Mi az AutoML?
A Databricks AutoML segítségével automatikusan alkalmazhat gépi tanulást egy adathalmazra. Megadja az adathalmazt, és azonosítja az előrejelzési célt, míg az AutoML előkészíti az adathalmazt a modell betanítására. Az AutoML ezután több modellt létrehozó, hangolható és kiértékelő próbaverziókat hajt végre és rögzít. A modell kiértékelése után az AutoML megjeleníti az eredményeket, és egy Python-jegyzetfüzetet biztosít az egyes próbafuttatások forráskódjával, így áttekintheti, reprodukálhatja és módosíthatja a kódot. Az AutoML emellett kiszámítja az adathalmaz összesítő statisztikáit, és menti ezeket az adatokat egy jegyzetfüzetbe, amelyet később áttekinthet.
A Databricks AutoML-t regressziós, besorolási és előrejelzési problémákhoz használhatja. További információ az Azure Databricks AutoML működéséről.
Követelmények
- Databricks Runtime 9.1 ML vagy újabb. Az általános rendelkezésre állási (GA) verzió esetében a Databricks Runtime 10.4 LTS ML vagy újabb verziója.
- Az idősor-előrejelzéshez a Databricks Runtime 10.0 ML vagy újabb verziója használható.
- A Databricks Runtime 9.1 LTS ML és újabb verziók esetén az AutoML a
databricks-automl-runtimecsomagtól függ, amely az AutoML-en kívül hasznos összetevőket tartalmaz, és segít leegyszerűsíteni az AutoML-betanítás által létrehozott jegyzetfüzeteket.databricks-automl-runtimea PyPI-n érhető el.
- A databricks runtime for Machine Tanulás előtelepített kódtárakon kívül nem kell további kódtárakat telepíteni a fürtre.
- A meglévő kódtárverziók módosításai (eltávolítása, frissítései vagy leminősítései) kompatibilitási hibákhoz vezetnek.
- Az AutoML nem kompatibilis a megosztott hozzáférési módú fürtekkel.
- Ha a Unity Katalógust autoML-vel szeretné használni, a fürt hozzáférési módjának egyfelhasználósnak kell lennie, és Önnek kell a fürt kijelölt egyetlen felhasználójának lennie.