Azure Machine Learning Workspaces Management ügyfélkódtár JavaScripthez – 1.1.0-s verzió

Ez a csomag tartalmaz egy izomorf SDK-t (amely Node.js és böngészőkben is fut) az Azure Machine Learning Workspaces Management-ügyfélhez.

Ezek az API-k lehetővé teszik a végfelhasználók számára az Azure Machine Learning-munkaterület erőforrásainak használatát. Támogatják az Azure Machine Learning-munkaterületek CRUD-műveleteit.

Forráskód | Csomag (NPM) | API-referenciadokumentáció | Minták

Első lépések

Jelenleg támogatott környezetek

• A Node.jsLTS-verziói
• A Safari, a Chrome, az Edge és a Firefox legújabb verziói.

További részletekért tekintse meg támogatási szabályzatunkat .

Előfeltételek

• Egy Azure-előfizetés.

Telepítse a(z) @azure/arm-workspaces csomagot

Telepítse a JavaScripthez készült Azure Machine Learning Workspaces Management ügyfélkódtárat a következővel npm:

npm install @azure/arm-workspaces

Hozzon létre és hitelesítsen egy MachineLearningWorkspacesManagementClient

Ahhoz, hogy létrehozhasson egy ügyfélobjektumot az Azure Machine Learning Workspaces Management API eléréséhez, szüksége lesz az endpoint Azure Machine Learning-munkaterületek felügyeleti erőforrására és egy credential. Az Azure Machine Learning Workspaces Management-ügyfél az Azure Active Directory hitelesítő adatait használhatja a hitelesítéshez. Az Azure Machine Learning-munkaterületek felügyeleti erőforrásának végpontját az Azure Portalon találja.

Az Azure Active Directoryval hitelesítést végezhet a @azure/identitástár hitelesítő adataival vagy egy meglévő AAD-jogkivonattal.

Az alább látható DefaultAzureCredential szolgáltató vagy az Azure SDK-hoz biztosított egyéb hitelesítőadat-szolgáltatók használatához telepítse a @azure/identity csomagot:

npm install @azure/identity

Új AAD-alkalmazást is regisztrálnia kell, és hozzáférést kell adnia az Azure Machine Learning-munkaterületek felügyeletéhez úgy, hogy hozzárendeli a megfelelő szerepkört a szolgáltatásnévhez (megjegyzés: az olyan szerepkörök, mint például "Owner" nem fogják megadni a szükséges engedélyeket). Állítsa be az AAD-alkalmazás ügyfél-azonosítójának, bérlőazonosítójának és titkos ügyfélkulcsának értékeit környezeti változóként: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET.

Az Azure AD-alkalmazások létrehozásával kapcsolatos további információkért tekintse meg ezt az útmutatót.

const { MachineLearningWorkspacesManagementClient } = require("@azure/arm-workspaces");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new MachineLearningWorkspacesManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
//   tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
//   clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new MachineLearningWorkspacesManagementClient(credential, subscriptionId);

JavaScript-csomag

Ahhoz, hogy ezt az ügyfélkódtárat a böngészőben használhassa, először egy kötegelőt kell használnia. Ennek módjáról a csomagkontraszt dokumentációjában talál további információt.

Fő fogalmak

MachineLearningWorkspacesManagementClient

MachineLearningWorkspacesManagementClient az Azure Machine Learning Workspaces Management ügyfélkódtárat használó fejlesztők elsődleges felülete. Az ügyfélobjektum metódusainak megismerése az Azure Machine Learning Workspaces Management szolgáltatás különböző funkcióinak megismeréséhez.

Hibaelhárítás

Naplózás

A naplózás engedélyezése hasznos információkat deríthet fel a hibákról. A HTTP-kérések és -válaszok naplójának megtekintéséhez állítsa a környezeti változót értékre AZURE_LOG_LEVELinfo. A naplózás futásidőben is engedélyezhető a következő hívásával setLogLevel@azure/logger:

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

A naplók engedélyezésére vonatkozó részletesebb utasításokért tekintse meg a @azure/logger csomag dokumentációját.

Következő lépések

A kódtár használatára vonatkozó részletes példákért tekintse meg a mintakönyvtárat.

Közreműködés

Ha hozzá szeretne járulni ehhez a kódtárhoz, olvassa el a közreműködői útmutatót , amelyből többet is megtudhat a kód buildeléséhez és teszteléséhez.

Kapcsolódó projektek

• JavaScripthez készült Microsoft Azure SDK