ML Studio (klasszikus) modul adattípusok
Fontos
A (klasszikus) Machine Learning Studio támogatása 2024. augusztus 31-én megszűnik. Javasoljuk, hogy addig térjen át az Azure Machine Learning használatára.
2021. december 1-től kezdve nem fog tudni létrehozni új (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat. 2024. augusztus 31-ig továbbra is használhatja a meglévő (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat.
- További információ a gépi tanulási projektek a ML Studióból a klasszikusból a Azure Machine Learning.
- További információ a Azure Machine Learning.
A (klasszikus) ML Studio dokumentációjának kivezetése folyamatban van, és a jövőben nem várható a frissítése.
Ez a cikk a külső adatokhoz a Machine Learning Studio (klasszikus) által támogatott .NET-adattípusokat ismerteti. Emellett azokat az egyéni adattípus-osztályokat is ismerteti, amelyek a kísérletek moduljai közötti adatátkísérletek közötti adatátkísérletek során használatosak.
.NET-adattípusok táblázata
Az alábbi .NET-típusokat a Machine Learning Studio (klasszikus) moduljai támogatják.
| .NET-adattípus | Megjegyzések |
|---|---|
| Logikai | https://msdn.microsoft.com/library/wts33hb3.aspx |
| Int16 | https://msdn.microsoft.com/library/system.int16(v=vs.110).aspx |
| Int32 | https://msdn.microsoft.com/library/06bkb8w2.aspx |
| Int64 | https://msdn.microsoft.com/library/system.int64.aspx |
| Egyirányú | https://msdn.microsoft.com/library/system.single(v=vs.110).aspx |
| Dupla | https://msdn.microsoft.com/library/system.double(v=vs.110).aspx |
| Sztring | https://msdn.microsoft.com/library/system.string(v=vs.110).aspx |
| dátum/idő | https://msdn.microsoft.com/library/system.datetime(v=vs.110).aspx |
| DateTimeOffset (Dátum és idő lefolyása) | https://msdn.microsoft.com/library/system.datetimeoffset(v=vs.110).aspx |
| időtartam | https://msdn.microsoft.com/library/system.timespan(v=vs.110).aspx |
| Bájt | https://msdn.microsoft.com/library/system.byte(v=vs.110).aspx |
| Bájt[] | https://msdn.microsoft.com/library/system.byte.aspx |
| Guid | A GUID-azonosítók sztringekká vannak konvertálva a bemeneten |
Egyéni adattípusok táblázata
Emellett a Machine Learning Studio (klasszikus) a következő egyéni adatosztályokat támogatja.
| Adattípus | Leírás |
|---|---|
| Adattábla | A DataTable interfész határozza meg a Machine Learning. |
| ICluster interfész | Az ICluster felület határozza meg a fürtözési modellek struktúráját. |
| IFilter interfész | Az IFilter interfész a numerikus értékek teljes sorozatára alkalmazott digitális jelfeldolgozási szűrők struktúráját határozza meg. Szűrőket lehet létrehozni, majd menteni és alkalmazni egy új sorozatra. |
| ILearner interfész | Az ILearner interfész általános struktúrát biztosít elemzési modellek meghatározásához és mentéséhez, kivéve néhány speciális típust, például a fürtözési modelleket. |
| ITransform interfész | Az ITransform interfész általános szerkezetet biztosít az átalakítások definiálása és mentése érdekében. Az iTransformot a Machine Learning Studio (klasszikus) használatával hozhatja létre, majd alkalmazhatja az átalakítást az új adatkészletekre. |