Példa kimondott szövegek címkézése

Fontos

A LUIS 2025. október 1-jén megszűnik, és 2023. április 1-től nem lehet új LUIS-erőforrásokat létrehozni. Javasoljuk , hogy migrálja a LUIS-alkalmazásokata beszélgetési nyelvfelismerésre , hogy kihasználhassa a terméktámogatás és a többnyelvű képességek előnyeit.

Egy entitás kimondott példaszövegben való címkézése a LUIS-nak egy példát ad arra, hogy mi az entitás, és hol jelenhet meg az entitás a kimondott szövegben. A gépileg tanult entitásokat és alalkalmazásokat címkézheti.

Csak a gépileg tanult entitásokat és alentitásokat címkézheti. Más entitástípusok is hozzáadhatók funkciókként, ha vannak ilyenek.

Példa kimondott szövegek címkézése a Szándék részletei lapról

A kimondott szövegen belüli entitások példáinak címkézéséhez válassza ki a kimondott szöveg szándékát.

  1. Jelentkezzen be a LUIS-portálra, és válassza ki az Előfizetés és a Szerzői erőforrás lehetőséget az adott szerzői erőforráshoz rendelt alkalmazások megtekintéséhez.
  2. Nyissa meg az alkalmazást a nevének Saját alkalmazások lapon való kiválasztásával.
  3. Válassza ki azt a szándékot, amely egy entitással való kinyeréshez címkézni kívánt kimondott példaszövegeket is tartalmazó szándékot.
  4. Jelölje ki a címkézni kívánt szöveget, majd jelölje ki az entitást.

Két módszer az entitások címkézésére

A Szándék részletei oldalon két címkézési technika támogatott.

  • Az Entitáskatalógusban válassza ki az entitást vagy az alegységet, majd válassza ki a kimondott szöveg példán belüli elemét. Ez az ajánlott technika, mert vizuálisan ellenőrizheti, hogy a séma szerint a megfelelő entitással vagy alrendszerrel dolgozik-e.
  • Először válassza ki a kimondott példaszöveget. Megjelenik egy menü címkézési lehetőségekkel.

Címke látható entitáspalettával

Miután megtervezte a sémát entitásokkal, a címkézés során tartsa láthatóan az Entitáspalettát . Az Entitáskatalógus emlékeztet arra, hogy milyen entitásokat szeretne kinyerni.

Az Entitáskatalógus eléréséhez válassza ki a szimbólumot a @ környezetfüggő eszköztáron a kimondott szöveg példalistája fölött.

Képernyőkép az entitáskatalógusról egy szándék részleteinek oldalán.

Entitás címkézése az entitáskatalógusból

Az entitáskatalógus alternatívát kínál az előző címkézési felület helyett. Lehetővé teszi, hogy a szöveget átmosva azonnal címkézze meg egy entitással.

  1. Nyissa meg az entitáskatalógust a @ kimondott szövegtábla jobb felső sarkában található szimbólumra kattintva.

  2. Válassza ki a címkézni kívánt entitást a palettáról. Ez a művelet vizuálisan egy új kurzorral jelenik meg. A kurzor a LUIS-portálon való mozgás közben követi az egeret.

  3. A kimondott példaszövegben festse meg az entitást a kurzorral.

    Képernyőkép a kurzorral festett entitásról.

Entitás hozzáadása funkcióként az Entitáskatalógusból

Az Entitáskatalógus alsó szakasza lehetővé teszi, hogy szolgáltatásokat adjon hozzá az aktuálisan kijelölt entitáshoz. Választhat az összes meglévő entitásból és kifejezéslistából, vagy létrehozhat egy új kifejezéslistát.

Képernyőkép az entitáskatalógusról az entitás funkcióként való használatával.

Szöveg címkézése szerepkörrel egy kimondott példaszövegben

Tipp

A szerepkörök lecserélhetők a gépi tanulási entitások alelemeivel való címkézéssel.

  1. Lépjen a Szándék részletei lapra, ahol példabeszédelemek találhatók, amelyek a szerepkört használják.

  2. Ha a szerepkörrel szeretne címkézni, jelölje ki az entitáscímkét (egysoros vonal a szöveg alatt) a kimondott példaszövegben, majd válassza a legördülő listából a Nézet az entitáspanelen lehetőséget.

    Képernyőkép a nézetről az entitásmenüben.

    Az entitáskatalógus jobbra nyílik meg.

  3. Jelölje ki az entitást, majd lépjen a paletta aljára, és válassza ki a szerepkört.

    Képernyőkép a szerepkör kiválasztásának helyére.

Címkeentitás a helyi menüből

A helyben történő címkézéssel gyorsan kijelölheti a szöveget a kimondott szövegben, és címkézheti azt. Gépi tanulási entitást vagy listaentitást is létrehozhat a címkézett szövegből.

Vegyük például a kimondott szöveget: "szia, kérem, szeretnék egy sajt pizzát 20 perc alatt".

Jelölje ki a bal szélső szöveget, majd válassza ki az entitás jobb szélső szövegét. A megjelenő menüben válassza ki a címkézni kívánt entitást.

Képernyőkép egy entitás címkézésére szolgáló menüről.

Címkézett szöveg áttekintése

A címkézés után tekintse át a kimondott példaszöveget, és győződjön meg arról, hogy a kijelölt szövegtartomány alá lett aláhúzva a kiválasztott entitással. A folytonos vonal azt jelzi, hogy a szöveg címkével van ellátva.

Képernyőkép egy teljes gépi tanulási entitásról.

Előrejelzett entitás megerősítése

Ha a szöveg köré pontozott vonalú keret van, az azt jelzi, hogy a szöveg előrejelzett, de még nincs címkével ellátva. Ha címkévé szeretné alakítani az előrejelzést, jelölje ki a kimondott szöveg sorát, majd válassza az Entitások megerősítése lehetőséget a környezetfüggő eszköztáron.

Megjegyzés

Nem kell címkéznie az írásjeleket. Az alkalmazásbeállítások segítségével szabályozhatja, hogy az írásjelek milyen hatással vannak a kimondott szövegek előrejelzésére.

Címkézetlen entitások

Megjegyzés

Csak a gépi megtanult entitások címkézhetők. Reguláris kifejezésentitásokat, listaentitásokat vagy előre összeállított entitásokat nem címkézhet és nem címkézhet fel.

Egy entitás címkézéséhez válassza ki az entitást, majd a helyi menüben válassza a Címke feloldása lehetőséget.

Képernyőkép az entitások címkéinek feloldásáról.

Automatikus címkézés szülő- és gyermekentitásokhoz

Ha egy alösszeget címkéz, a szülő automatikusan fel lesz címkézve.

Nem gépi megtanult entitások automatikus címkézése

A nem gépi megtanult entitások közé tartoznak az előre összeállított entitások, a reguláris kifejezésentitások, a listaentitások és a pattern.any entitások. Ezeket a LUIS automatikusan címkézi, így a felhasználóknak nem kell manuálisan címkézniük őket.

Entitás-előrejelzési hibák

Az entitás-előrejelzési hibák azt jelzik, hogy az előrejelzett entitás nem egyezik a címkézett entitással. Ez egy figyelmeztető jelzéssel jelenik meg a kimondott szöveg mellett.

Képernyőkép egy gépi tanulási entitás entitáspalettájáról.

Következő lépések

Az alkalmazás betanítása és tesztelése