Mi a Microsoft Fabric?

  • Cikk

A Microsoft Fabric egy mindenre kiterjedő elemzési megoldás a nagyvállalatok számára, amely az adattovábbítástól az adatelemzésen át a valós idejű elemzésig és az üzleti intelligenciaig mindent lefed. Átfogó szolgáltatáscsomagot kínál, beleértve a data lake-t, az adatelemzést és az adatintegrációt, mindezt egy helyen.

A Fabric használatával nem kell több gyártótól származó különböző szolgáltatásokat egyesítenie. Ehelyett élvezheti a nagymértékben integrált, a végpontok közötti és a könnyen használható termékeket, amelyek célja az elemzési igények egyszerűsítése.

A platform a szolgáltatott szoftver (SaaS) alapjaira épül, amely az egyszerűséget és az integrációt egy teljesen új szintre emeli.

SaaS foundation

A Microsoft Fabric egyetlen integrált környezetben egyesíti a Power BI, az Azure Synapse és az Azure Data Factory új és meglévő összetevőit. Ezek az összetevők ezután különböző testreszabott felhasználói felületeken jelennek meg.

Diagram of the software as a service foundation beneath the different experiences of Fabric.

A Fabric olyan élményeket hoz létre, mint a adatmérnök ing, a Data Factory, a Adattudomány, az Adattárház, a Valós idejű elemzés és a Power BI egy megosztott SaaS-alapra. Ez az integráció a következő előnyöket nyújtja:

  • Hozzáférés az iparágban mélyen integrált elemzések széles köréhez.
  • Megosztott élmények ismerős és könnyen elsajátítható élmények között.
  • A fejlesztők egyszerűen elérhetik és újra felhasználhatják az összes eszközt.
  • Egységes adattó, amely lehetővé teszi az adatok megőrzését ott, ahol az előnyben részesített elemzési eszközökkel történik.
  • Központosított felügyelet és irányítás minden szolgáltatásban.

A Microsoft Fabric SaaS használatával az összes adat és szolgáltatás zökkenőmentesen integrálható. Az informatikai csapatok központilag konfigurálhatják az alapvető vállalati képességeket, és a rendszer automatikusan alkalmazza az engedélyeket az összes mögöttes szolgáltatásra. Emellett az adatérzékenység-címkék automatikusan öröklődnek a csomag elemei között.

A Fabric lehetővé teszi az alkotók számára, hogy a legjobb munkájuk létrehozására összpontosíthassanak, így megszabadíthatják őket a felhasználói élményt támogató mögöttes infrastruktúra integrálásának, kezelésének vagy megértésének szükségességétől.

A Microsoft Fabric összetevői

A Microsoft Fabric a zökkenőmentes együttműködésre tervezett elemzési szolgáltatások átfogó készletét kínálja. Minden egyes élmény egy adott személyre és egy adott feladatra van szabva. A Fabric a következő kategóriákba sorolja az iparágvezető tapasztalatokat a végpontok közötti elemzési igény érdekében.

Screenshot of the Fabric menu of experiences.

  • adatmérnök ing – adatmérnök a világszínvonalú Spark platform nagyszerű szerzői élményt nyújt, lehetővé téve az adatmérnökök számára, hogy nagy léptékű adatátalakítást hajtsanak végre, és demokratizálják az adatokat a lakehouse-on keresztül. A Microsoft Fabric Spark Data Factoryvel való integrációja lehetővé teszi a jegyzetfüzetek és Spark-feladatok ütemezését és vezénylésére. További információ: Mi az adatelemzés a Microsoft Fabricben?

  • Data Factory – Az Azure Data Factory egyesíti a Power Query egyszerűségét az Azure Data Factory skálájával és teljesítményével. Több mint 200 natív összekötő használatával csatlakozhat a helyszíni és a felhőbeli adatforrásokhoz. További információ: Mi a Data Factory a Microsoft Fabricben?

  • Adattudomány – Adattudomány felület lehetővé teszi gépi tanulási modellek zökkenőmentes összeállítását, üzembe helyezését és üzembe helyezését a Fabric-felületen. Az Azure Machine-Tanulás integrálva biztosítja a beépített kísérletkövetést és a modellregisztrációs adatbázist. Az adattudósok előrejelzésekkel bővíthetik a szervezeti adatokat, és lehetővé teszik, hogy az üzleti elemzők integrálhassák ezeket az előrejelzéseket a BI-jelentésükbe. Így a leíróról a prediktív megállapításokra vált. További információ: Mi az adatelemzés a Microsoft Fabricben?

  • Data Warehouse – A Data Warehouse-élmény iparágvezető SQL-teljesítményt és skálázást biztosít. Teljesen elkülöníti a számítást a tárolótól, így mindkét összetevő független skálázását teszi lehetővé. Emellett natív módon tárolja az adatokat nyílt Delta Lake formátumban. További információ: Mi az adattárház a Microsoft Fabricben?

  • Valós idejű elemzés – Megfigyelési adatok, amelyeket különböző forrásokból, például alkalmazásokból, IoT-eszközökből, emberi interakciókból és még sok másból gyűjtünk. Jelenleg ez a leggyorsabban növekvő adatkategória. Ezek az adatok gyakran részben strukturáltak olyan formátumokban, mint a JSON vagy a Szöveg. Nagy mennyiségben, áttűnési sémákkal érkezik. Ezek a jellemzők megnehezítik a hagyományos adattárházplatformok működését. A valós idejű elemzés a legjobb osztálymotor a megfigyelési adatelemzéshez. További információ: Mi az a valós idejű elemzés a Hálóban?

  • Power BI – A Power BI a világ vezető üzletiintelligencia-platformja. Ez biztosítja, hogy az üzleti tulajdonosok gyorsan és intuitív módon férhessenek hozzá az összes adathoz a Hálóban, hogy jobb döntéseket hozzanak az adatokkal. További információ: Mi a Power BI?

A Fabric mindezeket a tapasztalatokat egységes platformmá egyesíti, hogy az iparág legátfogóbb big data elemzési platformját kínálja.

A Microsoft Fabric lehetővé teszi a szervezetek és egyének számára, hogy a nagy és összetett adattárakat végrehajtható számítási feladatokká és elemzésekké alakítják, és az adathálós architektúra implementálása. Az adathálóval kapcsolatos további információkért tekintse meg az adatháló architektúrájáról szóló cikket.

OneLake és Lakehouse - a tóházak egyesítése

A Microsoft Fabric platform egyesíti a OneLake és a Lakehouse architektúrát a vállalatok között.

OneLake

A Data Lake az alap, amelyre az összes Fabric-szolgáltatás épül. A Microsoft Fabric Lake oneLake néven is ismert. A Háló szolgáltatásba van beépítve, és egységes helyet biztosít az összes szervezeti adat tárolásához, ahol a szolgáltatások működnek.

A OneLake az ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2-n alapul. Egyetlen SaaS-élményt és bérlői szintű adattárat biztosít a professzionális és a civil fejlesztőknek egyaránt szolgáló adatokhoz. A OneLake SaaS-élmény leegyszerűsíti a felhasználói élményt, így nincs szükség arra, hogy a felhasználók megértsék az olyan infrastruktúra-fogalmakat, mint az erőforráscsoportok, az RBAC (szerepköralapú hozzáférés-vezérlés), az Azure Resource Manager, a redundancia vagy a régiók. Emellett nincs szükség arra, hogy a felhasználónak még Azure-fiókkal is rendelkeznie kell.

A OneLake kiküszöböli a mai, átható és kaotikus adatsilókat, amelyeket az egyes fejlesztők a saját elkülönített tárfiókjaik kiépítésekor és konfigurálásakor hoznak létre. Ehelyett a OneLake egyetlen egységes tárolórendszert biztosít minden fejlesztő számára, ahol a felderítés és az adatmegosztás triviális, és a szabályzat- és biztonsági beállításoknak való megfelelés központilag és egységesen érvényesül. További információ: Mi az a OneLake?

A OneLake és a lakehouse szervezeti felépítése

A OneLake hierarchikus jellegű, így egyszerűbbé teheti a cégen belüli felügyeletet. Ez a Microsoft Fabricbe van beépítve, és nincs szükség előzetes üzembe helyezésre. Bérlőnként csak egy OneLake van, és egy egyablakos fájlrendszer-névteret biztosít, amely a felhasználókra, régiókra és akár felhőkre is kiterjed. A OneLake-ben lévő adatok kezelhető tárolókra vannak osztva a könnyű kezelés érdekében.

A bérlő leképezi a OneLake gyökerét, és a hierarchia legfelső szintjén található. Tetszőleges számú munkaterületet létrehozhat egy bérlőn belül, amely mappákként is felfogható.

Az alábbi képen a különböző hálóelemek láthatók, amelyekben az adatok tárolása történik. Ez egy példa arra, hogy a Fabric különböző elemei hogyan tárolnának adatokat a OneLake-ben. A megjelenített módon több munkaterületet is létrehozhat egy bérlőn belül, és több tóházat is létrehozhat az egyes munkaterületeken belül. A lakehouse fájlok, mappák és táblák gyűjteménye, amelyek egy adatbázist jelölnek egy data lake-en keresztül. További információ: Mi az a tóház?.

Diagram of the hierarchy of items like lakehouses and semantic models within a workspace within a tenant.

A bérlő minden fejlesztője és üzleti egysége azonnal létrehozhat saját munkaterületeket a OneLake-ben. Az office-beli OneDrive-hoz hasonlóan adatokat is betölthetnek a saját tójukba, megkezdhetik az adatok feldolgozását, elemzését és közös használatát.

Az összes Microsoft Fabric számítási felület előre be van állítva a OneLake-be, ahogyan a Office-app lications elő van állítva a vállalati OneDrive használatára. Az olyan szolgáltatások, mint a adatmérnök ing, az Adattárház, a Data Factory, a Power BI és a Valós idejű elemzés, a OneLake-t használják natív tárolóként. Nincs szükségük további konfigurációra.

Diagram of different experiences all accessing the same OneLake data storage.

A OneLake úgy lett kialakítva, hogy lehetővé tegye a meglévő PaaS-tárfiókok azonnali csatlakoztatását a OneLake-be a Shortcut funkcióval. Nincs szükség a meglévő adatok áttelepítésére vagy áthelyezésére. A billentyűparancsokkal elérheti az Azure Data Lake Storage-ban tárolt adatokat.

A billentyűparancsok lehetővé teszik továbbá az adatok egyszerű megosztását a felhasználók és az alkalmazások között anélkül, hogy adatokat helyezne át vagy duplikál. A parancsikon más tárolórendszerekre is kiterjed, így átlátható, intelligens gyorsítótárazással hozhat létre és elemezhet adatokat a felhőkben, ami csökkenti a kimenő költségeket, és közelebb hozza az adatokat a számításhoz.

Hálómegoldások ISV-khez

Ha ön isV-felhasználó, és szeretné integrálni a megoldásait a Microsoft Fabrictel, az alábbi útvonalak egyikét használhatja attól függően, hogy milyen szintű integrációt szeretne elérni:

  • Interop – A megoldást integrálhatja a OneLake Foundation szolgáltatással, és alapszintű kapcsolatokat és együttműködési lehetőségeket hozhat létre a Fabrictel.
  • Fejlesztés a Fabricen – A megoldást a Fabric platformra építheti, vagy zökkenőmentesen ágyazhatja be a Fabric funkcióit a meglévő alkalmazásokba. Lehetővé teszi a Fabric képességeinek aktív kihasználását.
  • Fabric-számítási feladat létrehozása – Testreszabott számítási feladatok és szolgáltatások létrehozása a Fabricben. Testre szabhatja ajánlatait úgy, hogy az értékajánlatokat a Fabric ökoszisztémája kihasználása mellett nyújthassa.

További információkért lásd a Fabric ISV partneri ökoszisztémát.

Kapcsolódó tartalom