percentilis(), percentilis() (aggregációs függvény)
A percentile() függvény kiszámítja az expr által definiált sokaság megadott legközelebbi rangsorban megadott percentilisének becslését.
A pontosság a percentilis régiójában lévő népesség sűrűségétől függ.
percentiles() ugyanúgy működik, mint a percentile(). percentiles() Egyszerre azonban több percentilisértéket is ki tud számítani, ami hatékonyabb, mint az egyes percentilisértékek külön-külön való kiszámítása.
A súlyozott percentilisek kiszámításához lásd: percentilisw().
Megjegyzés
Ezt a függvényt az összegző operátorral együtt használja a rendszer.
Syntax
percentile(Kifejezés,Percentilis)
percentiles(Kifejezés,percentilisek)
További információ a szintaxis konvenciókról.
Paraméterek
| Név | Típus | Kötelező | Leírás |
|---|---|---|---|
| Kifejezés | string |
✔️ | Az összesítés kiszámításához használandó kifejezés. |
| Percentilis | int vagy long | ✔️ | Egy állandó, amely meghatározza a percentilis értékét. |
| percentilisek | int vagy long | ✔️ | Egy vagy több vesszővel tagolt percentilis. |
Válaszok
Egy táblát ad vissza, amely a csoport megadott percentiliseinek kifára vonatkozó becsléseit tartalmazza, mindegyik külön oszlopban található.
Megjegyzés
Ha egyetlen oszlopban szeretné visszaadni a percentiliseket, olvassa el a Percentilisek visszaadása tömbként című témakört.
Példák
Egy percentilis kiszámítása
Az alábbi példa a mintakészlet 95%-nál nagyobb és a mintakészlet 5%-nál kisebb értékét DamageProperty mutatja be.
StormEvents | summarize percentile(DamageProperty, 95) by State
Kimenet
A megjelenített eredménytábla csak az első 10 sort tartalmazza.
| Állapot | percentile_DamageProperty_95 |
|---|---|
| ATLANTI-ÓCEÁN DÉLI RÉSZE | 0 |
| FLORIDA | 40000 |
| GRÚZIA | 143333 |
| MISSISSIPPI | 80000 |
| AMERIKAI SAMOA | 250000 |
| KENTUCKY | 35000 |
| Ohio | 150000 |
| KANSAS | 51392 |
| MICHIGAN | 49167 |
| ALABAMA | 50000 |
Több percentilis kiszámítása
Az alábbi példa az 5, 50 (medián) és 95 használatával egyidejűleg kiszámított értéket DamageProperty mutatja be.
StormEvents | summarize percentiles(DamageProperty, 5, 50, 95) by State
Kimenet
A megjelenített eredménytábla csak az első 10 sort tartalmazza.
| Állapot | percentile_DamageProperty_5 | percentile_DamageProperty_50 | percentile_DamageProperty_95 |
|---|---|---|---|
| ATLANTI-ÓCEÁN DÉLI RÉSZE | 0 | 0 | 0 |
| FLORIDA | 0 | 0 | 40000 |
| GRÚZIA | 0 | 0 | 143333 |
| MISSISSIPPI | 0 | 0 | 80000 |
| AMERIKAI SAMOA | 0 | 0 | 250000 |
| KENTUCKY | 0 | 0 | 35000 |
| Ohio | 0 | 2000 | 150000 |
| KANSAS | 0 | 0 | 51392 |
| MICHIGAN | 0 | 0 | 49167 |
| ALABAMA | 0 | 0 | 50000 |
| ... | ... |
Percentilisek visszaadása tömbként
Az egyes oszlopok értékeinek visszaadása helyett a percentiles_array() függvénnyel visszaadhatja a percentiliseket egyetlen dinamikus tömbtípusú oszlopban.
Syntax
percentiles_array(Kifejezés,percentilisek)
Paraméterek
| Név | Típus | Kötelező | Leírás |
|---|---|---|---|
| Kifejezés | string |
✔️ | Az összesítés kiszámításához használandó kifejezés. |
| percentilisek | int, long vagy dynamic | ✔️ | Egy vagy több vesszővel tagolt percentilis vagy percentilis dinamikus tömbje. Minden percentilis lehet egész vagy hosszú érték. |
Válaszok
A csoportban megadott percentilisek kifáradásának becslését adja vissza egyetlen dinamikus tömbtípusú oszlopként.
Példák
Vesszővel tagolt percentilisek
Több percentilis tömbként is beszerezhető egyetlen dinamikus oszlopban, nem pedig több oszlopban, mint a percentilisekkel().
TransformedSensorsData
| summarize percentiles_array(Value, 5, 25, 50, 75, 95), avg(Value) by SensorName
Kimenet
Az eredménytáblában csak az első 10 sor látható.
| SensorName | percentiles_Value | avg_Value |
|---|---|---|
| sensor-82 | ["0.048141473520867069","0.24407515500271132","0.48974511106780577","0.74160998970950343","0.94587903204190071"] | 0.493950914 |
| sensor-130 | ["0.049200214398937764","0.25735850440187535","0.51206374010048239","0.74182335059053839","0.95210342463616771"] | 0.505111463 |
| sensor-56 | ["0.04857779335488676","0.24709868149337144","0.49668762923789589","0.74458470404241883","0.94889104840865857"] | 0.497955018 |
| sensor-24 | ["0.051507199150534679","0.24803904945640423","0.50397070213183581","0.75653888126010793","0.9518782718727431"] | 0.501084379 |
| sensor-47 | ["0.045991246974755672","0.24644331118208851","0.48089197707088743","0.74475142784472248","0.9518322864959039"] | 0.49386228 |
| sensor-135 | ["0.05132897529660399","0.24204987641954018","0.48470113942206461","0.74275730068433621","0.94784079559229406"] | 0.494817619 |
| sensor-74 | ["0.048914714739047828","0.25160926036445724","0.49832498850160978","0.75257887767110776","0.94932261924236094"] | 0.501627252 |
| sensor-173 | ["0.048333149363009836","0.26084250046756496","0.51288012531934613","0.74964772791583412","0.95156058795294"] | 0.505401226 |
| sensor-28 | ["0.048511161184567046","0.2547387968731824","0.50101318228599656","0.75693845702682039","0.95243122486483989"] | 0.502066244 |
| sensor-34 | ["0.049980293859462954","0.25094722564949412","0.50914023067384762","0.75571549713447961","0.95176564809278674"] | 0.504309494 |
| ... | ... | ... |
Percentilisek dinamikus tömbje
A percentilisei percentiles_array egész számokat vagy lebegőpontos számokat tartalmazó dinamikus tömbben adhatók meg. A tömbnek állandónak kell lennie, de nem kell literálnak lennie.
TransformedSensorsData
| summarize percentiles_array(Value, dynamic([5, 25, 50, 75, 95])), avg(Value) by SensorName
Kimenet
Az eredménytáblában csak az első 10 sor látható.
| SensorName | percentiles_Value | avg_Value |
|---|---|---|
| sensor-82 | ["0.048141473520867069","0.24407515500271132","0.48974511106780577","0.74160998970950343","0.94587903204190071"] | 0.493950914 |
| sensor-130 | ["0.049200214398937764","0.25735850440187535","0.51206374010048239","0.74182335059053839","0.95210342463616771"] | 0.505111463 |
| sensor-56 | ["0.04857779335488676","0.24709868149337144","0.49668762923789589","0.74458470404241883","0.94889104840865857"] | 0.497955018 |
| sensor-24 | ["0.051507199150534679","0.24803904945640423","0.50397070213183581","0.75653888126010793","0.9518782718727431"] | 0.501084379 |
| sensor-47 | ["0.045991246974755672","0.24644331118208851","0.48089197707088743","0.74475142784472248","0.9518322864959039"] | 0.49386228 |
| sensor-135 | ["0.05132897529660399","0.24204987641954018","0.48470113942206461","0.74275730068433621","0.94784079559229406"] | 0.494817619 |
| sensor-74 | ["0.048914714739047828","0.25160926036445724","0.49832498850160978","0.75257887767110776","0.94932261924236094"] | 0.501627252 |
| sensor-173 | ["0.048333149363009836","0.26084250046756496","0.51288012531934613","0.74964772791583412","0.95156058795294"] | 0.505401226 |
| sensor-28 | ["0.048511161184567046","0.2547387968731824","0.50101318228599656","0.75693845702682039","0.95243122486483989"] | 0.502066244 |
| érzékelő-34 | ["0.049980293859462954","0.25094722564949412","0.50914023067384762","0.75571549713447961","0.95176564809278674"] | 0.504309494 |
| ... | ... | ... |
Legközelebbi rangsor percentilis
A rendezett értékek listájának p-adik percentilise (0 <P<= 100) növekvő sorrendben rendezve a lista legkisebb értéke. Az adatok P százaléka kisebb vagy egyenlő a P-edik percentilis értékkel (a percentilisekről szóló Wikipédia-cikkből).
A 0-adik percentiliseket úgy határozza meg, hogy a népesség legkisebb tagja legyen.
Megjegyzés
A számítás hozzávetőleges jellegéből adódóan előfordulhat, hogy a tényleges visszaadott érték nem tagja a sokaságnak. A legközelebbi rangdefiníció azt jelenti, hogy a P=50 nem felel meg a medián interpolatív definíciójának. Ennek az eltérésnek az adott alkalmazásra vonatkozó jelentőségének értékelésekor figyelembe kell venni a populáció méretét és egy becslési hibát .
Becslési hiba percentilisekben
A percentilis-összesítés hozzávetőleges értéket ad a T-Digest használatával.
Megjegyzés
- A becslési hiba határértékei a kért percentilis értékétől függően változnak. A legjobb pontosság a [0..100] skálázás mindkét végén található. A 0 és a 100 percentilis az eloszlás pontos minimális és maximális értékei. A pontosság fokozatosan csökken a skála közepe felé. Ez a legrosszabb a mediánnál, és 1%-ra van leképezve.
- A hibahatárok a rangsorban vannak megfigyelve, nem az értéken. Tegyük fel, hogy a percentilis(X, 50) Xm értéket adott vissza. A becslés garantálja, hogy az X értékének legalább 49%-a és legfeljebb 51%-a kisebb vagy egyenlő az Xm értékével. Az Xm és az X tényleges mediánértéke közötti különbségnek nincs elméleti korlátja.
- A becslés néha pontos értéket eredményezhet, de nincs megbízható feltétel annak meghatározásához, hogy mikor lesz ez a helyzet.
Visszajelzés
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: