Megosztás a következőn keresztül:

Azure ML Web Services Management ügyfélkódtár JavaScripthez – 1.1.0-s verzió

  • Cikk

Ez a csomag egy izomorf SDK-t tartalmaz (Node.js és böngészőkben egyaránt fut) az Azure ML Web Services Management-ügyfélhez.

Ezek az API-k lehetővé teszik a végfelhasználók számára az Azure Machine Learning Web Services-erőforrások használatát. A következő műveleteket támogatják:

  • Webszolgáltatás létrehozása vagy frissítése
  • Webszolgáltatás lekérése
  • Webszolgáltatás javítása
  • Webszolgáltatás törlése
  • Az összes webszolgáltatás lekérése egy erőforráscsoportban
  • Az összes webszolgáltatás lekérése egy előfizetésben
  • Webszolgáltatási kulcsok lekérése

Forráskód | Csomag (NPM) | API-referenciadokumentáció | Minták

Első lépések

Jelenleg támogatott környezetek

További részletekért tekintse meg támogatási szabályzatunkat .

Előfeltételek

Telepítse a(z) @azure/arm-webservices csomagot

Telepítse a JavaScripthez készült Azure ML Web Services Management ügyfélkódtárat a következővel npm:

npm install @azure/arm-webservices

Hozzon létre és hitelesítsen egy AzureMLWebServicesManagementClient

Ahhoz, hogy létrehozhasson egy ügyfélobjektumot az Azure ML Web Services Management API eléréséhez, szüksége lesz az endpoint Azure ML Web Services Management-erőforrásra és egy credential. Az Azure ML Web Services Management-ügyfél az Azure Active Directory hitelesítő adatait használhatja a hitelesítéshez. Az Azure ML Web Services Management-erőforrás végpontját az Azure Portalon találja.

Az Azure Active Directoryval hitelesítést végezhet a @azure/identitástárból vagy egy meglévő AAD-jogkivonatból származó hitelesítő adatokkal.

Az alább látható DefaultAzureCredential szolgáltató vagy az Azure SDK-hoz biztosított egyéb hitelesítőadat-szolgáltatók használatához telepítse a @azure/identity csomagot:

npm install @azure/identity

Emellett regisztrálnia kell egy új AAD-alkalmazást, és hozzáférést kell adnia az Azure ML Web Services Managementhez úgy, hogy hozzárendeli a megfelelő szerepkört a szolgáltatásnévhez (megjegyzés: az olyan szerepkörök, mint például "Owner" nem biztosítják a szükséges engedélyeket). Állítsa be az AAD-alkalmazás ügyfélazonosítójának, bérlőazonosítójának és titkos ügyfélkulcsának értékeit környezeti változókként: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET.

Az Azure AD-alkalmazások létrehozásával kapcsolatos további információkért tekintse meg ezt az útmutatót.

const { AzureMLWebServicesManagementClient } = require("@azure/arm-webservices");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
//   tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
//   clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(credential, subscriptionId);

JavaScript-csomag

Ahhoz, hogy ezt az ügyfélkódtárat a böngészőben használhassa, először egy kötegelőt kell használnia. Ennek részleteiért tekintse meg a csomagküldő dokumentációt.

Fő fogalmak

AzureMLWebServicesManagementClient

AzureMLWebServicesManagementClient az Azure ML Web Services Management ügyfélkódtárat használó fejlesztők elsődleges felülete. Az ügyfélobjektum metódusainak megismerése az Azure ML Web Services Management szolgáltatás különböző funkcióinak megismeréséhez.

Hibaelhárítás

Naplózás

A naplózás engedélyezése segíthet a hibákról szóló hasznos információk feltárásában. A HTTP-kérések és válaszok naplójának megtekintéséhez állítsa a környezeti változót a AZURE_LOG_LEVEL értékre info. A naplózás futásidőben is engedélyezhető a következő hívással setLogLevel@azure/logger:

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

A naplók engedélyezésére vonatkozó részletesebb útmutatásért tekintse meg a @azure/logger csomag dokumentációt.

Következő lépések

A kódtár használatára vonatkozó részletes példákért tekintse meg a mintakönyvtárat.

Közreműködés

Ha hozzá szeretne járulni ehhez a kódtárhoz, olvassa el a közreműködői útmutatót , amelyből többet is megtudhat a kód összeállításáról és teszteléséről.

Megjelenések