Az előrejelzési pontszámok a szándék és az entitások előrejelzési pontosságát jelzik

Fontos

A LUIS 2025. október 1-jén megszűnik, és 2023. április 1-től nem fog tudni új LUIS-erőforrásokat létrehozni. Javasoljuk, hogy a LUIS-alkalmazásokat áttelepítsebeszélgetési nyelvfelismerésre , hogy kihasználhassa a terméktámogatás és a többnyelvű képességek folyamatos előnyeit.

Az előrejelzési pontszám azt jelzi, hogy a LUIS mennyire megbízható a felhasználói beszédelem előrejelzési eredményeihez.

Az előrejelzési pontszám nulla (0) és egy (1) között van. Egy nagyon magabiztos LUIS-pontszámra példa a 0,99. Az alacsony megbízhatósági pontszámra példa a 0,01.

Pontszám értéke	Megbízhatóság
1	határozott egyezés
0,99	nagy megbízhatóság
0,01	alacsony megbízhatóság
0	végleges nem egyezés

Legjobb pontozási szándék

Minden kimondott szöveg előrejelzése egy legfelső pontszámú szándékot ad vissza. Ez az előrejelzés az előrejelzési pontszámok numerikus összehasonlítása.

Pontszámok közelsége egymáshoz

Az első 2 pontszám között nagyon kis különbség lehet. A LUIS nem jelzi ezt a közelést, csak a legmagasabb pontszámot adja vissza.

Előrejelzési pontszám visszaadása az összes szándékhoz

A teszt vagy a végpont eredménye minden szándékot tartalmazhat. Ez a konfiguráció a végponton a megfelelő lekérdezési név/érték pár használatával van beállítva.

Prediction API	Lekérdezéslánc neve
V3	show-all-intents=true
2. verzió	verbose=true

Hasonló pontszámmal rendelkező szándékok áttekintése

Az összes szándék pontszámának áttekintése jó megoldás annak ellenőrzéséhez, hogy nem csupán azonosítva lett a megfelelő szándék, de a soron következő azonosított szándék pontszáma jelentősen és tartósan alacsonyabb a beszédelemek esetében.

Ha több szándék előrejelzési pontszáma közel van egymáshoz, a beszédelemek kontextusától függően előfordulhat, hogy a LUIS vált a szándékok között. A helyzet megoldásához folytassa a beszédelemek hozzáadását az egyes szándékokhoz a környezetfüggő különbségek szélesebb választékával, vagy használhatja az ügyfélalkalmazást, például egy csevegőrobotot, hogy programozott módon döntsön a 2 legfontosabb szándék kezeléséről.

A túlságosan hasonló pontszámmal rendelkező 2 szándék felcserélődhet a nem determinisztikus betanítás következtében. A legmagasabb pontszám lehet a második, a második pedig az első legmagasabb pontszám. Ennek a helyzetnek a megelőzése érdekében adjon hozzá példa kimondott szövegeket a kimondott szöveg két első két szándékához a szóválasztással és a kontextussal, amelyek megkülönböztetik a 2 szándékot. A két szándéknak megközelítőleg ugyanannyi példaként használt beszédelemmel kell rendelkeznie. Általában 15%-os pontszámkülönbséget érdemes elérni a betanítás miatti felcserélés megakadályozásához.

A nem determinisztikus betanítást az összes adat betanításával kapcsolhatja ki.

Különbségek az előrejelzések között a különböző képzések között

Ha ugyanazt a modellt egy másik alkalmazásban tanítja be, és a pontszámok nem azonosak, ez a különbség azért van, mert nem determinisztikus betanítás van (a véletlenszerűség egyik eleme). Másodszor, a kimondott szövegek több szándékkal való átfedése azt jelenti, hogy ugyanazon kimondott szöveg felső szándéka a betanítás alapján változhat.

Ha a csevegőrobotnak egy adott LUIS-pontszámra van szüksége a szándék megbízhatóságának jelzéséhez, akkor a két első szándék közötti pontszám-különbséget kell használnia. Ez a helyzet rugalmasságot biztosít a betanítás variációihoz.

A nem determinisztikus betanítást az összes adat betanításával kapcsolhatja ki.

E (kitevő) jelölés

Az előrejelzési pontszámok kitevő jelölést használhatnak, amely a 0–1 tartomány felett jelenik meg , például 9.910309E-07. Ez a pontszám egy nagyon kis számra utal.

Jelölési pontszám	Tényleges pontszám
9.910309E-07	.0000009910309

Alkalmazásbeállítások

Az alkalmazásbeállítások segítségével szabályozhatja, hogy a mellékjelek és az írásjelek milyen hatással vannak az előrejelzési pontszámokra.

Következő lépések

Az entitások LUIS-alkalmazáshoz való hozzáadásáról további információt az Entitások hozzáadása című témakörben talál.