A jól felépítésű Data Lakehouse bemutatása
Felhőmérnökként, amikor kiértékel egy data lakehouse-implementációt a Databricks Adatintelligencia-platformon, érdemes lehet tudnia, hogy "Mi a jó lakehouse?" A jól megépítésű lakehouse-cikkek útmutatást nyújtanak a Lakehouse megvalósításához.
Elsőre érdemes lehet tudnia:
- Mi a lakehouse hatóköre - a képességek és a személyiségek szempontjából?
- Mi a víziója a tóháznak?
- Hogyan integrálható a lakehouse az ügyfél felhőarchitektúrájával?
Cikkek a lakehouse architektúráról
A tóház hatóköre
Az adatarchitektúra Databricks Adatintelligencia-platformmal való tervezésének első lépése az, hogy megismeri annak építőelemeit, és hogy ezek hogyan integrálhatók a rendszerekkel. Lásd a lakehouse platform hatókörét.
A tóház alapelvei
Az architektúrát meghatározó és befolyásoló alapvető szabályok. Ismertetik a lakehouse-megvalósítás mögötti elképzeléseket, és az adatok, elemzések és AI-architektúra jövőbeli döntéseinek alapját képezik. Lásd a lakehouse alapelveit.
Letölthető lakehouse-referenciaarchitektúrák
A letölthető architektúratervek a Databricks Adatintelligencia-platform ajánlott beállítását és a felhőszolgáltatók szolgáltatásaival való integrációját ismertetik. A referenciaarchitektúra PDF-jei 11 x 17 (A3) formátumban : Download lakehouse reference architectures.
A jól felépítésű tóház hét pillére, alapelvei és ajánlott eljárásai
Ismerje meg a tóház építésekor hozott döntések előnyeit és hátrányait. Ez a keretrendszer építészeti ajánlott eljárásokat biztosít egy biztonságos, megbízható, hatékony és költséghatékony tóház fejlesztéséhez és üzemeltetéséhez. Lásd : Data lakehouse architecture: Databricks well-architected framework.