Adatok lekérdezése a MongoDB-hez készült Azure Cosmos DB használatával

A KÖVETKEZŐKRE VONATKOZIK: MongoDB

A MongoDB-hez készült Azure Cosmos DB támogatja a MongoDB-lekérdezéseket.

Ez a cikk a következő feladatokat mutatja be:

• Az Azure Cosmos DB-adatbázisban tárolt adatok lekérdezése a MongoDB-rendszerhéj használatával

Első lépésként használja az ebben a cikkben található példákat.

Mintadokumentum

A cikkben szereplő lekérdezések a következő mintadokumentumot használják.

{
  "id": "WakefieldFamily",
  "parents": [
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
  ],
  "children": [
      {
        "familyName": "Merriam", 
        "givenName": "Jesse", 
        "gender": "female", "grade": 1,
        "pets": [
            { "givenName": "Goofy" },
            { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      { 
        "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 8 }
  ],
  "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
  "creationDate": 1431620462,
  "isRegistered": false
}

1. példalekérdezés

A családi mintadokumentum alapján az alábbi lekérdezés visszaadja azokat a dokumentumokat, ahol a id mező egyezik WakefieldFamily.

Lekérdezés:

db.families.find({ id: "WakefieldFamily"})

Eredmények:

{
    "_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [
      {
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
      }
    ],
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ],
    "address": {
      "state": "NY",
      "county": "Manhattan",
      "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

2. példalekérdezés

A következő lekérdezés a család összes gyermekét adja vissza.

Lekérdezés:

db.families.find( { id: "WakefieldFamily" }, { children: true } )

Eredmények:

{
    "_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ]
}

3. példalekérdezés

A következő lekérdezés az összes regisztrált családot adja vissza.

Lekérdezés:

db.families.find( { "isRegistered" : true })

Eredmények:

Nem ad vissza dokumentumot.

4. példalekérdezés

A következő lekérdezés a nem regisztrált családokat adja vissza.

Lekérdezés:

db.families.find( { "isRegistered" : false })

Eredmények:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

5. példalekérdezés

A következő lekérdezés a nem regisztrált családokat adja vissza, az állapot pedig NY.

Lekérdezés:

db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })

Eredmények:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

6. példalekérdezés

A következő lekérdezés visszaadja az összes olyan családot, amelyben van 8. osztályos gyermek.

Lekérdezés:

db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )

Eredmények:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

7. példalekérdezés

A következő lekérdezés visszaadja az összes olyan családot, ahol a gyermek tömb mérete 3.

Lekérdezés:

db.Family.find( {children: { $size:3} } )

Eredmények:

A rendszer nem ad vissza eredményt, mert nincs két gyermeknél több gyermekes család. Ez a lekérdezés csak akkor sikeres, ha a 2 paraméter értéke sikeres, és visszaadja a teljes dokumentumot.

Következő lépések

Ebben az oktatóanyagban a következőket hajtotta végre:

• Megtudhatja, hogyan kérdezhet le az Azure Cosmos DB for MongoDB használatával

Továbbléphet a következő oktatóanyagra, amelyben megismerheti, hogyan terjesztheti az adatait globálisan.

Globális adatterjesztés