Oktatóanyag: Intelligens készletkezelési alkalmazássablon üzembe helyezése
A leltár a kiskereskedelmi vállalkozások által birtokolt áruk készlete. Viszonteladóként ki kell egyensúlyoznia a túl sok leltár tárolásának költségeit az ügyfelek igényeinek kielégítéséhez szükséges elégtelen készlet költségeivel. Fontos intelligens készletkezelési eljárásokat alkalmazni annak biztosítása érdekében, hogy a megfelelő termékek a megfelelő időben és a megfelelő helyen legyenek.
Ebben az oktatóanyagban az alábbiakkal fog megismerkedni:
- Intelligens készletkezelési alkalmazás létrehozása
- Az alkalmazás használata
Az intelligens leltárkezelés előnyei a következők:
- Csökkentheti annak kockázatát, hogy a cikkek készleten kívül vannak, és győződjön meg arról, hogy eléri a kívánt ügyfélszolgálati szintet.
- Részletes elemzéseket és elemzéseket kaphat a leltár pontosságának közel valós idejű elemzéséhez.
- A megfelelő eszközöket alkalmazva eldöntheti, hogy a megfelelő mennyiségű készletet kell-e tárolnia az ügyfélrendelések teljesítéséhez.
A rádiófrekvenciás azonosítási (RFID) címkékből, jeladókból és kamerákból létrehozott IoT-adatok lehetőséget adnak a leltárkezelési folyamatok javítására. Az IoT-érzékelőkből és -eszközökből gyűjtött telemetriát kombinálhatja más adatforrásokkal, például a felhőalapú üzletiintelligencia-rendszerek időjárási és forgalmi adataival.
Az ön által létrehozott alkalmazássablon az eszközkapcsolatra összpontosít, és segít konfigurálni és kezelni az RFID és Bluetooth alacsony energiaigényű (BLE) olvasóeszközöket.
Intelligens leltárkezelési architektúra
Az előző architektúradiagram az intelligens készletkezelési alkalmazás munkafolyamatát mutatja be:
(1) RFID-címkék
Az RFID-címkék rádióhullámokon keresztül továbbítják az elemek adatait. Az RFID-címkék általában nem rendelkeznek akkumulátorral, kivéve, ha meg vannak adva. A címkék rádióhullámokból kapnak energiát, amelyeket az RFID-olvasó generál, majd visszaviszik a jelet az olvasónak.
(1) BLE-címkék
Az energiajelző rendszeres időközönként küldi az adatcsomagokat. A BLE-olvasók vagy az okostelefonokra telepített szolgáltatások észlelik a jelzőfény-adatokat, majd továbbítják azokat a felhőbe.
(1) RFID és BLE olvasók
Az RFID-olvasó a rádióhullámokat használhatóbb adatformává alakítja. A címkékből összegyűjtött információk ezután egy helyi peremkiszolgálón lesznek tárolva, vagy JSON-RPC 2.0-n keresztül a felhőbe kerülnek a Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) szolgáltatáson keresztül.
A BLE-olvasók, más néven hozzáférési pontok (AP) hasonlóak az RFID-olvasókhoz. A közelben lévő Bluetooth-jelek észlelésére és egy helyi Azure IoT Edge-példányra vagy a felhőbe való továbbítására szolgálnak JSON-RPC 2.0-n keresztül MQTT-n keresztül.
Sok olvasó képes olvasni az RFID- és jeladójeleket, és más érzékelői képességeket is biztosít.
(2) Azure IoT Edge-átjáró
Az Azure IoT Edge-kiszolgáló lehetővé teszi az adatok helyi előfeldolgozását, mielőtt elküldené őket a felhőbe. A felhőbeli számítási feladatok mesterséges intelligenciát, Azure- és külső szolgáltatásokat, valamint üzleti logikát is üzembe helyezhet standard tárolók használatával.
Eszközkezelés az IoT Centrallal
Az Azure IoT Central egy megoldásfejlesztési platform, amely leegyszerűsíti az IoT-eszközök kapcsolatát, konfigurációját és felügyeletét. A platform jelentősen csökkenti az IoT-eszközök felügyeletének, műveleteinek és a kapcsolódó fejlesztéseknek a terheit és költségeit. Az ügyfelek és partnerek egy teljes körű vállalati megoldást hozhatnak létre a digitális visszajelzési ciklus elérése érdekében a készletkezelésben.
(3) Üzleti elemzések és műveletek adatforgalommal
Az IoT Central platform gazdag bővíthetőségi lehetőségeket biztosít az adatexportálás és az API-k segítségével. A telemetriai adatok feldolgozásán vagy nyers telemetrián alapuló üzleti elemzéseket általában egy előnyben részesített üzletági alkalmazásba exportálják.
Webhook, service bus, event hub vagy blob storage használatával gépi tanulási modelleket hozhat létre, taníthat be és helyezhet üzembe, és tovább bővítheti az elemzéseket.
Előfeltételek
Aktív Azure-előfizetés. Ha még nincs Azure-előfizetése, kezdés előtt hozzon létre egy ingyenes fiókot.
Intelligens készletkezelési alkalmazás létrehozása
Az IoT Central-alkalmazás létrehozása:
Lépjen az IoT Central-alkalmazás létrehozása lapra az Azure Portalon. Ha a rendszer kéri, jelentkezzen be Azure-fiókjával.
Adja meg a következő adatokat:
Mező Leírás Előfizetés A használni kívánt Azure-előfizetés. Erőforráscsoport A használni kívánt erőforráscsoport. Létrehozhat egy új erőforráscsoportot, vagy használhat egy meglévőt. Erőforrás neve Érvényes Azure-erőforrásnév. Alkalmazás URL-címe Az alkalmazás URL-altartománya. Az IoT Central-alkalmazások URL-címe a következőképpen https://yoursubdomain.azureiotcentral.comnéz ki.Sablon Intelligens készletkezelés Régió A használni kívánt Azure-régió. Tarifacsomag A használni kívánt tarifacsomag. Válassza az Áttekintés + létrehozás lehetőséget. Válassza a Létrehozás parancsot.
Ha az alkalmazás készen áll, az Azure Portalon navigálhat hozzá:
További információ: Azure IoT Central-alkalmazás létrehozása.
Útmutató az alkalmazáshoz
Az alábbi szakaszok az alkalmazás fő funkcióit ismertetik.
Irányítópult
Az alkalmazás üzembe helyezése után az alapértelmezett irányítópult egy intelligens, operátorközpontú készletkezelési portál. A Northwind Trader egy fiktív intelligens készletszolgáltató, amely bluetoothos alacsony energiaigényű (BLE) jeladókkal kezeli raktárát, valamint a kiskereskedelmi üzletét RFID-címkékkel.
Ezen az irányítópulton két különböző átjáró található, amelyek telemetriai adatokat szolgáltatnak a leltárról, valamint a kapcsolódó parancsokat, feladatokat és műveleteket, amelyeket végrehajthat.
Ez az irányítópult előre konfigurálva van a kritikus intelligens készletkezelési eszköz tevékenységének megjelenítéséhez. Logikailag két külön átjáróeszköz-kezelési művelet között oszlik meg:
A raktár egy rögzített BLE-átjáróval és BLE-címkékkel van üzembe helyezve raklapokon a leltár nyomon követéséhez és nyomon követéséhez egy nagyobb létesítményben.
A kiskereskedelmi üzlet egy rögzített RFID-átjáróval és RFID-címkékkel van implementálva az elem szintjén a készlet nyomon követéséhez és nyomon követéséhez egy áruházi outletben.
Tekintse meg az átjáró helyét, állapotát és a kapcsolódó részleteket.
Egyszerűen nyomon követheti az átjárók, az aktív címkék és az ismeretlen címkék teljes számát.
Eszközfelügyeleti műveleteket hajthat végre, például:
- Belső vezérlőprogram frissítése
- Érzékelők engedélyezése vagy letiltása
- Érzékelő küszöbértékének frissítése
- Telemetriai időközök frissítése
- Eszközszolgáltatás-szerződések frissítése
Az átjáróeszközök teljes vagy növekményes vizsgálattal igény szerinti készletkezelést végezhetnek.
Eszközsablonok
Válassza az Eszközsablonok lapot az átjáró képességmodelljének megjelenítéséhez. A képességmodellek két külön interfész köré épülnek:
Átjáró telemetriája és tulajdonsága: Ez az interfész megjeleníti az érzékelőkkel, a helyekkel, az eszközadatokkal és az ikereszköz-tulajdonságokkal, például az átjáró küszöbértékeivel és a frissítési időközökkel kapcsolatos telemetriát.
Átjáróparancsok: Ez az interfész rendszerezi az átjáróparancsok összes képességét.
Szabályok
A Szabályok fülre kattintva megjelenítheti az alkalmazássablonban található két szabályt. A szabályok úgy vannak konfigurálva, hogy e-mailben értesítse az operátorokat további vizsgálat céljából.
Átjáró offline állapotban: Ez a szabály akkor aktiválódik, ha az átjáró hosszabb ideig nem jelentkezik a felhőbe. Az átjáró nem válaszolhat az alacsony akkumulátor, a kapcsolat elvesztése vagy az eszköz állapota miatt.
Ismeretlen címkék: Kritikus fontosságú az eszközhöz társított összes RFID- és BLE-címke nyomon követése. Ha az átjáró túl sok ismeretlen címkét észlel, az a címkék beszerzésével kapcsolatos szinkronizálási kihívásokat jelzi.
Az erőforrások eltávolítása
Ha nem tervezi folytatni az alkalmazás használatát, törölheti a következőt:
- Az Azure IoT Central-alkalmazásban nyissa meg az Alkalmazáskezelést>.
- Válassza a Törlés lehetőséget, majd erősítse meg a műveletet.
Következő lépések
További információk: