre egy példányt a-ból CustomSearchClientegy CognitiveServicesCredentials objektummal az előfizetési kulccsal.

    client = CustomSearchClient(endpoint=endpoint, credentials=CognitiveServicesCredentials(subscription_key))
    
  3. Küldjön egy keresési kérést a következővel: client.custom_instance.search(). Fűzze hozzá a keresési kifejezést a query paraméterhez, és állítsa be custom_config az egyéni konfigurációs azonosítót a keresési példány használatához. Az azonosítóját a Bing Custom Search portálon, az Éles környezet lapra kattintva szerezheti be.

    web_data = client.custom_instance.search(query="xbox", custom_config="your-configuration-id")
    

A keresési eredmények megtekintése

Ha talált találatokat a weblapon, kérje le az elsőt, és nyomtassa ki a keresett weblap nevét, URL-címét és összes weblapját.

if web_data.web_pages.value:
    first_web_result = web_data.web_pages.value[0]
    print("Web Pages result count: {}".format(len(web_data.web_pages.value)))
    print("First Web Page name: {}".format(first_web_result.name))
    print("First Web Page url: {}".format(first_web_result.url))
else:
    print("Didn't see any web data..")

Következő lépések