Az eseményház áttekintése

Az eseményházak megoldást nyújtanak nagy mennyiségű adat kezelésére és elemzésére, különösen valós idejű elemzést és feltárást igénylő helyzetekben. A valós idejű adatfolyamok hatékony kezelésére szolgálnak, így a szervezetek közel valós időben betölthetik, feldolgozhatják és elemezhetik az adatokat. Ezek a szempontok különösen hasznossá teszik az eseményházakat olyan helyzetekben, ahol az időbeni megállapítások kulcsfontosságúak. Az eseményházak méretezhető infrastruktúrát biztosítanak, amely lehetővé teszi a szervezetek számára a növekvő mennyiségű adat kezelését, biztosítva az optimális teljesítményt és erőforrás-felhasználást. Az eseményházak a félstrukturált és szabad szövegelemzés előnyben részesített motorja. Az eseményház adatbázisok munkaterülete, amelyek megoszthatók egy adott projektben. Lehetővé teszi több adatbázis egyidejű kezelését, valamint a kapacitás és az erőforrások megosztását a teljesítmény és a költségek optimalizálása érdekében. Az eseményházak egységes monitorozást és felügyeletet biztosítanak minden adatbázisban és adatbázisonként.

Az eseményházak kifejezetten időalapú, strukturált, részben strukturált és strukturálatlan adatokkal rendelkező streamelési eseményekhez vannak kialakítva. Több forrásból, több folyamatból (például Eventstream, SDK-k, Kafka, Logstash, adatfolyamok stb.) és több adatformátumból is lekérhet adatokat. Ezeket az adatokat a rendszer automatikusan indexeli és particionálta a betöltési idő alapján.

Mikor hozhatok létre eseményházat?

Használjon eseményházat minden olyan forgatókönyvhöz, amely eseményalapú adatokat tartalmaz, például telemetriai és naplóadatokat, idősorokat és IoT-adatokat, biztonsági és megfelelőségi naplókat vagy pénzügyi rekordokat.

Bár az Eseményház előzetes verzióban érhető el, létrehozhat egy különálló KQL-adatbázist vagy egy KQL-adatbázist egy eseményházban. A KQL-adatbázis lehet szabványos adatbázis vagy adatbázis-parancsikon. A OneLake-ben az adatok rendelkezésre állása adatbázis- vagy táblaszinten engedélyezve van.

Milyen információkat látok egy eseményházban?

Az eseményház rendszeráttekintő oldala a következő információkat jeleníti meg:

• Eseményház részletei
• Az eseményház futási állapota
• OneLake-tárterület használata
• OneLake storage-használat adatbázis szerint
• Számítási használat
• Számítási használat felhasználó szerint
• A legtöbb aktív adatbázis
• Legutóbbi események

További információt az eseményház rendszeráttekintő adatainak megtekintése című témakörben talál.

Az eseményház adatbázis-oldala lista- vagy csempenézetben jeleníti meg az adatbázis adatait. Az egyes adatbázisokra vonatkozó alábbi információk csempenézetben jelennek meg:

• Adatbázis neve
• Az elmúlt héten lefutott lekérdezések grafikonja
• Adatméret
• Gyorsítótárazási szabályzat
• Megőrzési politika
• Utolsó betöltési dátum

Minimális felhasználás

Az eseményház úgy lett kialakítva, hogy optimalizálja a költségeket a szolgáltatás használaton belüli felfüggesztésével. A szolgáltatás újraaktiválása néhány másodperces késéssel járhat. Ha nagyon időérzékeny rendszerekkel rendelkezik, amelyek nem tudják elviselni ezt a késést, használja a minimális fogyasztást. Ez lehetővé teszi, hogy a szolgáltatás mindig elérhető legyen, de egy kiválasztott minimális szinten. A kiválasztott minimális számítási szintért vagy a tényleges használatért kell fizetnie, ha a számítási szint meghaladja a minimális készletet. A megadott számítás az eseményház összes adatbázisa számára elérhető. A szolgáltatás egy korlátozott prémium szintű tárolót tartalmaz, amely megfelel az alábbi táblázatban látható minimális fogyasztási szinteknek:

Név	Minimális termékváltozatok	SSD-kapacitás (GB) szabad tárterület
Extra extra kicsi	4.25	20
Extra kicsi	8.5	200
Small	13	800
Közepes	18	3500-4000
Nagy	26	5250-6000
Extra nagy	34	7000-8000
Extra extra nagy	50	10500-12000

A minimális fogyasztás engedélyezésére vonatkozó utasításokért lásd: A minimális használat engedélyezése.

Következő lépés

Eseményház létrehozása