Megosztás a következőn keresztül:


A jól felépítésű Data Lakehouse bemutatása

Felhőmérnökként, amikor kiértékel egy data lakehouse-implementációt a Databricks Adatintelligencia-platformon, érdemes lehet tudnia, hogy "Mi a lakehouse?" A jól megépítésű lakehouse-cikkek útmutatást nyújtanak a Lakehouse megvalósításához.

Elsőre érdemes lehet tudnia:

  • Mi a lakehouse hatóköre - a képességek és a személyiségek szempontjából?
  • Mi a víziója a tóháznak?
  • Hogyan integrálható a lakehouse az ügyfél felhőarchitektúrájával?

Cikkek a lakehouse architektúráról

A tóház hatóköre

Az adatarchitektúra Databricks Adatintelligencia-platformmal való tervezésének első lépése az, hogy megismeri annak építőelemeit, és hogy ezek hogyan integrálhatók a rendszerekkel. Lásd a lakehouse platform hatókörét.

A tóház alapelvei

Az architektúrát meghatározó és befolyásoló alapvető szabályok. Ismertetik a lakehouse-megvalósítás mögötti elképzeléseket, és az adatok, elemzések és AI-architektúra jövőbeli döntéseinek alapját képezik. Lásd a lakehouse alapelveit.

Letölthető lakehouse-referenciaarchitektúrák

A letölthető architektúratervek a Databricks Adatintelligencia-platform ajánlott beállítását és a felhőszolgáltatók szolgáltatásaival való integrációját ismertetik. A referenciaarchitektúra PDF-jei 11 x 17 (A3) formátumban : Download lakehouse reference architectures.

A jól felépítésű tóház hét pillére, alapelvei és ajánlott eljárásai

Ismerje meg a tóház építésekor hozott döntések előnyeit és hátrányait. Ez a keretrendszer építészeti ajánlott eljárásokat biztosít egy biztonságos, megbízható, hatékony és költséghatékony tóház fejlesztéséhez és üzemeltetéséhez. Lásd : Data lakehouse architecture: Databricks well-architected framework.