Képcímkézés (4.0-s verzió)

  • Cikk

A képelemzés képes több ezer felismerhető objektum, élőlény, tájkép és a képeken megjelenő műveletek tartalomcímkéket visszaadni. A címkézés nem korlátozódik a fő témára, például az előtérben lévő személyre, hanem magában foglalja a beállítást (beltéri vagy kültéri), bútorokat, eszközöket, növényeket, állatokat, kiegészítőket, minialkalmazásokat stb. A címkék nincsenek rendszerezve osztályozásként, és nem rendelkeznek öröklési hierarchiával. Ha a címkék nem egyértelműek vagy nem általánosak, az API-válasz tippeket ad a címke jelentésének tisztázásához egy ismert beállítás kontextusában.

A Vision Studióval gyorsan és egyszerűen kipróbálhatja a képcímkézési funkciókat a böngészőben.

A Vision Studio kipróbálása

Példa képcímkézésre

Az alábbi JSON-válasz bemutatja, hogy az Azure AI Vision mit ad vissza a példaképpel észlelt vizuális funkciók címkézésekor.

A blue house and the front yard.

{
    "metadata":
    {
        "width": 300,
        "height": 200
    },
    "tagsResult":
    {
        "values":
        [
            {
                "name": "grass",
                "confidence": 0.9960499405860901
            },
            {
                "name": "outdoor",
                "confidence": 0.9956876635551453
            },
            {
                "name": "building",
                "confidence": 0.9893627166748047
            },
            {
                "name": "property",
                "confidence": 0.9853052496910095
            },
            {
                "name": "plant",
                "confidence": 0.9791355729103088
            },
            {
                "name": "sky",
                "confidence": 0.976455569267273
            },
            {
                "name": "home",
                "confidence": 0.9732913374900818
            },
            {
                "name": "house",
                "confidence": 0.9726771116256714
            },
            {
                "name": "real estate",
                "confidence": 0.972320556640625
            },
            {
                "name": "yard",
                "confidence": 0.9480281472206116
            },
            {
                "name": "siding",
                "confidence": 0.945357620716095
            },
            {
                "name": "porch",
                "confidence": 0.9410697221755981
            },
            {
                "name": "cottage",
                "confidence": 0.9143695831298828
            },
            {
                "name": "tree",
                "confidence": 0.9111745357513428
            },
            {
                "name": "farmhouse",
                "confidence": 0.8988940119743347
            },
            {
                "name": "window",
                "confidence": 0.894851803779602
            },
            {
                "name": "lawn",
                "confidence": 0.894050121307373
            },
            {
                "name": "backyard",
                "confidence": 0.8931854963302612
            },
            {
                "name": "garden buildings",
                "confidence": 0.8859137296676636
            },
            {
                "name": "roof",
                "confidence": 0.8695330619812012
            },
            {
                "name": "driveway",
                "confidence": 0.8670969009399414
            },
            {
                "name": "land lot",
                "confidence": 0.856428861618042
            },
            {
                "name": "landscaping",
                "confidence": 0.8540748357772827
            }
        ]
    }
}

Az API használata

A címkézési funkció az Analyze Image API része. Ezt az API-t REST használatával hívhatja meg. Szerepeljen Tags a funkciók lekérdezési paraméterében. Ezután, amikor megkapja a teljes JSON-választ, elemezheti a szakasz tartalmához tartozó sztringet "tags" .

Következő lépések