Mi az a nyelvfelismerés az Azure AI-nyelven?
A nyelvfelismerés az Azure AI Language egyik funkciója, amely gépi tanulási és AI-algoritmusok gyűjteménye a felhőben az írott nyelvet használó intelligens alkalmazások fejlesztéséhez. A nyelvészlelés képes észlelni a dokumentum nyelvét, és visszaad egy nyelvkódot a nyelvek, változatok, dialektusok és egyes regionális/kulturális nyelvek széles köréhez.
Ez a dokumentáció a következő típusú cikkeket tartalmazza:
- A rövid útmutatók első lépések, amelyek végigvezetik a szolgáltatás kéréseinek teljesítésén.
- Az útmutatók konkrétabb vagy testre szabottabb módon tartalmazzák a szolgáltatás használatára vonatkozó utasításokat.
Jellemző munkafolyamat
A funkció használatához adatokat kell küldenie elemzéshez, és kezelnie kell az api-kimenetet az alkalmazásban. Az elemzés az adott módon történik, és nincs hozzá további testreszabás az adatokhoz használt modellhez.
Hozzon létre egy Azure AI Language-erőforrást, amely hozzáférést biztosít az Azure AI Language által kínált funkciókhoz. Létrehoz egy jelszót (egy kulcsot) és egy végponti URL-címet, amelyet az API-kérések hitelesítéséhez használ.
Hozzon létre egy kérést a REST API vagy a C#, Java, JavaScript és Python ügyfélkódtár használatával. Aszinkron hívásokat kötegkéréssel is küldhet, így több funkció API-kéréseit egyetlen hívásba egyesítheti.
Küldje el a szöveges adatokat tartalmazó kérést. A rendszer a kulcsot és a végpontot használja a hitelesítéshez.
A válasz streamelhető vagy helyileg is tárolható.
Ismerkedés a nyelvfelismeréssel
A nyelvészlelés használatához nyers, strukturálatlan szöveget kell küldenie elemzéshez, és kezelnie kell az API-kimenetet az alkalmazásban. Az elemzés az adott módon történik, az adatokon használt modell további testreszabása nélkül. A nyelvfelismerés kétféleképpen használható:
| Fejlesztési lehetőség | Leírás |
|---|---|
| Language Studio | A Language Studio egy webes platform, amellyel azure-fiók nélkül próbálhatja ki a szöveges példákkal összekapcsolt entitásokat, valamint a regisztrációkor a saját adatait. További információt a Language Studio webhelyén vagy a Language Studio rövid útmutatójában talál. |
| REST API vagy ügyfélkódtár (Azure SDK) | Integrálhatja a nyelvészlelést az alkalmazásokba a REST API vagy a különböző nyelveken elérhető ügyfélkódtár használatával. További információkért tekintse meg a nyelvfelismerési rövid útmutatót. |
| Docker-tároló | A szolgáltatás helyszíni üzembe helyezéséhez használja a rendelkezésre álló Docker-tárolót. Ezek a Docker-tárolók lehetővé teszik, hogy megfelelőségi, biztonsági vagy egyéb működési okokból közelebb hozza a szolgáltatást az adataihoz. |
Felelős AI
Az AI-rendszerek nem csak a technológiát, hanem a felhasználókat is magukban foglalják, a felhasználókat, akiket érint majd, és a környezet, amelyben üzembe helyezik. A nyelvészlelés átláthatósági megjegyzésében megismerheti a felelős AI-használatot és üzembe helyezést a rendszerekben. További információért az alábbi cikkeket is megtekintheti:
- Átláthatósági megjegyzés az Azure AI-nyelvhez
- Integráció és felelősségteljes használat
- Adatok, adatvédelem és biztonság
Következő lépések
Az entitás-összekapcsolási funkció használatának két módja van:
- A Language Studio egy webes platform, amely lehetővé teszi több Azure AI Language-funkció kipróbálását anélkül, hogy kódokat kellene írnia.
- A szolgáltatáshoz a REST API és az ügyfélkódtár SDK használatával történő kérések végrehajtására vonatkozó rövid útmutató .