Bevezetés
A kvantumszámítógépek potenciálja a fontos tudományos problémák megoldására a kereskedelmi problémákra is kiterjed. A kvantumszámítógépek kereskedelmi életképességének eléréséhez nagy méretű, hibatűrő számítógépekkel kell rendelkeznie, amelyek nagy számú qubitet (vagy kvantumbitet, a kvantum-számítástechnika alapvető mértékegységét) használnak a szuperpozícióban, és a fizikai hibaarányok egy bizonyos küszöbérték alatt vannak. A hibatűrés eléréséhez kvantumhiba-korrekciós (QEC) sémákra is szükség van. A QEC egyszerre időigényes és térigényes, ezért az algoritmusszintű vagy logikai szintű műveletek végrehajtási ideje nő. Ezután több fizikai qubitre van szüksége a további információk tárolásához és kiszámításához.
A követelményeknek megfelelően az erőforrás-becslés kulcsfontosságúvá válik a kvantumszámítógépek és a kvantummegoldások kereskedelmi célú fejlesztése során. A kvantum-számítási megoldás tervezése során fontos megérteni az architektúratervezési döntések és a QEC-sémák hatását.
Az Azure Quantum Resource Estimator használatával elemezheti az architekturális paraméterek különböző választási lehetőségeinek, például a fizikai qubit- és QEC-modelleknek az általános fizikai erőforrás-becslésekre gyakorolt hatását. Ebben a modulban megismerhet néhány alapvető fogalmat az erőforrás-becslésről a hibatűrő kvantum-számítástechnikában, és megismerheti az Azure Quantum Resource Estimatort.
Tanulási célkitűzések
A modul elvégzésével a következőket sajátíthatja el:
- Az Azure Quantum Resource Estimator ismertetése.
- Határozza meg az Azure Quantum Resource Estimator célparamétereit.
- Egy kvantum-algoritmus erőforrásainak becslése az Azure Quantum Resource Estimator használatával.
Előfeltételek
- A Visual Studio Code legújabb verziója, vagy nyissa meg a VS Code-ot a weben.
- Az Azure Quantum Development Kit bővítmény legújabb verziója.
- Python-környezet, amelyen telepítve van a Python és a Pip .
- VS Code pythonnal és Jupyter-bővítményekkel.