A Text Analytics használata az állapothoz
Fontos
A Text Analytics for Health az "AS IS" és a "WITH ALL FAULTS" (AZ ÖSSZES HIBÁVAL EGYÜTT) képesség. A Text Analytics for Health nem orvosi eszközként, klinikai támogatásként, diagnosztikai eszközként vagy más, a betegségek vagy egyéb feltételek diagnosztizálására, gyógyítására, enyhítésére, kezelésére vagy megelőzésére szánt technológiaként használható, és a Microsoft nem rendelkezik licenccel vagy joggal e képesség ilyen célokra való használatára. Ezt a képességet nem úgy tervezték vagy tervezték, hogy a szakmai orvosi tanácsadás, az egészségügyi vélemény, a diagnózis, a kezelés vagy az egészségügyi szakemberek klinikai megítélése helyett implementálják vagy alkalmazzák, és nem használhatók ilyenként. Az ügyfél kizárólag a Text Analytics állapotelemzési szolgáltatásának minden használatáért felelős. Az ügyfélnek külön licenccel kell rendelkeznie minden olyan forráskódra, amelyet használni kíván az ADOTT UMLS Metathesaurus licencszerződés függelékében vagy bármely későbbi egyenértékű hivatkozásban megadott feltételek szerint. Az ügyfél felelős a licencfeltételek betartásának biztosításáért, beleértve a földrajzi vagy egyéb vonatkozó korlátozásokat is.
A Text Analytics for Health mostantól lehetővé teszi az egészség társadalmi meghatározóinak (SDOH) és az etnikumoknak a szövegben való kiemelését. Ez a képesség nem fedheti le az összes lehetséges SDOH-t, és nem származtat következtetést az SDOH vagy az etnikum alapján (például az anyaghasználati információk felszínre kerülnek, de a szerhasználat nem következtethető ki). Minden olyan döntést, amely a Text Analytics egészségügyi kimeneteit érinti, és amelyek hatással vannak az egyénekre vagy az erőforrások elosztására (beleértve, de nem kizárólagosan a számlázással, az emberi erőforrásokkal vagy a kezelés kezelésével kapcsolatosakat) emberi felügyelettel kell meghozni, és nem kizárólag a modell eredményein kell alapulnia. Az SDOH és az etnikum kinyerésének célja az, hogy segítse a szolgáltatókat az egészségügyi eredmények javításában, és nem szabad arra használni, hogy megbélyegezjék vagy negatív következtetéseket vonjanak le az SDOH-adatok felhasználóira vagy felhasználóira, illetve a betegpopulációkra az egészségügyi eredmények javítása érdekében a megjelölt célon túl.
A Text Analytics for Health felhasználható a releváns orvosi információk strukturálatlan szövegekből, például orvosi jegyzetekből, kibocsátási összefoglalókból, klinikai dokumentumokból és elektronikus egészségügyi rekordokból való kinyerésére és címkézésére. A szolgáltatás elnevezett entitásfelismerést, relációs kinyerést, entitás-összekapcsolást és helyességi észlelést végez a bemeneti szövegből származó megállapítások feltárásához. A visszaadott megbízhatósági pontszámokkal kapcsolatos információkért tekintse meg az átláthatósági megjegyzést.
Tipp.
Ha kód írása nélkül szeretné kipróbálni a funkciót, használja a Language Studiót.
A szolgáltatást kétféleképpen hívhatja meg:
Fejlesztési lehetőségek
A Text Analytics állapotelemzéshez való használatához nyers strukturálatlan szöveget kell küldenie elemzéshez, és kezelnie kell az API-kimenetet az alkalmazásban. Az elemzés az adott módon történik, az adatokon használt modell további testreszabása nélkül. A Text Analytics kétféleképpen használható az állapothoz:
| Fejlesztési lehetőség | Leírás |
|---|---|
| Language Studio | A Language Studio egy webes platform, amellyel azure-fiók nélkül próbálhatja ki a szöveges példákkal összekapcsolt entitásokat, valamint a regisztrációkor a saját adatait. További információt a Language Studio webhelyén vagy a Language Studio rövid útmutatójában talál. |
| REST API vagy ügyfélkódtár (Azure SDK) | Integrálja az állapotelemzést az alkalmazásokba a REST API vagy a különböző nyelveken elérhető ügyfélkódtár használatával. További információkért tekintse meg a Text Analytics állapotelemzési rövid útmutatót. |
| Docker-tároló | A szolgáltatás helyszíni üzembe helyezéséhez használja a rendelkezésre álló Docker-tárolót. Ezek a Docker-tárolók lehetővé teszik, hogy megfelelőségi, biztonsági vagy egyéb működési okokból közelebb hozza a szolgáltatást az adataihoz. |
Beviteli nyelvek
Az állapotelemzés a jelenleg előzetes verzióban elérhető nyelvek mellett az angol nyelvet is támogatja. Használhatja az üzemeltetett API-t, vagy üzembe helyezheti az API-t egy tárolóban, az állapotnyelvek text Analytics-támogatásában leírtak szerint.
Adatok beküldése
API-kérés küldéséhez szüksége lesz a nyelvi erőforrásvégpontra és -kulcsra.
Megjegyzés:
A nyelvi erőforrás kulcsát és végpontját az Azure Portalon találja. Ezek az erőforrás kulcs- és végpontoldalán, az erőforrás-kezelés alatt találhatók.
Az elemzés a kérelem megkapásakor történik meg. Ha a REST API-val vagy az ügyfélkódtár használatával küld kérést, a rendszer aszinkron módon adja vissza az eredményeket. Ha a Docker-tárolót használja, azok szinkron módon lesznek visszaadva.
Ha ezt a funkciót aszinkron módon használja, az API-eredmények a kérelem betöltésétől számítva 24 órán át érhetők el, és a válasz jelzi. Ez után az idő elteltével az eredmények törlődnek, és már nem érhetők el a lekéréshez.
Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) kérelem beküldése
A Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) az egészségügyi iparág hétszintű nemzetközi (HL7) szervezet által kifejlesztett kommunikációs szabványa. A szabvány meghatározza az elektronikus egészségügyi adatok cseréjéhez szükséges adatformátumokat (erőforrásokat) és API-struktúrát. Ha az FHIR-struktúra használatával szeretné megkapni az eredményt, el kell küldenie az FHIR-verziót az API-kérelem törzsében.
| Paraméter neve | Type | Érték |
|---|---|---|
| fhirVersion | sztring | 4.0.1 |
Eredmények lekérése a funkcióból
Az API-kéréstől és a Text Analytics állapotadataitól függően a következőket fogja kapni:
Az elnevezett entitásfelismeréssel szemantikai módon kinyerhetők a strukturálatlan szövegből említett szavak és kifejezések, amelyek a támogatott entitástípusok bármelyikéhez kapcsolódnak, például a diagnózishoz, a gyógyszer nevéhez, a tünethez/jelhez vagy az életkorhoz.
Szolgáltatási és adatkorlátok
A percenként és másodpercenként küldhető kérelmek méretével és számával kapcsolatos információkért tekintse meg a szolgáltatáskorlátokról szóló cikket.