Felelős AI-scorecard (előzetes verzió) használata az Azure Machine Learningben
A KÖVETKEZŐKRE VONATKOZIK:
Azure CLI ml-bővítmény v2 (aktuális)Python SDK azure-ai-ml v2 (aktuális)
Az Azure Machine Learning felelős AI-scorecardja egy PDF-jelentés, amely a felelős AI-irányítópultok elemzései és testreszabásai alapján jön létre a gépi tanulási modellekhez. A PDF-scorecardot egyszerűen konfigurálhatja, letöltheti és megoszthatja a műszaki és nem technikai érdekelt felekkel, hogy tájékoztassa őket az adatokról, a modell állapotáról és megfelelőségéről, valamint a bizalom kiépítéséről. A scorecardot auditértékelésekben is használhatja, hogy tájékoztassa az érintetteket a modell jellemzőiről.
Fontos
Ez a funkció jelenleg nyilvános előzetes verzióban érhető el. Ez az előzetes verzió szolgáltatói szerződés nélkül érhető el, éles számítási feladatokhoz nem ajánljuk. Előfordulhat, hogy néhány funkció nem támogatott, vagy korlátozott képességekkel rendelkezik.
További információ: Kiegészítő használati feltételek a Microsoft Azure előzetes verziójú termékeihez.
A felelős AI-scorecard megkeresésének helye
A felelős AI-scorecardok a Felelős AI-irányítópultokhoz vannak társítva. A Felelős AI-scorecard megtekintéséhez nyissa meg a modellregisztrációs adatbázist úgy, hogy kiválasztja a Modell lehetőséget a Azure Machine Learning stúdió. Ezután válassza ki azt a regisztrált modellt, amelyhez felelős AI-irányítópultot és scorecardot hozott létre. A modell kiválasztása után válassza a Felelős AI lapot a létrehozott irányítópultok listájának megtekintéséhez. Válassza ki a Felelős AI-scorecard PDF-fájlját exportálni kívánt irányítópultot a Felelős AI-elemzések majd **Az összes PDF-scorecard megtekintése lehetőséget választva.
Válassza a Felelős AI-scorecard (előzetes verzió) lehetőséget az irányítópulthoz létrehozott felelős AI-scorecardok listájának megjelenítéséhez.
A listában válassza ki a letölteni kívánt scorecardot, majd a Letöltés lehetőséget választva töltse le a PDF-fájlt a gépére.
A felelős AI-scorecard olvasása
A Felelős AI-scorecard a felelős AI-irányítópult kulcsfontosságú megállapításainak PDF-összefoglalása. A scorecard első összefoglaló szegmense áttekintést nyújt a gépi tanulási modellről és az ön által beállított fő célértékekről, amelyek segítségével az érdekelt felek megállapíthatják, hogy a modell készen áll-e az üzembe helyezésre:
Az adatelemzési szegmens megjeleníti az adatok jellemzőit, mivel minden modelltörténet hiányos az adatok megfelelő ismerete nélkül:
A modellteljesítmény-szegmens megjeleníti a modell legfontosabb metrikáit és előrejelzési jellemzőit, valamint azt, hogy mennyire felelnek meg a kívánt célértékeknek:
Ezután megtekintheti a legjobban teljesítő és legrosszabbul teljesítő adat kohorszokat és alcsoportokat is, amelyeket a rendszer automatikusan kinyer, hogy láthassa a modell vakfoltjait:
Láthatja azokat a legfontosabb tényezőket, amelyek befolyásolják a modell előrejelzéseit, ami a modell feladatának végrehajtásával kapcsolatos megbízhatósági kapcsolat kiépítésének követelménye:
További információkért tekintse meg a modell méltányossági megállapításainak összegzését, és megvizsgálhatja, hogy a modell mennyire felel meg a kívánt bizalmas csoportokhoz beállított méltányossági célértékeknek:
Végül láthatja az adathalmaz összesítésének ok-okozati összefüggéseit, amelyek segítségével megállapíthatja, hogy az azonosított tényezők vagy kezelések okozati hatással vannak-e a valós eredményre:
Következő lépések
- Tekintse meg a felelős AI-irányítópult cli v2-vel és SDK v2-vel vagy a Azure Machine Learning stúdió felhasználói felülettel történő létrehozásához szükséges útmutatót.
- További információ a Felelős AI-irányítópult mögötti fogalmakról és technikákról.
- Tekintse meg a YAML- és Python-mintajegyzetfüzeteket , és hozzon létre egy Felelős AI-irányítópultot YAML vagy Python használatával.
- Ebben a technikai közösség blogbejegyzésében többet is megtudhat arról, hogyan használhatja a Felelős AI-irányítópultot és scorecardot az adatok és modellek hibakereséséhez és a jobb döntéshozatalhoz.
- Megtudhatja, hogyan használta a felelős AI-irányítópultot és a scorecardot az Egyesült Királyság Nemzeti Egészségügyi Szolgálata (NHS) egy valós ügyféltörténetben.
- Ezen az interaktív AI-tesztkörnyezet webes bemutatóján keresztül megismerheti a Felelős AI-irányítópult funkcióit.