Ezt a böngészőt már nem támogatjuk.
Frissítsen a Microsoft Edge-re, hogy kihasználhassa a legújabb funkciókat, a biztonsági frissítéseket és a technikai támogatást.
Mit tesz az AutoML?
A modell betanítása a megadott adatok alapján több algoritmussal és hiperparaméterrel a legjobb modell megtalálásához.
Modellbetanítási szkripteket futtat a gépi tanulási műveletek automatizálásához megadott ütemezés alapján.
Gépi tanulási modellek betanítása és üzembe helyezése önvezető járművekben való használatra.
Az AutoML használatát az Azure Databricks felhasználói felületén tervezi használni. Mit kell tennie először?
Referenciamodell betanítása a Spark MLlib-kódtár használatával.
Töltse be a betanítási adatokat egy táblába az Azure Databricks-munkaterületen.
Hozzon létre egy üres jegyzetfüzetet.
Az AutoML API-val olyan modellt szeretne betaníteni, amely előrejelzi az otthon várható árát a méret, a hálószobák száma és az irányítószám alapján? Milyen módszert érdemes használni?
classify
regress
forecast
A munka ellenőrzése előtt minden kérdésre válaszolnia kell.
Folytatás
Hasznosnak találta ezt az oldalt?