Databricks Runtime 10.5 (nem támogatott)

  • Cikk

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.2.1 által működtetett Databricks Runtime 10.5-ről nyújtanak információkat. A Databricks 2022 májusában adta ki ezeket a képeket.

Új funkciók és fejlesztések

SQL: Új függvények to_number és try_to_number

A to_number függvény és try_to_number függvény lehetővé teszi a számok karakterábrázolásainak konvertálását különböző formátumokba DECIMAL.

SQL: Új függvény try_sum

Ellentétben suma try_sum aggregátumfüggvény null értéket ad vissza, nem pedig hibát, ha túlcsordulás történik.

SQL: Frissítés a következőre ceil: , ceilingés floor függvények

A ceil függvény, a mennyezetfüggvény és a padlófüggvény mostantól támogatja a második választható argumentumot a célméret megadásához.

SQL: Új összesítő függvények regr_avgx és regr_avgy

Az új regr_avgx aggregátumfüggvény és regr_avgy aggregátumfüggvény támogatja a lineáris regressziót.

SQL: Frissítés a következőre contains: , startswithés endswith függvények

A tartalmaz függvény, a startswith függvény és a endswith függvény mostantól támogatja a bináris adattípusokat bemenetként a sztringek mellett.

SQL: Új függvény array_size

Az új array_size függvény kiszámítja egy tömb méretét.

Unity Catalog: Az SQL-kimenet LIST eltávolítja az oszlopot is_directory , és hozzáadja a / címtár elérési útjaihoz tartozó záró vonalat (nyilvános előzetes verzió)

A Unity Catalog által szabályozott listaútvonalakhoz tartozó SQL LIST utasítás kimenete megváltozott. Az is_directory oszlop már nem jelenik meg. Ehelyett a könyvtárakat ábrázoló elérési utak most egy záró perjellel (/) végződnek az és name az path oszlopok számára. Ez a módosítás a parancs kimenetével való konzisztenciát dbutils.fs.ls ismerteti.

Automatikus betöltő: új SQL-függvény CLOUD_FILES_STATE

Az új CLOUD_FILES_STATE függvény használatával lekérdezheti az automatikus betöltő stream belső állapotát. Lásd : Az Automatikus betöltő által felderített fájlok lekérdezése.

Automatikus betöltő: a fájlértesítés támogatása mostantól ga

A Google Cloudban általánosan elérhető a Mi az automatikus betöltő? fájlértesítés támogatása.

Delta Lake: új maxRecordsPerFile lehetőség az egyetlen fájlba írt rekordok maximális értékére

Amikor a DataFrame API-kat használja egy Delta-táblába való íráshoz, a beállítással maxRecordsPerFile megadhatja az egyetlen fájlba írható rekordok maximális számát. Nulla vagy negatív érték megadása nem jelent korlátot. Lásd: A Delta Lake konfigurálása az adatfájlok méretének szabályozásához.

Koalas elavulása

Koalas most elavult. A Koalas pandas API-kat biztosít az Apache Spark tetején. A Koalashoz a közösség hozzájárult, és pandas API-ként érhető el a Sparkban az Apache Spark 3.2-től kezdve. A Koalas továbbra is előtelepítve lesz a Databricks Runtime 10.5-ös verziójához, de a Koalas már nem lesz előre telepítve a következő Databricks Runtime-verziótól kezdve.

További információ a Pandas API-ról a Sparkon:

Új _metadata oszlop az összes fájlformátumhoz

A bemeneti fájlok metaadatait az _metadata oszlopban is lekérheti. Az _metadata oszlop rejtett. Ez az oszlop minden bemeneti fájlformátumhoz elérhető. Ha egy visszaadott DataFrameoszlopba szeretné felvenni az _metadata oszlopot, explicit módon hivatkoznia kell erre az oszlopra a lekérdezésben. Lásd a Fájl metaadatai oszlopot.

A Delta Live Tables folyamat tesztelése a Databricks Runtime 10.5-ös verzióval

A Databricks Runtime 10.5 mostantól a Delta Live Tables támogatott preview verziója. Ha a Databricks Runtime 10.5-ös verzióval szeretné tesztelni preview a folyamatot, állítsa be a beállítást a channel folyamat beállításai között.

Hibajavítások

  • Kijavítottuk numUpdatedRows a módosítási adatrögzítést (CDC) engedélyezve lévő Delta-táblák frissítési műveleteinek megjelenítési és numCopiedRows metrikaeredményét.

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:
    • ábrázolás 5.5.0 és 5.6.0 között
  • Frissített R-kódtárak:
    • alap: 4.1.2–4.1.3
    • simító 6,0-90-6,0-91
    • fürt 2.1.2-től 2.1.3-ra
    • commonmark from 1.7 to 1.8.0
    • fordító 4.1.2-től 4.1.3-ra
    • 1.5.0 és 1.5.1 közötti kráton
    • 4.1.2 és 4.1.3 közötti adatkészletek
    • desc 1.4.0 és 1.4.1 között
    • fani 1.0.2-től 1.0.3-ra
    • 1.6.1 és 1.6.2 közötti ragasztó
    • 4.1.2 és 4.1.3 közötti grafikus elemek
    • grDevices 4.1.2 és 4.1.3 között
    • rács 4.1.2-től 4.1.3-ra
    • knitr 1,37-től 1,38-ig
    • TÖMEG 7,3-55-től 7,3-56-osig
    • Mátrix 1,4-0 és 1,4-1 között
    • 4.1.2–4.1.3.
    • mgcv 1,8-39-1,8-40
    • nlme 3.1-155-től 3.1-157-hez
    • 1.4.6-tól 2.0.0-ra nyit
    • párhuzamos 4.1.2 és 4.1.3 között
    • 1.8.6 és 1.8.7 közötti rétegelt
    • processx 3.5.2–3.5.3
    • r2d3 0.2.5-től 0.2.6-ig
    • Rcpp 1.0.8 és 1.0.8.3 között
    • rlang 1.0.1-től 1.0.2-ig
    • rmarkdown 2.11-től 2.13-ig
    • RSQLite 2.2.10-től 2.2.11-esig
    • sass 0.4.0-tól 0.4.1-esig
    • splines from 4.1.2 to 4.1.3
    • 4.1.2 és 4.1.3 közötti statisztikák
    • statisztikái4 a 4.1.2-től a 4.1.3-hoz
    • tcltk 4.1.2 és 4.1.3 között
    • 4.1.2 és 4.1.3 közötti eszközök
    • utils from 4.1.2 to 4.1.3
    • uuid 1.0-3-tól 1.0-4-hez
    • waldo 0.3.1-től 0.4.0-ra
    • 2.4.3-tól 2.5.0-ra
    • xfun 0,29-től 0,30-ra
  • Frissített Java-kódtárak:
    • com.h2database.h2 1.4.195 és 2.1.210 között
    • org.apache.hadoop.hadoop-client-api a 3.3.1-databrickstől a 3.3.2-databricksig
    • org.apache.hadoop.hadoop-client-runtime 3.3.1 és 3.3.2 között
    • org.rocksdb.rocksdbjni 6.24.2-től 6.20.3-ra

Apache Spark

A Databricks Runtime 10.5 tartalmazza az Apache Spark 3.2.1-et. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 10.4 LTS-ben található összes Spark-javítást és -fejlesztést, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-38354] [SC-97886] "[SQL] Kivonatminták metrikáinak visszaállítása az elfojtott kivonat illesztéshez"
  • [SPARK-38484] [SAS-103] [SAS-111] [SAS-113] [SC-98102] [Cseresznye-Pick] Instrument PySpark SQL-modul általános használati naplózóval
  • [SPARK-38333] [SQL] A PlanExpression kifejezésnek kihagynia kell az AddExprTree függvényt a Végrehajtóban
  • [SPARK-38646] [PYTHON] [10.x] Tulajdonság lekérése Python-függvényekhez
  • [SPARK-38674] [PHOTON] Metrika hozzáadása a PhotonSubqueryBroadcastExechez
  • [SPARK-38787] [SS] Cserélje le a talált értéket a kulcs fennmaradó listájában lévő nem null elemre, és távolítsa el a fennmaradó null elemeket a keyWithIndexToValue tárolóban lévő értékekből stream-stream illesztések esetén
  • [SPARK-38446] [Core] A Log4j által okozott holtpont kijavítása a ExecutorClassLoader és a FileDownloadCallback között
  • [SPARK-38705] [SQL] Függvényazonosító használata a függvény létrehozása és elvetése parancsban
  • [SPARK-38684] [SS] A Stream-stream külső csatlakoztatásának hibajavítása a RocksDB állapottároló szolgáltatójával
  • [SPARK-38655] [SQL] OffsetWindowFunctionFrameBase Nem található az eltolássor, amelynek bemenete nem null
  • [SPARK-38204] [SS] A StatefulOpClusteredDistribution használata állapotalapú operátorokhoz a visszamenőleges kompatibilitás tiszteletben tartásával
  • [SPARK-38616] [SQL] SQL-lekérdezés szövegének nyomon követése a Catalyst TreeNode-ban
  • [SPARK-38600] [SQL] Belefoglalás unit a következő SQL-sztringbe: TIMESTAMPADD/DIFF
  • [SPARK-34805] [SQL] Metaadatok propagálása beágyazott oszlopokból az Aliasban
  • [SPARK-38535] [SQL] Adja hozzá az datetimeUnit enumerát, és használja a következőben: TIMESTAMPADD/DIFF
  • [SPARK-38415] [SQL] Frissítse a histogram_numeric (x, y) eredménytípust úgy, hogy x == a bemeneti típus legyen
  • [SPARK-38148] [SQL] Ne adjon hozzá dinamikus partíciómetszetet, ha létezik statikus partíciómetszet
  • [SPARK-37527] [SQL] Fordítás COVAR_POPés COVAR_SAMPCORR be H2Dialet
  • [SPARK-38510] [SQL] A ClassSymbol.selfType újrapróbálkozása a ciklikus hivatkozások megkerüléséhez
  • [SPARK-38509] [SQL] A függvények regisztrációjának TIMESTAMPADD/DIFF törlése és eltávolítása DATE_ADD/DIFF
  • [SPARK-38504] [SQL] A TimestampNTZ nem olvasható timestampLTZ-ként
  • [SPARK-38526] [SQL] A RuntimeReplaceable félrevezető függvény aliasnevének javítása
  • [SPARK-38335] [SQL] A DEFAULT oszlopértékek elemzői támogatásának implementálása
  • [SPARK-38593] [SS] Az elvetett késői események számának átvitele a SessionWindowStateStoreSaveExecbe
  • [SPARK-38549] [SS] Hozzáadás numRowsDroppedByWatermark a SessionWindowStateStoreRestoreExec
  • [SPARK-38583] [SQL] A numerikus típusokat to_timestamp lehetővé tevő viselkedés visszaállítása
  • [SPARK-38481] [SQL] Java-túlcsordulási kivétel helyettesítése Spark-kivételből TIMESTAMPADD
  • [SPARK-37753] [SQL] A logic finomhangolása a Broadcast kivonat illesztésének lefokozásához a DynamicJoinSelection alkalmazásban
  • [SPARK-37582] [SPARK-37583] [SQL] A CONTAINS, a STARTSWITH és a ENDSWITH sztring- és bináris típusok egyaránt támogatottak
  • [SPARK-38345] [SQL] SQL-függvény ARRAY_SIZE bemutatása
  • [SPARK-38385] [SQL] Az üres utasítás <EOF> és a ParseException hibaüzeneteinek javítása
  • [SPARK-37614] [SQL] ANSI-összesítő függvény támogatása: regr_avgx ®r_avgy
  • [SPARK-38560] [SQL] Ha Suma Any különállóval Countegyütt nem végezhető el részleges összesítés leküldése.
  • [SPARK-38360] [SQL] [SS] [PYTHON] exists Az ismétlődő kódminták kiküszöbölésére szolgáló TreeNode függvény bevezetése
  • [SPARK-38385] [SQL] A "nem egyező bemeneti" esetek hibaüzeneteinek javítása az ANTLR-ből
  • [SPARK-38240] [SQL] A RuntimeReplaceable javítása és új függvények hozzáadására szolgáló útmutató hozzáadása
  • [SPARK-38542] [SQL] A UnsafeHashedRelation szerializálja a numKeys out értékét
  • [SPARK-38521] [SQL] Váltás partitionOverwriteMode sztringről változóra a Scalában
  • [SPARK-38558] [SQL] Szükségtelen leadások eltávolítása az IntegerType és az IntDecimal között
  • [SPARK-38489] [SQL] Aggregate.groupOnly támogatja az összecsukható kifejezéseket
  • [SPARK-38410] [SQL] Támogatás kezdeti partíciószám megadása az újraegyensúlyozáshoz
  • [SPARK-38107] [SQL] Hibaosztályok használata a python/pandas UDF-ek fordítási hibáiban
  • [SPARK-38354] [SQL] Kivonatminták metrikáinak hozzáadása az elfojtott kivonat illesztéshez
  • [SPARK-38112] [SQL] Hibaosztályok használata a dátum/időbélyeg kezelése végrehajtási hibáiban
  • [SPARK-38361] [SQL] Gyári metódus getConnection hozzáadása a fájlhoz JDBCDialect
  • [SPARK-37865] [SQL] Az egyesítő deduplikáció helyességi hibájának javítása
  • [SPARK-38298] [SQL] [Tesztek] DataExpressionSuite, NullExpressionsSuite, StringExpressionsSuite, complexTypesSuite, CastSuite javítása ANSI módban
  • [SPARK-38407] [SQL] ANSI Cast: lazítsa meg a nem null komplex típusok öntésének korlátozását
  • [SPARK-38352] [SQL] A DataFrameAggregateSuite/DataFrameSetOperationsSuite/DataFrameWindowFunctionsSuite javítása ANSI módban
  • [SPARK-38054] [SQL] Támogatja a listanévtereket a JDBC v2 MySQL-dialektusban
  • [SPARK-37960] [SQL] Új keretrendszer a katalizátorkifejezések DS v2 API-kban való megjelenítéséhez
  • [SPARK-38103] [SQL] Az átalakítás elemzési hibáinak migrálása az új hiba keretrendszerbe
  • [SPARK-38519] [SQL] Az AQE-dobás kivételének tiszteletben kell tartania a SparkFatalExceptionet
  • [SPARK-38528] [SQL] Lelkesen iterál az összesített sorrenden, amikor projektlistát készít a ExtractGenerator
  • [SPARK-38320] [SS] FlatMapGroupsWithState időtúllépés javítása kötegben kulcsadatokkal
  • [SPARK-38442] [SQL] A ConstantFoldingSuite/ColumnExpressionSuite/DataFrameSuite/AdaptiveQueryExecSuite javítása ANSI módban
  • [SPARK-38268] [SQL] A "failOnError" mező elrejtése az Abs/CheckOverflow toString metódusában
  • [SPARK-37949] [SQL] A kiegyensúlyozási statisztikák becslésének javítása
  • [SPARK-38450] [SQL] HiveQuerySuite//PushFoldableIntoBranchesSuite/TransposeWindowSuite javítása ANSI módban
  • [SPARK-38501] [SQL] Thriftserver-teszthibák elhárítása ANSI módban
  • [SPARK-37895] [SQL] Leküldéses oszlop szűrése idézett oszlopokkal
  • [SPARK-38449] [SQL] Kerülje a createTable hívását, ha figyelmen kívül hagyja azIfExists=true értéket, és a tábla létezik
  • [SPARK-38406] [SQL] A ShufflePartitionsUtil createSkewPartitionSpecs teljesítményének javítása
  • [SPARK-37947] [SQL] Kinyerheti a generátort a Generate operátor által tartalmazott GeneratorOuter-kifejezésből.
  • [SPARK-38309] [CORE] SHS shuffleTotalReads - és shuffleTotalBlocks percentilismetrikák javítása
  • [SPARK-38412] [SS] A StateSchemaCompatibilityChecker-ből és a
  • [SPARK-38267] [CORE] [SQL] [SS] Logikai kifejezések minta egyezéseinek lecserélése feltételes utasításokra
  • [SPARK-38104] [SQL] Az ablak elemzési hibáinak migrálása az új hibakeretbe
  • [SPARK-38434] [SQL] A CheckAnalysis.getDataTypesAreCompatibleFn metódus szemantikai helyessége
  • [SPARK-38033] [SS] Az SS-feldolgozás nem indítható el, mert a...
  • [SPARK-38378] [SQL] Az ANTLR nyelvhelyesség-definíciójának újrabontása különálló Elemző- és Lexer-fájlokba
  • [SPARK-37475] [SQL] Méretezési paraméter hozzáadása a padló- és ceil-függvényekhez
  • [SPARK-38411] [CORE] Eseménynaplók UTF-8 olvasása doMergeApplicationListingInternal
  • [SPARK-36553] [ML] A KMeans elkerüli a nagy K-k számítási kiegészítő statisztikáit
  • [SPARK-38393] [SQL] Elavult használat megszüntetése GenSeq/GenMap
  • [SPARK-38389] [SQL] A következőhöz tartozó DATEDIFF() aliasok és DATE_DIFF() aliasok hozzáadása: TIMESTAMPDIFF()
  • [SPARK-33206] [CORE] [3.2] Az shuffle indexgyorsítótár súlyának kiszámítása kis indexfájlok esetén
  • [SPARK-38353] [PYTHON] Eszközök be- és kilépési mágikus módszerei a Pandas API-hoz a Sparkban
  • [SPARK-38323] [SQL] [Streamelés] A rejtett fájl metaadatainak támogatása a streamelésben
  • [SPARK-38138] [SQL] QueryPlan-al lekérdezések materializálása
  • [SPARK-38094] Sémaoszlopnevek egyeztetésének engedélyezése mezőazonosítók szerint
  • [SPARK-37923] [SQL] Partícióátalakítások létrehozása a BucketSpechez az elemzőben
  • [SPARK-38363] [SQL] A Dataset.summary()/Dataset.describe() modul futásidejű hibájának elkerülése, ha az ANSI mód be van kapcsolva
  • [SPARK-38284] [SQL] A TIMESTAMPDIFF() függvény hozzáadása
  • [SPARK-38251] [SQL] A Cast.toString módosítása "cast" helyett "ansi_cast" helyett ANSI módban
  • [SPARK-38314] [SQL] A rejtett fájl metaadatainak beírása után a parquet-fájlok nem olvashatók

Lásd a Databricks Runtime 10.5 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 20.04.4 LTS
  • Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.8.10
  • R: 4.1.3
  • Delta Lake: 1.2.1

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
Antergos Linux 2015.10 (ISO-rolling) appdirs 1.4.4 argon2-cffi 20.1.0
aszinkron generátor 1.10 attrs 20.3.0 backcall 0.2.0
bidict 0.21.4 Fehérítő 3.3.0 boto3 1.16.7
botocore 1.19.7 minősítés 2020.12.5 cffi 1.14.5
karakterkészlet 4.0.0 cycler 0.10.0 Cython 0.29.23
dbus-python 1.2.16 Dekoratőr 5.0.6 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.4 distro-info 0,23ubuntu1 belépési pontok 0.3
aspektusok áttekintése 1.0.0 filelock 3.6.0 idna 2.10
ipykernel 5.3.4 ipython 7.22.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.6.3 Jedi 0.17.2 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1 jsonschema 3.2.0
jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.7.1 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgetek 1.0.0 kiwisolver 1.3.1 Koalák 1.8.2
Korrektúra Széf 2.0.1 matplotlib 3.4.2 mistune 0.8.4
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.0.7 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 jegyzetfüzet 6.3.0 numpy 1.20.1
Csomagolás 20.9 pandas 1.2.4 pandocfilters 1.4.3
parso 0.7.0 Patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Párna 8.2.0 Pip 21.0.1
ábrázolás 5.6.0 prometheus-client 0.10.1 prompt-toolkit 3.0.17
protobuf 3.17.2 psycopg2 2.8.5 ptyprocess 0.7.0
pyarrow 4.0.0 pycparser 2,20 Pygments 2.8.1
PyGObject 3.36.0 pyparsing 2.4.7 pyrsistent 0.17.3
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil 2.8.1 python-engineio 4.3.0
python-socketio 5.4.1 pytz 2020.5 pyzmq 20.0.0
kérelmek 2.25.1 requests-unixsocket 0.2.0 s3transfer 0.3.7
scikit-learn 0.24.1 scipy 1.6.2 tengeri 0.11.1
Send2Trash 1.5.0 setuptools 52.0.0 Hat 1.15.0
ssh-import-id 5.10 statsmodels 0.12.2 Kitartás 8.0.1
terminado 0.9.4 testpath 0.4.4 threadpoolctl 2.1.0
Tornádó 6.1 árulók 5.0.5 felügyelet nélküli frissítések 0,1
urllib3 1.25.11 virtualenv 20.4.1 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 Kerék 0.36.2 widgetsnbextension 3.5.1

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Microsoft CRAN-pillanatképből vannak telepítve 2022-03-28-án.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
askpass 1,1 assertthat 0.2.1 Backports 1.4.1
alap 4.1.3 base64enc 0.1-3 Kicsit 4.0.4
bit64 4.0.5 blob 1.2.2 indítás 1.3-28
Sört 1.0-7 Brio 1.1.3 Seprű 0.7.12
bslib 0.3.1 gyorsítótár 1.0.6 hívó 3.7.0
Billentyűzettel 6.0-91 cellranger 1.1.0 chron 2.3-56
osztály 7.3-20 Cli 3.2.0 clipr 0.8.0
Fürt 2.1.3 kódtoolok 0.2-18 színtér 2.0-3
commonmark 1.8.0 Fordító 4.1.3 config 0.3.1
cpp11 0.4.2 Zsírkréta 1.5.1 hitelesítő adatok 1.3.2
Curl 4.3.2 data.table 1.14.2 adatkészletek 4.1.3
DBI 1.1.2 dbplyr 2.1.1 Desc 1.4.1
devtools 2.4.3 diffobj 0.3.5 Digest 0.6.29
dplyr 1.0.8 dtplyr 1.2.1 e1071 1.7-9
három pont 0.3.2 evaluate 0,15 fani 1.0.3
farver 2.1.0 gyorstérkép 1.1.0 fontawesome 0.2.2
forcats 0.5.1 foreach 1.5.2 Külföldi 0.8-82
Forge 0.2.0 Fs 1.5.2 Jövőben 1.24.0
future.apply 1.8.1 Gargarizál 1.2.0 Generikus 0.1.2
Gert 1.5.0 ggplot2 3.3.5 Gh 1.3.0
gitcreds 0.1.1 glmnet 4.1-3 Globals 0.14.0
Ragasztó 1.6.2 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.0
Gower 1.0.0 grafika 4.1.3 grDevices 4.1.3
Rács 4.1.3 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.0 hardhat 0.2.0 Haven 2.4.3
highr 0,9 Hms 1.1.1 htmltoolok 0.5.2
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.5 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 Azonosítók 1.0.1
Ini 0.3.1 ipred 0.9-12 izoband 0.2.5
iterátorok 1.0.14 jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.0
KernSmooth 2.23-20 knitr 1.38 Címkézés 0.4.2
Később 1.3.0 Rács 0.20-45 Láva 1.6.10
életciklus 1.0.1 figyelő 0.8.0 lubridate 1.8.0
magrittr 2.0.2 markdown 1,1 MASS 7.3-56
Mátrix 1.4-1 memoise 2.0.1 metódusok 4.1.3
mgcv 1.8-40 Mime 0,12 ModelMetrics 1.2.2.2
modellező 0.1.8 munsell 0.5.0 nlme 3.1-157
nnet 7.3-17 numDeriv 2016.8-1.1 Openssl 2.0.0
parallel 4.1.3 párhuzamosan 1.30.0 Pillér 1.7.0
pkgbuild 1.3.1 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.2.4
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.7 Dicséret 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.18.0 processx 3.5.3
prodlim 2019.11.13 Haladás 1.2.2 progressr 0.10.0
Ígér 1.2.0.1 Proto 1.0.0 Proxy 0.4-26
Ps 1.6.0 purrr 0.3.4 r2d3 0.2.6
R6 2.5.1 randomForest 4.7-1 rappdirs 0.3.3
rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.8.3
RcppEigen 0.3.3.9.1 olvasó 2.1.2 readxl 1.3.1
receptek 0.2.0 Visszavágót 1.0.1 visszavágó2 2.1.2
Távirányító 2.4.2 reprex 2.0.1 újraformázás2 1.4.4
rlang 1.0.2 rmarkdown 2.13 RODBC 1.3-19
roxygen2 7.1.2 rpart 4.1.16 rprojroot 2.0.2
Rserve 1.8-10 RSQLite 2.2.11 rstudioapi 0,13
rversions 2.1.1 rvest 1.0.2 Sass 0.4.1
Mérlegek 1.1.1 választó 0.4-2 sessioninfo 1.2.2
Alakzat 1.4.6 Fényes 1.7.1 sourcetools 0.1.7
sparklyr 1.7.5 SparkR 3.2.0 Térbeli 7.3-11
splines 4.1.3 sqldf 0.4-11 NÉGYZET 2021.1
Statisztika 4.1.3 statisztikák4 4.1.3 stringi 1.7.6
sztring 1.4.0 Túlélési 3.2-13 sys 3.4
tcltk 4.1.3 TeachingDemos 2.10 testthat 3.1.2
tibble 3.1.6 tidyr 1.2.0 tidyselect 1.1.2
tidyverse 1.3.1 timeDate 3043.102 tinytex 0,37
eszközök 4.1.3 tzdb 0.2.0 usethis 2.1.5
utf8 1.2.2 eszközök 4.1.3 uuid 1.0-4
vctrs 0.3.8 viridisLite 0.4.0 vroom 1.5.7
Waldo 0.4.0 bajusz 0,4 withr 2.5.0
xfun 0,30 xml2 1.3.3 xopen 1.0.0
xtable 1.8-4 Yaml 2.3.5 Zip 2.2.0

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.189
com.amazonaws jmespath-java 1.12.189
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics Patak 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.12.3
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.12.3
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.12.3
com.github.ben-manes.koffein Koffein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.5.0-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Csellengő 1.6.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava Guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 2.1.210
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEA Standard kiadás
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.istack istack-commons-runtime 3.0.8
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec commons-codec 1,15
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.8.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 2.2.1
dev.ludovic.netlib Blas 2.2.1
dev.ludovic.netlib lapack 2.2.1
hive-2.3__hadoop-3.2 jets3t-0.7 liball_deps_2.12
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.4.0
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.68.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx Kollektor 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.10
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
maven-fák hive-2.3__hadoop-3.2 liball_deps_2.12
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pyrolite 4.30
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.3
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.9.0-spark_3.1
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.8
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 2.0.0
org.apache.arrow nyíl-memóriamag 2.0.0
org.apache.arrow nyíl-memória-netty 2.0.0
org.apache.arrow nyíl-vektor 2.0.0
org.apache.avro avro 1.10.2
org.apache.avro avro-ipc 1.10.2
org.apache.avro avro-mapred 1.10.2
org.apache.commons commons-compress 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.13.0
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.13.0
org.apache.curator kurátor-receptek 2.13.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-api 3.3.2-databricks
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.2
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.2
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy Ivy 2.5.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.6.13
org.apache.orc orc-mapreduce 1.6.13
org.apache.orc orc-shims 1.6.13
org.apache.parquet parquet-column 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet-common 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet-kódolás 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet-format-structures 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.0-databricks-0004
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.20
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.2
org.apache.zookeeper zookeeper-juta 3.6.2
org.checkerframework checker-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.43.v20210629
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jaxb jaxb-runtime 2.3.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2,34
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2,34
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2,34
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2,34
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2,34
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2,34
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.2.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.2.19
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.14
org.roaringbitmap Alátéteket 0.9.14
org.rocksdb rocksdbjni 6.20.3
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1,0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1,2
org.scalanlp breeze_2.12 1,2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.threeten három-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1.8
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel makró-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1.24
Oro Oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1