Seattle biztonsági adatai

A Seattle-i tűzoltóság segélyhívásra reagáló intézkedései.

Megjegyzés

A Microsoft Azure Open Datasets "a megfelelő" alapon biztosítja a hozzáférést. A Microsoft nem vállal semmilyen kifejezett vagy hallgatólagos garanciát vagy feltételt az adatkészletek használatára. A Microsoft az Ön helyi törvénye által megengedett mértékig felelősséget vállal az adatkészletek használatának közvetlen, következményes, különleges, közvetett, véletlen vagy költségkisértésből eredő károkért és veszteségekért.

Az adatkészletet a Microsoft forrásadataihoz tartozó eredeti feltételek szerint szolgáltatjuk. A készlet tartalmazhat Microsofttól származó adatokat.

Kötet és megőrzés

Az adatkészlet Parketta formátumban van tárolva. Naponta frissül, és 2019-ben körülbelül 800 000 sort (20 MB) tartalmaz.

Az adatkészlet a 2010-től napjainkig összegyűlt rekordokat tartalmazza. Adott időtartomány adatainak beolvasásához az általunk biztosított SDK paraméterbeállításait használhatja.

Tárolási hely

Az adatkészlet tárolási helye a Kelet-USA Azure-régió. Az affinitás érdekében javasoljuk, hogy az USA keleti régiója régiója felé keressen számítási erőforrásokat.

További információ

Az adatkészlet Seattle város közigazgatási szerveitől származik. További információkért lásd Seattle város webhelyét. A jelen adatkészlet használati feltételeiért tekintse meg a licencelési és forrásmegjelölési adatokat. Az adatforrással kapcsolatos kérdéseket e-mailben teheti fel ezen a címen: open.data@seattle.gov.

Oszlopok

Name Adattípus Egyedi Értékek (minta) Leírás
address sztring 196,965 517 3rd Av 318 2nd Av Et S Az incidens helye.
category sztring 232 Segítségre adott válasz – medic-válasz Válasz típusa.
dataSubtype (dataSubtype) sztring 1 911_Fire "911_Fire"
dataType sztring 1 Biztonság "Biztonság"
Datetime időbélyeg 1,533,401 2020-11-04 06:49:00 2019-06-19 13:49:00 A hívás dátuma és időpontja.
latitude double 94,332 47.602172 47.600194 Ez a földrajzi szélesség értéke. A földrajzi szélességi vonalak párhuzamosak az egyenlítővel.
Hosszúság double 79,492 -122.330863 -122.330541 Ez a földrajzi hosszúság értéke. A hosszúsági körök merőlegesek a szélességi körökre, és mindkét sarkkört érintik.

Előnézet

dataType dataSubtype (dataSubtype) Datetime category Alkategória status address latitude Hosszúság source extendedProperties (bővítetttulajdonságok)
Biztonság 911_Fire 2021.04.28., 05:22:00 Rubbish Fire null null 200 University St. 47.607299 -122.337087 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.28., 05:15:00 Osztályozási incidens null null 6. Ave / Olívaút 47.61313 -122.336282 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.28., 05:12:00 Segítségre adott válasz null null 4. Ave S / Seattle Blvd S 47.596486 -122.329046 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.28. 05:09:00 Tűzoltás null null 3. Ave / University St. 47.607763 -122.335976 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.28. 04:57:00 Alacsony akkuitás válasza null null 533 3rd Ave W 47.623717 -122.360635 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.28. 04:57:00 Trans–AMR null null 4638 S St. 47.534702 -122.274812 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.28. 04:55:00 Osztályozási incidens null null 8. Ave N / St. 47.622051 -122.341066 null

Az adatok elérése

Azure Notebooks

Tipp

A DownloadNotebook?serviceType=AzureNotebooks&package=azureml-opendatasets&registryId=city_safety_seattle. Nyissa meg a fájlt a GitHubon.

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Példák

Következő lépések

Tekintse meg a katalógusban található többi adatkészletet Open Datasets katalógusban.