Egy LUIS-alkalmazás előre összeállított entitásának száma

Fontos

A LUIS 2025. október 1-jén megszűnik, és 2023. április 1-től nem hozhat létre új LUIS-erőforrásokat. Javasoljuk, hogy a LUIS-alkalmazásokat a beszélgetési nyelv megértésére migrálja, hogy kihasználhassa a terméktámogatás és a többnyelvű képességek előnyeit.

A numerikus értékek sokféleképpen használhatók az információk számszerűsítésére, kifejezésére és leírására. Ez a cikk csak néhány lehetséges példát mutat be. A LUIS értelmezi a felhasználói kimondott szövegek variációit, és konzisztens numerikus értékeket ad vissza. Mivel ez az entitás már be van tanítva, nem kell számokat tartalmazó példaszövegeket hozzáadnia az alkalmazás szándékaihoz.

Számtípusok

A szám kezelése a Recognizers-text GitHub-adattárból történik

Példák számfeloldásra

Beszédelem	Entitás	Resolution (Osztás)
one thousand times	"one thousand"	"1000"
1,000 people	"1,000"	"1000"
1/2 cup	"1 / 2"	"0.5"
one half the amount	"one half"	"0.5"
one hundred fifty orders	"one hundred fifty"	"150"
one hundred and fifty books	"one hundred and fifty"	"150"
a grade of one point five	"one point five"	"1.5"
buy two dozen eggs	"two dozen"	"24"

A LUIS egy entitás felismert értékét builtin.number tartalmazza a resolution visszaadott JSON-válasz mezőjében.

Előre összeállított szám felbontása

A lekérdezéshez a következő entitásobjektumok lesznek visszaadva:

order two dozen eggs

V3-válasz

A következő JSON a verbose következő paraméterrel van beállítva false:

"entities": {
    "number": [
        24
    ]
}

V3 részletes válasz

A következő JSON a verbose következő paraméterrel van beállítva true:

"entities": {
    "number": [
        24
    ],
    "$instance": {
        "number": [
            {
                "type": "builtin.number",
                "text": "two dozen",
                "startIndex": 6,
                "length": 9,
                "modelTypeId": 2,
                "modelType": "Prebuilt Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

V2-válasz

Az alábbi példa egy JSON-választ mutat be a LUIS-tól, amely tartalmazza a 24-es érték felbontását a "két tucat" kimondott szöveghez.

"entities": [
  {
    "entity": "two dozen",
    "type": "builtin.number",
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 14,
    "resolution": {
      "subtype": "integer",
      "value": "24"
    }
  }
]

Következő lépések

Ismerje meg a pénznemet, a sorszámot és a százalékot.