Előző

Következő

Tudáspróba

Befejeződött

Válassza ki a legjobb választ az alábbi kérdésekre. Ezután kattintson az Ellenőrizze válaszait elemre.

Tesztelje tudását

1.

Miért fontos megbecsülni a kvantum-algoritmus futtatásához szükséges erőforrásokat?

A kvantumszámítógépek egyszerre csak korlátozott számú algoritmust futtathatnak, ezért el kell vetnie a sok erőforrást igénylő algoritmusokat.

A kvantumszámítógépek költséges technológia, ezért meg kell becsülnie, hogy egy algoritmus mennyibe fog kerülni a legjobb gazdasági döntés meghozatalához.

Az erőforrás-becslés lehetővé teszi, hogy finomítsuk a jövőbeli kvantumszámítógépeken futtatandó kvantummegoldásokat az architekturális tervezés és a QEC-sémák választásával.

2.

Az Azure Quantum Resource Estimator egy fizikai qubitmodellt "qubitParams"vesz célparaméterként. Melyik igaz az alábbi állítások közül?

Hat előre definiált qubitmodell közül választhat, és mindegyik érték frissíthető. Módosíthatja a meglévő modelleket, és újakat hozhat létre.

Két előre definiált qubitmodell közül választhat, a Surface-kódból és a Floquet-kódból.

Hat előre definiált qubitmodell közül választhat, de nem szabhatja testre a paramétereket.

3.

Az Erőforrásbecslő kiértékeli egy kvantum-algoritmus erőforrás-becsléseit. Mi az erőforrás-becslési feladat kimenete?

Az erőforrásbecslő az algoritmus és a futtatókörnyezet futtatásának becsült gazdasági költségét adja ki.

A Resource Estimator a fizikai qubitek számát és egy kvantum-algoritmus futásidejét adja ki az Azure Quantumban elérhető minden egyes kvantumhardver-szolgáltatóhoz.

Az Erőforrás-becslés fizikai és logikai becsléseket ad ki, például a forgatókapuk számát, a QEC-becsléseket, a T-gyári paramétereket, valamint az összes fizikai qubitet és futtatókörnyezetet.

A munka ellenőrzése előtt minden kérdésre válaszolnia kell.

Folytatás