Mi az Az Azure AI-dokumentumintelligencia?
Fontos
- A Document Intelligence nyilvános előzetes verziójú kiadásai korai hozzáférést biztosítanak az aktív fejlesztés alatt lévő funkciókhoz.
- A funkciók, a megközelítések és a folyamatok az általános rendelkezésre állás (GA) előtt változhatnak a felhasználói visszajelzések alapján.
- A Document Intelligence ügyfélkódtárak nyilvános előzetes verziója alapértelmezés szerint a REST API 2024-02-29-preview verziója.
- A nyilvános előzetes verzió 2024-02-29 előzetes verziója jelenleg csak a következő Azure-régiókban érhető el:
- USA keleti régiója
- USA2 nyugati régiója
- Nyugat-Európa
Ez a tartalom a következőre vonatkozik::v4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók:v3.1 (GA)v3.0 (GA)v2.1 (GA)
Ez a tartalom a következőre vonatkozik::v3.1 (GA) | Legújabb verzió:v4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók:v3.0v2.1
Ez a tartalom a következőre vonatkozik::v3.0 (GA) | Legújabb verziók:v4.0 (előzetes verzió)v3.1 | Korábbi verzió:v2.1
Ez a tartalom a következőre vonatkozik::v2.1 | Legújabb verzió:v4.0 (előzetes verzió)
Feljegyzés
A Form Recognizer mostantól Az Azure AI-dokumentumintelligencia!
- 2023 júliusától az Azure AI-szolgáltatások a korábban Cognitive Servicesnek és Azure-alkalmazás lied AI-szolgáltatásoknak nevezett összes szolgáltatást magukban foglalják.
- A díjszabás nem változik.
- A Cognitive Services és a Azure-alkalmazás lied AI neve továbbra is használatos az Azure-számlázásban, a költségelemzésben, az árlistában és az ár API-kban.
- Az alkalmazásprogramozási felületek (API-k) és az SDK-k nem változnak a 3.1-et megelőző és az azt megelőző verzióban. A 4.0-s verziótól kezdve az API-k és az SDK-k a Dokumentumintelligencia szolgáltatásra frissülnek.
- Egyes platformok továbbra is az átnevezési frissítésre várnak. A Dokumentációnkban a Form Recognizer vagy a Document Intelligence minden említése ugyanarra az Azure-szolgáltatásra vonatkozik.
Az Azure AI Document Intelligence egy felhőalapú Azure AI-szolgáltatás, amely lehetővé teszi intelligens dokumentumfeldolgozási megoldások létrehozását. A számos adattípust felölelő nagy mennyiségű adat űrlapokban és dokumentumokban van tárolva. A Dokumentumintelligencia segítségével hatékonyan kezelheti az adatok gyűjtésének és feldolgozásának sebességét, és kulcsfontosságú a továbbfejlesztett műveletekhez, a megalapozott adatvezérelt döntésekhez és a felvilágosult innovációhoz.
| ✔️ Dokumentumelemzési modellek | ✔️ Előre összeállított modellek | ✔️ Egyéni modellek |
Dokumentumelemzési modellek
A dokumentumelemzési modellek lehetővé teszik a szöveg kinyerését az űrlapokból és dokumentumokból, és strukturált, üzleti használatra kész tartalmakat ad vissza, amelyek készen állnak a szervezet tevékenységére, használatára vagy fejlesztésére.
Olvasás | Nyomtatott
és kézzel írt szöveg kinyerve.
Elrendezés | Szöveg, táblázatok
és dokumentumstruktúra kinyerése.
Olvasás | Nyomtatott
és kézzel írt szöveg kinyerve.
Elrendezés | Szöveg, táblázatok
és dokumentumstruktúra kinyerése.
Általános dokumentum | Szöveg,
struktúra és kulcs-érték párok kinyerése.
Előre összeállított modellek
Az előre összeállított modellek lehetővé teszik intelligens dokumentumfeldolgozás hozzáadását az alkalmazásokhoz és folyamatokhoz anélkül, hogy saját modelleket kellene betanítanod és felépíteni.
Számla | Vevői és szállítói adatok kinyerve.
Nyugta | Értékesítési tranzakció részleteinek kinyerésében.
Identitás | Nyerje ki az ellenőrzési adatokat.
AMERIKAI JELZÁLOG 1003 | Hitelkérelem részleteinek kinyerésében.
USA-beli jelzálog 1008 | Hiteltovábbítási adatok kinyerése.
USA-beli jelzáloghitel-közzététel | Bontsa ki a végső záró hitelfeltételeket.
Egészségbiztosítási kártya | Biztosítási fedezet részleteinek kinyerésében.
Szerződés | Bontsa ki a szerződést és a felek adatait.
Hitelkártya/bankkártya | A fizetésikártya adatainak kinyerése.
Házassági anyakönyvi kivonat | Minősített házassági adatok kinyerve.
US Tax W-2 űrlap | Az adóköteles kompenzáció részleteinek kinyerése.
US Tax 1098 form | A jelzálog-kamat részleteinek kinyerésében.
US Tax 1098-E űrlap | A diákhitel kamatadatainak kinyerésében.
US Tax 1098-T form | Minősített tandíj részleteinek kinyerése.
US Tax 1099 form | Az 1099-ben kiolvasott változat részletei.
US Tax 1040 form | Az 1040-ből kinyert változat részletei.
Számla | Vevői
és szállítói adatok kinyerve.
Nyugta | Értékesítési
tranzakció részleteinek kinyerésében.
Identitás | Azonosítási
és ellenőrzési adatok kinyerésével.
Egészségbiztosítási kártya | Az egészségbiztosítás részleteinek kinyerésében.
Névjegykártya | Üzleti kapcsolattartási adatok kinyerve.
Szerződés | Bontsa ki a szerződést
és a felek adatait.
US Tax W-2 űrlap | Az adóköteles
kompenzáció részleteinek kinyerése.
US Tax 1098 form | A jelzálog-kamat részleteinek kinyerésében.
US Tax 1098-E űrlap | A diákhitel kamatadatainak kinyerésében.
US Tax 1098-T form | Minősített tandíj részleteinek kinyerése.
Egyéni modellek
- Az egyéni modelleket a címkézett adatkészletek használatával tanítjuk be, hogy különböző adatokat nyerjenek ki űrlapokból és dokumentumokból, a használati esetekre jellemzően.
- Önálló egyéni modellek kombinálhatók a komponált modellek létrehozásához.
- Kinyerési modellek
✔️ Az egyéni kinyerési modellek betanítással nyerik ki a címkézett mezőket a dokumentumokból.
Egyéni sablon | Adatok kinyerása statikus elrendezésekből.
Egyéni neurális | Adatok kinyerve vegyes típusú dokumentumokból.
Egyéni összeállítás | Adatok kinyerése modellek gyűjteményével.
- A besorolási modell
✔️ egyéni osztályozói a kinyerési modell meghívása előtt azonosítják a dokumentumtípusokat.
Egyéni osztályozó | Az extrakciós modell meghívása előtt azonosítsa a kijelölt dokumentumtípusokat (osztályokat
).
Bővítmények képességei
A Dokumentumintelligencia támogatja azokat az opcionális funkciókat, amelyek a dokumentum kinyerési forgatókönyvétől függően engedélyezhetők és letilthatók. A következő bővítményfunkciók érhetők el az és újabb kiadásokhoz 2023-07-31 (GA)
:
A Dokumentumintelligencia támogatja azokat az opcionális funkciókat, amelyek a dokumentum kinyerési forgatókönyvétől függően engedélyezhetők és letilthatók. A következő bővítményfunkciók érhetők el a 2023-10-31-preview
későbbi és újabb kiadásokhoz2024-02-29-preview
:
Elemzési funkciók
Modellazonosító | Tartalom kinyerése | Lekérdezési mezők | Bekezdések | Bekezdésszerepkörök | Kijelölési jelek | Táblák | Kulcs-érték párok | Nyelvek | Vonalkódok | Dokumentumelemzés | Képletek* | Stílus betűtípusa* | Felsőbb* |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
előre összeállított olvasás | ✓ | O | O | O | O | O | |||||||
előre összeállított elrendezés | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | O | O | O | ||
előre összeállított dokumentum | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | O | O | O | |
előre összeállított-businessCard | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||
előre összeállított szerződés | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||
prebuilt-healthInsuranceCard.us | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
előre összeállított-idDocument | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
előre összeállított számla | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | O | ✓ | O | O | O | ||
előre összeállított nyugta | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
prebuilt-marriageCertificate.us | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
előre összeállított-creditCard | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
prebuilt-mortgage.us.1003 | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
prebuilt-mortgage.us.1008 | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
prebuilt-tax.us.w2 | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||
prebuilt-tax.us.1098 | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||
prebuilt-tax.us.1098E | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||
prebuilt-tax.us.1098T | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||
prebuilt-tax.us.1099(változatok) | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | ||||
prebuilt-tax.us.1040(változatok) | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O | |||||
{ customModelName } | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | O | O | ✓ | O | O | O |
✓ – Engedélyezett
O – Nem kötelező
* – A prémium funkciók többletköltséggel járnak
Modellek és fejlesztési lehetőségek
Feljegyzés
A Dokumentumintelligencia szolgáltatás 3.0-s verzióban a következő dokumentumelemzési modelleket és fejlesztési lehetőségeket támogatja.
A Dokumentumintelligencia használatával automatizálhatja a dokumentumfeldolgozást alkalmazásokban és munkafolyamatokban, javíthatja az adatvezérelt stratégiákat, és bővítheti a dokumentumkeresési képességeket. A táblázatban található hivatkozások segítségével többet tudhat meg az egyes modellekről, és böngészhet a fejlesztési lehetőségek között.
Olvasás
Modellazonosító | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
előre összeállított olvasás | ● Szöveg kinyerve a dokumentumokból. ● Adatkinyerés |
● Bármely dokumentum digitalizálása. ● Megfelelőség és naplózás. ● Kézzel írt jegyzetek feldolgozása fordítás előtt. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Elrendezés
Modellazonosító | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
előre összeállított elrendezés | ● Szöveg- és elrendezésinformációk kinyerve a dokumentumokból. ● Adatkinyerés |
● Dokumentumindexelés és lekérés struktúra szerint. ● Pénzügyi és orvosi jelentéselemzés. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Általános dokumentum (elavult: 2023-10-31-preview)
Modellazonosító | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
előre összeállított dokumentum | ● Szöveg-, elrendezés- és kulcs-érték párok kinyerése dokumentumokból. ● Adatok és mezők kinyerése |
● Kulcs-érték pár kinyerése. ● Űrlapfeldolgozás. ● Felmérési adatgyűjtés és -elemzés. |
● Document Intelligence Studio ● REST API |
Számla
Modellazonosító | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
előre összeállított számla | ● Kulcsinformációk kinyerése a számlákból. ● Adatok és mezők kinyerése |
● A kötelezettségek feldolgozása. ● Automatizált adóbevallás és -bevallás. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Nyugta
Modellazonosító | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
előre összeállított nyugta | ● Kulcsinformációk kinyerése a nyugtákból. ● Adatok és mezők kinyerése ● A 3.0-s nyugtamodell támogatja az egyoldalas szállodai nyugták feldolgozását. |
● Költségkezelés. ● Fogyasztói viselkedési adatok elemzése. ● Ügyfélhűség program. ● Az áru visszaküldésének feldolgozása. ● Automatizált adóbevallás és -bevallás. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Identitás (azonosító)
Modellazonosító | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
előre összeállított-idDocument | ● Kulcsinformációk kinyerése útlevelekből és személyi igazolványokból. ● Dokumentumtípusok ● Engedélyek, korlátozások és járműbesorolások kinyerhetőek az egyesült államokbeli jogosítványokból. |
● Ismerje meg az ügyfél (KYC) pénzügyi szolgáltatásokra vonatkozó irányelveinek megfelelőségét. ● Orvosi fiókkezelés. ● Identitás-ellenőrzőpontok és átjárók. ● Szállodai regisztráció. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
USA-beli jelzálog 1003 űrlap
Modellazonosító | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
prebuilt-mortgage.us.1003 | ● A hitelkérelmek legfontosabb információinak 1003 kinyerése. ● Adatok és mezők kinyerése |
● Fannie Mae és Freddie Mac dokumentációs követelményei. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
USA-beli jelzálog 1008 űrlap
Modellazonosító | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
prebuilt-mortgage.us.1008 | ● Kulcsinformációk kinyerése egységes jegyzési és továbbítási összegzésből. ● Adatok és mezők kinyerése |
● Hitel-jegyzési feldolgozás összegző adatokkal. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
USA-beli jelzálog-közzétételi űrlap
Modellazonosító | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure | ● Kulcsinformációk kinyerése egységes jegyzési és továbbítási összegzésből. ● Adatok és mezők kinyerése |
● Jelzáloghitel végleges részleteinek követelményei. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Egészségbiztosítási kártya
Modellazonosító | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
prebuilt-healthInsuranceCard.us | ● A legfontosabb információk kinyerése az EGYESÜLT Államok egészségbiztosítási kártyáiból. ● Adatok és mezők kinyerése |
● Lefedettség és jogosultság ellenőrzése. ● Prediktív modellezés. ● Értékalapú elemzés. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Szerződési modell
Modellazonosító | Leírás | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|
előre összeállított szerződés | Bontsa ki a szerződés és a felek adatait. ● Adatok és mezők kinyerése |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Hitelkártya-modell
Modellazonosító | Leírás | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|
előre összeállított-creditCard | Bontsa ki a szerződés és a felek adatait. ● Adatok és mezők kinyerése |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Házassági anyakönyvi kivonat modell
Modellazonosító | Leírás | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|
prebuilt-marriageCertificate.us | Bontsa ki a szerződés és a felek adatait. ● Adatok és mezők kinyerése |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
US Tax W-2 modell
Modellazonosító | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
előre összeállított-tax.us.W-2 | ● Kulcsinformációk kinyerése az IRS US W2 adózási űrlapjaiból (2018–2021-es év). ● Adatok és mezők kinyerése |
● Automatizált adódokumentum-kezelés. ● Jelzáloghitel-kérelem feldolgozása. |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikai adó 1098 űrlap
Modellazonosító | Leírás | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|
prebuilt-tax.us.1098 | A jelzáloghitel kamatinformációinak és részleteinek kinyeréséről. ● Adatok és mezők kinyerése |
● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikai adó 1098-E űrlap
Modellazonosító | Leírás | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|
prebuilt-tax.us.1098E | A diákhitel adatainak és részleteinek kinyeréséről. ● Adatok és mezők kinyerése |
● Document Intelligence Studio ● ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikai adó 1098-T űrlap
Modellazonosító | Leírás | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|
prebuilt-tax.us.1098T | Tandíjinformációk és részletek kinyerése. ● Adatok és mezők kinyerése |
● Document Intelligence Studio ● REST API |
Amerikai adó 1099 (és változatok) űrlap
Modellazonosító | Leírás | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|
prebuilt-tax.us.1099{variation } |
Információ kinyerés 1099 formátumú változatból. | ● ● Adatok és mezők kinyeréseDocument Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Amerikai adó 1040-űrlap
Modellazonosító | Leírás | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|
előre összeállított-tax.us.1040 | Információ kinyerés 1040 formátumú változatból. | ● ● Adatok és mezők kinyeréseDocument Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Névjegykártya
Modellazonosító | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
előre összeállított-businessCard | ● Kulcsinformációk kinyerése névjegykártyákból. ● Adatok és mezők kinyerése |
● Értékesítési érdeklődők és marketingkezelés. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript |
Egyéni modell áttekintése
Névjegy | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
Egyéni modell | Adatokat nyer ki űrlapokból és dokumentumokból strukturált adatokba egy reprezentatív betanítási dokumentumkészletekből létrehozott modell alapján. | Az üzleti és használati esetekre jellemző űrlapokból és dokumentumokból nyerjen ki különböző adatokat. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● JavaScript SDK ● Python SDK |
Egyéni sablon
Feljegyzés
Egyéni sablonmodell betanásához állítsa a tulajdonságot a buildMode
következőre template
: .
További információ: Sablonmodell betanítása
Névjegy | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
Egyéni sablonmodell | Az egyéni sablonmodell strukturált és félig strukturált dokumentumokból nyer ki címkézett értékeket és mezőket. |
Kulcsadatok kinyerése magas strukturált dokumentumokból meghatározott vizualizációsablonokkal vagy gyakori vizualizációs elrendezésekkel, űrlapokkal. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript SDK |
Egyéni neurális
Feljegyzés
Egyéni neurális modell betanításához állítsa a tulajdonságot a buildMode
következőre neural
: .
További információ: Neurális modell betanítása
Névjegy | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
Egyéni neurális modell | Az egyéni neurális modell a címkézett adatok strukturált (felmérések, kérdőívek), félig strukturált (számlák, beszerzési megrendelések) és strukturálatlan dokumentumokból (szerződésekből, levelekből) nyerhető ki. | Szöveges adatok, jelölőnégyzetek és táblázatos mezők kinyerése strukturált és strukturálatlan dokumentumokból. | Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● JavaScript SDK ● Python SDK |
Egyéni összeállítás
Névjegy | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
Összeállított egyéni modellek | A rendszer úgy hoz létre egy összeállított modellt, hogy egyéni modellek gyűjteményét veszi fel, és egyetlen, az űrlaptípusokból készült modellhez rendeli őket. | Akkor hasznos, ha több modellt tanít be, és csoportosítani szeretné őket, hogy hasonló űrlaptípusokat elemezzen, például a beszerzési rendeléseket. | ● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● JavaScript SDK ● Python SDK |
Egyéni besorolási modell
Névjegy | Leírás | Automatizálási használati esetek | Fejlesztési lehetőségek |
---|---|---|---|
Összeállított besorolási modell | Az egyéni besorolási modellek az elrendezési és nyelvi funkciókat kombinálva észlelik, azonosítják és osztályozzák a bemeneti fájlban lévő dokumentumokat. | ● A hitelkérelem csomagja, amely tartalmazza a kérelem űrlapot, a fizetési feltételeket és a bankszámlakivonatot. ● Beolvasott számlák gyűjteménye. |
● Document Intelligence Studio ● REST API |
Az Azure AI Document Intelligence egy felhőalapú Azure AI-szolgáltatás a fejlesztők számára, amely intelligens dokumentumfeldolgozási megoldásokat hoz létre. A Dokumentumintelligencia gépi tanuláson alapuló optikai karakterfelismerést (OCR) és dokumentumértelmező technológiákat alkalmaz szöveg, táblázatok, struktúra és kulcs-érték párok dokumentumokból való kinyerésére. Egyéni modellek címkézését és betanítását is végezheti a strukturált, félig strukturált és strukturálatlan dokumentumokból történő adatkinyerés automatizálásához. Az egyes modellekkel kapcsolatos további információkért tekintse meg az Alapfogalmakat ismertető cikkeket:
Modell típusa | Modell neve |
---|---|
Dokumentumelemzési modell | ● Elrendezéselemzési modell |
Előre összeállított modellek | ● Számlamodell ● Nyugtamodell ● Identitásdokumentum -modell (ID) modell ● Névjegykártya-modell |
Egyéni modellek | ● Egyéni modell ● Összeállított modell |
Ez a tartalom a következőre vonatkozik::v2.1 | Legújabb verzió:v4.0 (előzetes verzió)
Dokumentumintelligencia-modellek és fejlesztési lehetőségek
Tipp.
- A továbbfejlesztett felhasználói élmény és a fejlett modellminőség érdekében próbálja ki a Document Intelligence v3.0 Studiót.
- A v3.0 Studio támogatja a v2.1 címkével ellátott adatokkal betanított modelleket.
- A 2.1-es verzióról a 3.0-s verzióra való migrálással kapcsolatos részletes információkért tekintse meg az API migrálási útmutatójában.
Feljegyzés
A Document Intelligence service v2.1 az alábbi modelleket és fejlesztési lehetőségeket támogatja.
A táblázatban található hivatkozások segítségével többet tudhat meg az egyes modellekről, és tallózhat az API-referenciák között:
Adatvédelem és biztonság
Az összes AI-szolgáltatáshoz hasonlóan a Document Intelligence szolgáltatást használó fejlesztőknek is tisztában kell lenniük a Microsoft ügyféladatokra vonatkozó szabályzataival. Tekintse meg a Dokumentumintelligencia-oldal adatait, adatvédelmi és biztonsági adatait.
Következő lépések
Próbálja meg feldolgozni saját űrlapjait és dokumentumait a Document Intelligence Studióval.
Végezze el a Dokumentumintelligencia rövid útmutatóját , és kezdje el létrehozni egy dokumentumfeldolgozó alkalmazást a választott fejlesztési nyelven.
Próbálja meg feldolgozni saját űrlapjait és dokumentumait a Dokumentumintelligencia mintacímkéző eszközzel.
Végezze el a Dokumentumintelligencia rövid útmutatóját , és kezdje el létrehozni egy dokumentumfeldolgozó alkalmazást a választott fejlesztési nyelven.