MLflow-kísérlet

Az MLflow-kísérlet adatforrása egy szabványos API-t biztosít az MLflow-kísérlet futtatási adatainak betöltéséhez. Adatokat tölthet be a jegyzetfüzet-kísérletből, vagy használhatja az MLflow-kísérlet nevét vagy kísérletazonosítóját.

Requirements

Databricks Runtime 6.0 ML vagy újabb.

Adatok betöltése a jegyzetfüzet-kísérletből

A jegyzetfüzet-kísérletből származó adatok betöltéséhez használja a következőt load(): .

Python

df = spark.read.format("mlflow-experiment").load()
display(df)

Scala

val df = spark.read.format("mlflow-experiment").load()
display(df)

Adatok betöltése kísérletazonosítókkal

Egy vagy több munkaterületi kísérlet adatainak betöltéséhez adja meg a kísérlet azonosítóit az ábrán látható módon.

Python

df = spark.read.format("mlflow-experiment").load("3270527066281272")
display(df)

Scala

val df = spark.read.format("mlflow-experiment").load("3270527066281272,953590262154175")
display(df)

Adatok betöltése kísérletnévvel

A kísérlet nevét a metódusnak load() is átadhatja.

Python

expId = mlflow.get_experiment_by_name("/Shared/diabetes_experiment/").experiment_id
df = spark.read.format("mlflow-experiment").load(expId)
display(df)

Scala

val expId = mlflow.getExperimentByName("/Shared/diabetes_experiment/").get.getExperimentId
val df = spark.read.format("mlflow-experiment").load(expId)
display(df)

Adatok szűrése metrikák és paraméterek alapján

Az ebben a szakaszban szereplő példák azt mutatják be, hogyan szűrheti az adatokat egy kísérletből való betöltése után.

Python

df = spark.read.format("mlflow-experiment").load("3270527066281272")
filtered_df = df.filter("metrics.loss < 0.01 AND params.learning_rate > '0.001'")
display(filtered_df)

Scala

val df = spark.read.format("mlflow-experiment").load("3270527066281272")
val filtered_df = df.filter("metrics.loss < 1.85 AND params.num_epochs > '30'")
display(filtered_df)

Schema

Az adatforrás által visszaadott DataFrame sémája a következő:

root
|-- run_id: string
|-- experiment_id: string
|-- metrics: map
|    |-- key: string
|    |-- value: double
|-- params: map
|    |-- key: string
|    |-- value: string
|-- tags: map
|    |-- key: string
|    |-- value: string
|-- start_time: timestamp
|-- end_time: timestamp
|-- status: string
|-- artifact_uri: string