dcount() (aggregációs függvény)

Kiszámítja az összesítő csoportban lévő skaláris kifejezés által vett különböző értékek számának becslését.

A null értékek figyelmen kívül lesznek hagyva, és nem számítanak bele a számításba.

Megjegyzés

Az dcount() aggregációs függvény elsősorban a hatalmas készletek számosságának becsléséhez hasznos. A teljesítmény pontosságát adja vissza, és a végrehajtások között eltérő eredményt ad vissza. A bemenetek sorrendje hatással lehet a kimenetére.

Megjegyzés

Ezt a függvényt az összegző operátorral együtt használja a rendszer.

Syntax

dcount(expr[,pontosság])

További információ a szintaxis konvenciókról.

Paraméterek

Név	Típus	Kötelező	Leírás
Kifejezés	string	✔️	Az a bemenet, amelynek eltérő értékeit meg kell számolni.
Pontosság	int		A kért becslés pontosságát meghatározó érték. Az alapértelmezett érték 1. A támogatott értékek becslési pontosságát lásd: Becslés pontossága .

Válaszok

A csoport különböző értékeinek számát adja eredményül.

Példa

Ez a példa azt mutatja be, hogy hány típusú viharesemény történt az egyes állapotokban.

A lekérdezés futtatása

StormEvents
| summarize DifferentEvents=dcount(EventType) by State
| order by DifferentEvents

A megjelenített eredménytábla csak az első 10 sort tartalmazza.

Állapot	DifferentEvents
TEXAS	27
CALIFORNIA	26
PENNSYLVANIA	25
GRÚZIA	24
ILLINOIS	23
MARYLAND	23
ÉSZAK-KAROLINA	23
MICHIGAN	22
FLORIDA	22
OREGON	21
KANSAS	21
...	...

Becslés pontossága

Ez a függvény a HyperLogLog (HLL) algoritmus egy variánsát használja, amely a beállított számosság sztochasztikus becslését végzi el. Az algoritmus egy "gombot" biztosít, amellyel kiegyensúlyozni lehet a memóriaméretenkénti pontosságot és végrehajtási időt:

Pontosság	Hiba (%)	Bejegyzésszám
0	1.6	212
1	0,8	214
2	0,4	216
3	0,28	217
4	0,2	218

Megjegyzés

A "bejegyzésszám" oszlop az 1 bájtos számlálók száma a HLL-implementációban.

Az algoritmus tartalmaz néhány rendelkezést a tökéletes szám (nulla hiba) elvégzésére, ha a beállított számosság elég kicsi:

• Ha a pontossági szint , 1a rendszer 1000 értéket ad vissza
• Ha a pontossági szint , 2a rendszer 8000 értéket ad vissza

A hibakötés valószínűségi, nem elméleti kötött. Az érték a hibaeloszlás szórása (a szigma), és a becslések 99,7%-a 3 x szigma alatti relatív hibával fog rendelkezni.

Az alábbi képen a relatív becslési hiba valószínűségeloszlási függvénye látható százalékban az összes támogatott pontossági beállítás esetében: