posexplode_outer táblaértékű generátorfüggvény

  • Cikk

A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime

Sorokat ad vissza úgy, hogy nem ágyaz be a tömbbe a pozíciók OUTER számozásával szemantikával.

Syntax

posexplode_outer(expr)

Argumentumok

  • expr: TÖMB vagy MAP kifejezés.

Válaszok

Sorkészlet, amely a tömb helyzetéből és elemeiből, illetve a térkép kulcsaiból és értékeiből áll. A tömb által posexplode_outer létrehozott oszlopok neve és colneve pos . A térkép oszlopainak neve posés keyvalue.

Ha expr igen NULL, akkor egyetlen sor, amely a tömb vagy a leképezés értékeihez tartozó NULL-eket tartalmaz.

  • A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.1 és korábbi verziók:

    posexplode_outercsak egy SELECT kifejezés gyökereként vagy oldalirányú nézetet követve helyezhető el a listában. Ha a függvényt a SELECT listában helyezi el, nem lehet más generátorfüggvény ugyanabban SELECT a listában vagy UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR fel van emelve.

  • A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.2 LTS és újabb:

    Az LATERAL VIEW záradékból való meghívás vagy a SELECT lista elavult. Ehelyett hívjon meg posexplode_outer table_reference.

Példák

A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.1 és korábbi verziók:

> SELECT posexplode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 0  10 Spark
 1  20 Spark

> SELECT posexplode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 0  1   a   Spark
 1  2   b   Spark

> SELECT posexplode_outer(array(1, 2)), posexplode_outer(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.2 LTS és újabb:

> SELECT pos, col FROM posexplode_outer(array(10, 20));
 0  10
 1  20

> SELECT pos, key, value FROM posexplode_outer(map(10, 'a', 20, 'b'));
 0  10   a
 1  22   b

> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, posexplode_outer(array(3, 4)) AS p2;
 0  1  0  3
 0  1  1  4
 1  2  0  3
 1  2  1  4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, LATERAL posexplode_outer(array(3 * p1.col, 4 * p1.col)) AS p2;
 0      1  0  3
 0      1  1  4
 1      2  0  6
 1      2  1  8