Munkaterhelési profilok az Azure Container Apps alkalmazásban
A számítási feladatok profilja határozza meg a környezetben üzembe helyezett tárolóalkalmazások számára elérhető számítási és memória-erőforrások mennyiségét.
A profilok az alkalmazások különböző igényeinek megfelelően vannak konfigurálva.
| Profil típusa | Leírás | Lehetséges használat |
|---|---|---|
| Használat | Automatikusan hozzáadva minden új környezethez. | Olyan alkalmazások, amelyek nem igényelnek konkrét hardverkövetelményeket |
| Fogyasztási GPU (előzetes verzió) | A skálázás nélküli kiszolgáló nélküli GPU-k az USA 3. nyugati régiójában, Kelet-Ausztrália és Svédország középső régióiban érhetők el. | GPU-t igénylő alkalmazások |
| Dedikált (általános célú) | Memória- és számítási erőforrások egyensúlya | Nagyobb processzor- és/vagy memóriaigényű alkalmazások |
| Dedikált (memóriaoptimalizált) | Megnövekedett memóriaerőforrások | Nagy memóriabeli adatokhoz, memórián belüli gépi tanulási modellekhez vagy más magas memóriaigényhez hozzáférést igénylő alkalmazások |
| Dedikált (GPU-kompatibilis) (előzetes verzió) | A GPU az USA 3. nyugati régiójában és Észak-Európa régióiban elérhető megnövekedett memória- és számítási erőforrásokkal engedélyezve. | GPU-t igénylő alkalmazások |
Megjegyzés
GPU-kompatibilis számítási feladatok profiljainak használatakor győződjön meg arról, hogy az alkalmazás a CUDA legújabb verzióját futtatja.
A Használat számítási feladat profil az alapértelmezett profil, amely minden számítási feladatprofil-környezettípushoz hozzáadva van. Dedikált számítási feladatprofilokat is hozzáadhat a környezethez a létrehozáskor vagy a létrehozás után. A számításiprofil-profilok környezetei külön vannak üzembe helyezve a csak használatalapú környezetektől.
A környezet minden dedikált számítási feladatprofiljához a következőket teheti:
- Válassza ki a típust és a méretet
- Több alkalmazás üzembe helyezése a profilban
- Automatikus skálázás használata példányok hozzáadásához és eltávolításához az alkalmazások igényeinek megfelelően
- A profil skálázásának korlátozása a költségek jobb szabályozása érdekében
Mindegyik alkalmazást konfigurálhatja úgy, hogy a Container Apps-környezetben definiált számítási feladatprofilokon fusson. Ez a konfiguráció ideális mikroszolgáltatások üzembe helyezéséhez, ahol minden alkalmazás a megfelelő számítási infrastruktúrán futtatható.
Megjegyzés
A környezet létrehozásakor csak GPU-számítási feladatprofilt alkalmazhat egy környezetre.
A számítási feladatok profiljainak különböző típusai és méretei érhetők el régiónként. Alapértelmezés szerint minden dedikált csomag tartalmaz egy használati profilt, de az alábbi profilok bármelyikét is hozzáadhatja:
| Megjelenített név | Név | vCPU | Memória (GiB) | GPU | Kategória | Foglalás | Kvóta neve |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Használat | Használat | 4 | 8 | - | Használat | replikánként | Felügyelt környezet használatalapú magjai |
| Consumption-GPU-NC24-A100 (előzetes verzió) | Használati GPU | 24 | 220 | 0 | Használat | replikánként | Előfizetés-használat NCA 100 Gpu-k |
| Consumption-GPU-NC8as-T4 (előzetes verzió) | Használati GPU | 8 | 56 | 0 | Használat | replikánként | Előfizetés-használat T 4 GPU-k |
| Dedikált D4 | D4 | 4 | 16 | - | Általános célú | csomópontonként | Felügyelt környezet általános célú magjai |
| Dedikált D8 | D8 | 8 | 32 | - | Általános célú | csomópontonként | Felügyelt környezet általános célú magjai |
| Dedikált D16 | D16 | 16 | 64 | - | Általános célú | csomópontonként | Felügyelt környezet általános célú magjai |
| Dedikált D32 | D32 | 32 | 128 | - | Általános célú | csomópontonként | Felügyelt környezet általános célú magjai |
| Dedikált E4 | E4 | 4 | 32 | - | Memóriaoptimalizált | csomópontonként | Felügyelt környezet memóriaoptimalizált magjai |
| Dedikált E8 | E8 | 8 | 64 | - | Memóriaoptimalizált | csomópontonként | Felügyelt környezet memóriaoptimalizált magjai |
| Dedikált E16 | E16 | 16 | 128 | - | Memóriaoptimalizált | csomópontonként | Felügyelt környezet memóriaoptimalizált magjai |
| Dedikált E32 | E32 | 32 | 256 | - | Memóriaoptimalizált | csomópontonként | Felügyelt környezet memóriaoptimalizált magjai |
| Dedikált NC24-A100 (előzetes verzió) | NC24-A100 | 24 | 220 | 0 | GPU-t tartalmazó | csomópontonként* | Felügyelt környezet számításoptimalizált magjai |
| Dedikált NC48-A100 (előzetes verzió) | NC48-A100 | 48 | 440 | 2 | GPU-t tartalmazó | csomópontonként* | Felügyelt környezet számításoptimalizált magjai |
| Dedikált-NC96-A100 (előzetes verzió) | NC96-A100 | 96 | 880 | 4 | GPU-t tartalmazó | csomópontonként* | Felügyelt környezet számításoptimalizált magjai |
* A kapacitás eseti alapon van lefoglalva. Küldjön támogatási jegyet az alkalmazáshoz szükséges kapacitásmennyiség lekéréséhez.
Megjegyzés
A parancs az containerapp env workload-profile set már nem érhető el számítási feladatprofil kiválasztásához. Ehelyett használja az az containerapp env workload-profile add vagy az containerapp env workload-profile update-t.
A különböző mag- és memóriaméretek mellett a számítási feladatok profiljai is eltérő képméretkorlátokkal rendelkeznek. A tárolóalkalmazások képméretkorlátairól további információt a hardverreferenciában talál.
A különböző számítási feladatprofilok elérhetősége régiónként eltérő.
Korlátozhatja az egyes alkalmazások memória- és PROCESSZORhasználatát egy számítási feladatprofilon belül, és több alkalmazást is futtathat egy számítási feladatprofil egyetlen példányán belül. A tárolóalkalmazások számára elérhető összes erőforrás azonban kisebb, mint a profilhoz lefoglalt erőforrások. A lefoglalt és a rendelkezésre álló erőforrások közötti különbség a Container Apps-futtatókörnyezet által lefoglalt összeg.
Ha az új alkalmazások vagy egy meglévő alkalmazás több replikája iránti igény meghaladja a profil aktuális erőforrásait, előfordulhat, hogy profilpéldányok is hozzáadhatók.
Ugyanakkor, ha a szükséges replikák száma csökken, előfordulhat, hogy a profilpéldányok el lesznek távolítva. Ön szabályozhatja a profilpéldányok minimális és maximális számának korlátozásait.
Az Azure nagyrészt a futó profilpéldányok száma alapján számítja ki a számlázást .
A számítási feladatprofil-környezet használatakor további hálózati funkciók érhetők el, amelyek teljes mértékben biztosítják a bejövő és kimenő hálózati forgalmat (például a felhasználó által megadott útvonalakat). Ha többet szeretne megtudni arról, hogy milyen hálózati funkciók támogatottak, olvassa el a Hálózatkezelés az Azure Container Apps-környezetben című témakört. A hálózatNak a Container Apps szolgáltatással való védelmével kapcsolatos lépésekért tekintse meg a Container App-környezet zárolását ismertető szakaszt.