Számításipéldány-terminál elérése a munkaterületen

A munkaterületen lévő számítási példány termináljának eléréséhez:

  • Git- és verziófájlok használata. Ezeket a fájlokat a munkaterület fájlrendszere tárolja, nem csak egyetlen számítási példányra.
  • Csomagokat telepíthet a számítási példányon.
  • Hozzon létre további kerneleket a számítási példányon.

Előfeltételek

Terminál elérése

A terminál elérése:

  1. Nyissa meg a munkaterületet a Azure Machine Learning stúdió.

  2. A bal oldalon válassza a Jegyzetfüzetek lehetőséget.

  3. Válassza a Terminál megnyitása képet.

    Terminálablak megnyitása

  4. Amikor egy számítási példány fut, megjelenik a számítási példány terminálablaka.

  5. Ha nem fut számítási példány, a jobb oldalon található Számítás szakaszban indít el vagy hoz létre számítási példányt. Számítási példány létrehozása vagy létrehozása

A fenti lépéseken kívül a terminált a következő ről is elérheti:

  • RStudio: Válassza a terminál fület a bal felső sarokban.
  • Jupyter Lab: Válassza a Terminal (Terminál) csempét a Launcher (Indítólap) Other (Egyéb) fejléce alatt.
  • Jupyter: Válassza>Terminál gombra a Fájlok lap jobb felső sarokban.
  • SSH-kapcsolat a géppel, ha engedélyezte az SSH-hozzáférést a számítási példány létrehozásakor.

Másolás és beillesztés a terminálba

  • Windows: Ctrl-Insert a másoláshoz és a vagy a Ctrl-Shift-v Shift-Insert beillesztéshez.
  • Mac OS: Cmd-c másoláshoz és Cmd-v beillesztéshez.
  • Előfordulhat, hogy a FireFox/IE nem támogatja megfelelően a vágólapra vonatkozó engedélyeket.

Git- és verziófájlok használata

Az összes Git-művelet elérése a terminálról. Minden Git-fájl és -mappa a munkaterület fájlrendszerében lesz tárolva. Ez a tároló lehetővé teszi, hogy ezeket a fájlokat a munkaterület bármely számítási példányából használja.

Megjegyzés

Adja hozzá fájljait és mappáit bárhol a ~/cloudfiles/code/Users mappában, hogy azok minden Jupyter-környezetben láthatók legyenek.

További információ a Git-adattáraknak a munkaterület fájlrendszerébe történő klónozását.

Csomagok telepítése

Csomagok telepítése terminálablakból. Telepítse a Python-csomagokat a Python 3.6 – AzureML-környezetbe. Telepítse az R-csomagokat az R-környezetbe.

Vagy telepíthet csomagokat közvetlenül a Jupyter Notebook RStudio:

  • RStudio Használja a csomagok lapot a jobb alsó sarokban, vagy a konzol fület a bal felső sarokban.
  • Python: Adja hozzá a telepítési kódot, és hajtsa végre egy Jupyter Notebook cellában.

Megjegyzés

A notebookon belüli csomagkezeléshez használja a %pip vagy a %conda magic függvényt a csomagok automatikus telepítéséhez az aktuálisan futó kernelben , és nem a !pip vagy a !conda, amely az összes csomagra vonatkozik (beleértve az aktuálisan futó kernelen kívüli csomagokat is)

Új kernelek hozzáadása

Figyelmeztetés

A számítási példány testreszabása során győződjön meg arról, hogy nem törli a azureml_py36 Conda-környezetet vagy a Python 3.6 – AzureML kernelt. Erre a Jupyter/JupyterLab funkcióhoz van szükség

Új Jupyter kernel hozzáadása a számítási példányhoz:

  1. Új környezet létrehozásához használja a terminálablakot. Az alábbi kód például a következőt hozza newenv létre:

    conda create --name newenv
    
  2. Aktiválja a környezetet. Például a létrehozása newenv után:

    conda activate newenv
    
  3. Telepítse a pip és az ipykernel csomagot az új környezetbe, és hozzon létre egy kernelt a Conda env-hez

    conda install pip
    conda install ipykernel
    python -m ipykernel install --user --name newenv --display-name "Python (newenv)"
    

Az elérhető Jupyter kernelek bármelyike telepíthető.

Terminál-munkamenetek kezelése

Válassza az Aktív munkamenetek megtekintése lehetőséget a terminál eszköztárán az összes aktív terminál-munkamenet listájának megtekintéséhez. Ha nincsenek aktív munkamenetek, ez a lap le lesz tiltva.

Zárja be a nem használt munkameneteket a számítási példány erőforrásainak megőrzése érdekében.