A Mintacímke eszköz üzembe helyezése

Ez a tartalom a következőre vonatkozik: v2.1.

Tipp.

• A továbbfejlesztett felhasználói élmény és a fejlett modellminőség érdekében próbálja ki a Document Intelligence v3.0 Studiót.
• A v3.0 Studio támogatja a v2.1 címkével ellátott adatokkal betanított modelleket.
• A 2.1-es verzióról a 3.0-s verzióra való migrálással kapcsolatos részletes információkért tekintse meg az API migrálási útmutatójában .
• A 3.0-s verzió használatának megkezdéséhez tekintse meg a REST API- vagy C#-, Java-, JavaScript- vagy Python SDK-gyorsútmutatókat.

Megjegyzés:

A felhőben üzemeltetett címkézési eszköz a következő címen https://fott-2-1.azurewebsites.net/érhető el: . Csak akkor kövesse a dokumentum lépéseit, ha saját maga szeretné üzembe helyezni a mintacímkézési eszközt.

A Dokumentumintelligencia-mintacímkéző eszköz egy egyszerű felhasználói felületet (UI) biztosító alkalmazás, amellyel manuálisan címkézheti az űrlapokat (dokumentumokat) a felügyelt tanuláshoz. Ebben a cikkben olyan hivatkozásokat és utasításokat adunk meg, amelyekből megtudhatja, hogyan:

• A Mintacímke eszköz helyi futtatása
• A mintacímkézési eszköz üzembe helyezése egy Azure Container Instance -példányban (ACI)
• A nyílt forráskódú OCR űrlapcímkéző eszköz használata és közreműködése

A Mintacímke eszköz helyi futtatása

Az adatok címkézésének leggyorsabb módja a mintacímkézési eszköz helyi futtatása. Az alábbi rövid útmutató a Document Intelligence REST API-val és a mintacímkéző eszközzel tanít be egy egyéni modellt manuálisan címkézett adatokkal.

• Ismerkedés az Azure AI-dokumentumintelligencia szolgáltatással.

Üzembe helyezés az Azure Container Instances (ACI) használatával

Az első lépések előtt fontos megjegyezni, hogy a mintacímkézési eszköz két módon telepíthető egy Azure Container Instance (ACI) példányon. Mindkét beállítással futtatható a mintacímkéző eszköz az ACI-vel:

• Using the Azure portal
• Az Azure CLI-vel

Azure Portal

Az alábbi lépéseket követve hozzon létre egy új erőforrást az Azure Portal használatával:

1. Jelentkezzen be az Azure Portalra.

2. Válassza az Erőforrás létrehozása lehetőséget.

3. Ezután válassza a Web App lehetőséget.

   

4. Először győződjön meg arról, hogy az Alapismeretek lap ki van jelölve. Most meg kell adnia néhány információt:

   

   • Előfizetés – Meglévő Azure-előfizetés kiválasztása
   • Erőforráscsoport – Újra felhasználhat egy meglévő erőforráscsoportot, vagy létrehozhat egy újat ehhez a projekthez. Új erőforráscsoport létrehozása ajánlott.
   • Név – Adjon nevet a webalkalmazásnak.
   • Közzététel – Docker-tároló kiválasztása
   • Operációs rendszer – Linux kiválasztása
   • Régió – Válasszon egy önnek megfelelő régiót.
   • Linux-csomag – Válasszon egy tarifacsomagot/csomagot az app service-hez.

   

5. Ezután válassza a Docker lapot.

   

6. Most konfiguráljuk a Docker-tárolót. Minden mező kötelező, kivéve, ha másként van feltüntetve:

• Beállítások – Egyetlen tároló kiválasztása
• Kép forrása – Privát beállításjegyzék kiválasztása
• Kiszolgáló URL-címe – Beállítás: https://mcr.microsoft.com
• Felhasználónév (nem kötelező) – Felhasználónév létrehozása.
• Jelszó (nem kötelező) – Hozzon létre egy biztonságos jelszót, amelyet megjegyezhet.
• Kép és címke – Beállítás: mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/custom-form/labeltool:latest-2.1
• Folyamatos üzembe helyezés – Be van kapcsolva, ha automatikus frissítéseket szeretne kapni, amikor a fejlesztői csapat módosítja a mintacímkézési eszközt.
• Indítási parancs – Beállítás: ./run.sh eula=accept

• Ezután válassza a Véleményezés + Létrehozás, majd a Létrehozás lehetőséget a webalkalmazás üzembe helyezéséhez. Ha elkészült, az erőforrás áttekintésében megadott URL-címen érheti el a webalkalmazást.

Folyamatos üzembe helyezés

A webalkalmazás létrehozása után engedélyezheti a folyamatos üzembe helyezést:

• A bal oldali panelen válassza a Tároló beállításai lehetőséget.
• A főablakban lépjen a Folyamatos üzembe helyezés elemre, és váltson a Be és Ki gombok között a beállítások beállításához:

Megjegyzés:

A webalkalmazás létrehozásakor az engedélyezést/hitelesítést is konfigurálhatja. Ez nem szükséges az első lépésekhez.

Fontos

Előfordulhat, hogy engedélyeznie kell a TLS-t a webalkalmazáshoz, hogy megtekinthesse azt a címén https . Kövesse a TLS-végpont engedélyezésével kapcsolatos utasításokat egy oldalkocsis tároló beállításához, mint a TLS/SSL engedélyezése a webalkalmazáshoz.

Azure CLI

Az Azure Portal használata helyett létrehozhat egy erőforrást az Azure CLI használatával. A folytatás előtt telepítenie kell az Azure CLI-t. Ezt a lépést kihagyhatja, ha már dolgozik az Azure CLI-vel.

A parancsról néhány dolgot tudnia kell:

• DNS_NAME_LABEL=aci-demo-$RANDOM véletlenszerű DNS-nevet generál.
• Ez a minta feltételezi, hogy van egy erőforráscsoportja, amellyel létrehozhat egy erőforrást. Cserélje le <resource_group_name> az előfizetéshez társított érvényes erőforráscsoportra.
• Meg kell adnia, hogy hol szeretné létrehozni az erőforrást. Cserélje le <region name> a webalkalmazás kívánt régiójára.
• Ez a parancs automatikusan elfogadja az EULA-t.

Az Azure CLI-ben futtassa ezt a parancsot a mintacímkézési eszköz webalkalmazás-erőforrásának létrehozásához:

DNS_NAME_LABEL=aci-demo-$RANDOM

az container create \
  --resource-group <resource_group_name> \
  --name <name> \
  --image mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/custom-form/labeltool:latest-2.1 \
  --ports 3000 \
  --dns-name-label $DNS_NAME_LABEL \
  --location <region name> \
  --cpu 2 \
  --memory 8 \
  --command-line "./run.sh eula=accept"

Csatlakozás a Microsoft Entra-azonosítóhoz engedélyezés céljából

Javasoljuk, hogy csatlakoztassa a webalkalmazást a Microsoft Entra-azonosítóhoz. Ez a kapcsolat biztosítja, hogy csak érvényes hitelesítő adatokkal rendelkező felhasználók jelentkezzenek be és használják a webalkalmazást. Kövesse az App Service-alkalmazás konfigurálása a Microsoft Entra-azonosítóhoz való csatlakozáshoz című témakör utasításait.

Nyílt forráskódú a GitHubon

Az OCR űrlapcímkéző eszköz nyílt forráskódú projektként is elérhető a GitHubon. Az eszköz egy React + Redux használatával létrehozott webalkalmazás, amely TypeScriptben van megírva. További információért vagy közreműködéshez lásd: OCR űrlapcímkéző eszköz.

Következő lépések

A Betanítás címkékkel rövid útmutató segítségével megtudhatja, hogyan használhatja az eszközt a betanítási adatok manuális címkézésére és felügyelt tanulásra.