Munkaterhelési profilok az Azure Container Apps alkalmazásban
Cikk
A számítási feladatok profilja határozza meg a környezetben üzembe helyezett tárolóalkalmazások számára elérhető számítási és memória-erőforrások mennyiségét.
A profilok az alkalmazások különböző igényeinek megfelelően vannak konfigurálva.
Profil típusa
Leírás
Lehetséges használat
Használat
Automatikusan hozzáadva minden új környezethez.
Olyan alkalmazások, amelyek nem igényelnek konkrét hardverkövetelményeket
Fogyasztási GPU (előzetes verzió)
A skálázás nélküli kiszolgáló nélküli GPU-k az USA 3. nyugati régiójában, Kelet-Ausztrália és Svédország középső régióiban érhetők el.
GPU-t igénylő alkalmazások
Dedikált (általános célú)
Memória- és számítási erőforrások egyensúlya
Nagyobb processzor- és/vagy memóriaigényű alkalmazások
Dedikált (memóriaoptimalizált)
Megnövekedett memóriaerőforrások
Nagy memóriabeli adatokhoz, memórián belüli gépi tanulási modellekhez vagy más magas memóriaigényhez hozzáférést igénylő alkalmazások
Dedikált (GPU-kompatibilis) (előzetes verzió)
A GPU az USA 3. nyugati régiójában és Észak-Európa régióiban elérhető megnövekedett memória- és számítási erőforrásokkal engedélyezve.
GPU-t igénylő alkalmazások
Megjegyzés
GPU-kompatibilis számítási feladatok profiljainak használatakor győződjön meg arról, hogy az alkalmazás a CUDA legújabb verzióját futtatja.
A Használat számítási feladat profil az alapértelmezett profil, amely minden számítási feladatprofil-környezettípushoz hozzáadva van. Dedikált számítási feladatprofilokat is hozzáadhat a környezethez a létrehozáskor vagy a létrehozás után. A számításiprofil-profilok környezetei külön vannak üzembe helyezve a csak használatalapú környezetektől.
A környezet minden dedikált számítási feladatprofiljához a következőket teheti:
Válassza ki a típust és a méretet
Több alkalmazás üzembe helyezése a profilban
Automatikus skálázás használata példányok hozzáadásához és eltávolításához az alkalmazások igényeinek megfelelően
A profil skálázásának korlátozása a költségek jobb szabályozása érdekében
Mindegyik alkalmazást konfigurálhatja úgy, hogy a Container Apps-környezetben definiált számítási feladatprofilokon fusson. Ez a konfiguráció ideális mikroszolgáltatások üzembe helyezéséhez, ahol minden alkalmazás a megfelelő számítási infrastruktúrán futtatható.
Megjegyzés
A környezet létrehozásakor csak GPU-számítási feladatprofilt alkalmazhat egy környezetre.
Profiltípusok
A számítási feladatok profiljainak különböző típusai és méretei érhetők el régiónként. Alapértelmezés szerint minden dedikált csomag tartalmaz egy használati profilt, de az alábbi profilok bármelyikét is hozzáadhatja:
Megjelenített név
Név
vCPU
Memória (GiB)
GPU
Kategória
Foglalás
Kvóta neve
Használat
Használat
4
8
-
Használat
replikánként
Felügyelt környezet használatalapú magjai
Consumption-GPU-NC24-A100 (előzetes verzió)
Használati GPU
24
220
0
Használat
replikánként
Előfizetés-használat NCA 100 Gpu-k
Consumption-GPU-NC8as-T4 (előzetes verzió)
Használati GPU
8
56
0
Használat
replikánként
Előfizetés-használat T 4 GPU-k
Dedikált D4
D4
4
16
-
Általános célú
csomópontonként
Felügyelt környezet általános célú magjai
Dedikált D8
D8
8
32
-
Általános célú
csomópontonként
Felügyelt környezet általános célú magjai
Dedikált D16
D16
16
64
-
Általános célú
csomópontonként
Felügyelt környezet általános célú magjai
Dedikált D32
D32
32
128
-
Általános célú
csomópontonként
Felügyelt környezet általános célú magjai
Dedikált E4
E4
4
32
-
Memóriaoptimalizált
csomópontonként
Felügyelt környezet memóriaoptimalizált magjai
Dedikált E8
E8
8
64
-
Memóriaoptimalizált
csomópontonként
Felügyelt környezet memóriaoptimalizált magjai
Dedikált E16
E16
16
128
-
Memóriaoptimalizált
csomópontonként
Felügyelt környezet memóriaoptimalizált magjai
Dedikált E32
E32
32
256
-
Memóriaoptimalizált
csomópontonként
Felügyelt környezet memóriaoptimalizált magjai
Dedikált NC24-A100 (előzetes verzió)
NC24-A100
24
220
0
GPU-t tartalmazó
csomópontonként*
Felügyelt környezet számításoptimalizált magjai
Dedikált NC48-A100 (előzetes verzió)
NC48-A100
48
440
2
GPU-t tartalmazó
csomópontonként*
Felügyelt környezet számításoptimalizált magjai
Dedikált-NC96-A100 (előzetes verzió)
NC96-A100
96
880
4
GPU-t tartalmazó
csomópontonként*
Felügyelt környezet számításoptimalizált magjai
* A kapacitás eseti alapon van lefoglalva. Küldjön támogatási jegyet az alkalmazáshoz szükséges kapacitásmennyiség lekéréséhez.
A különböző mag- és memóriaméretek mellett a számítási feladatok profiljai is eltérő képméretkorlátokkal rendelkeznek. A tárolóalkalmazások képméretkorlátairól további információt a hardverreferenciában talál.
A különböző számítási feladatprofilok elérhetősége régiónként eltérő.
Erőforrás-felhasználás
Korlátozhatja az egyes alkalmazások memória- és PROCESSZORhasználatát egy számítási feladatprofilon belül, és több alkalmazást is futtathat egy számítási feladatprofil egyetlen példányán belül. A tárolóalkalmazások számára elérhető összes erőforrás azonban kisebb, mint a profilhoz lefoglalt erőforrások. A lefoglalt és a rendelkezésre álló erőforrások közötti különbség a Container Apps-futtatókörnyezet által lefoglalt összeg.
Méretezés
Ha az új alkalmazások vagy egy meglévő alkalmazás több replikája iránti igény meghaladja a profil aktuális erőforrásait, előfordulhat, hogy profilpéldányok is hozzáadhatók.
Ugyanakkor, ha a szükséges replikák száma csökken, előfordulhat, hogy a profilpéldányok el lesznek távolítva. Ön szabályozhatja a profilpéldányok minimális és maximális számának korlátozásait.
A számítási feladatprofil-környezet használatakor további hálózati funkciók érhetők el, amelyek teljes mértékben biztosítják a bejövő és kimenő hálózati forgalmat (például a felhasználó által megadott útvonalakat). Ha többet szeretne megtudni arról, hogy milyen hálózati funkciók támogatottak, olvassa el a Hálózatkezelés az Azure Container Apps-környezetben című témakört. A hálózatNak a Container Apps szolgáltatással való védelmével kapcsolatos lépésekért tekintse meg a Container App-környezet zárolását ismertető szakaszt.
Ez a modul végigvezeti a felhasználókat a Container Apps és környezeteik létrehozásának, konfigurálásának és kezelésének folyamatán. Emellett az Azure Container Apps konfigurálásához ajánlott eljárásokkal megismerkedhet a bejövő forgalom beállításaival, a skálázással, a példánykezeléssel és a biztonsági szempontokkal.