Ezt a böngészőt már nem támogatjuk.
Frissítsen a Microsoft Edge-re, hogy kihasználhassa a legújabb funkciókat, a biztonsági frissítéseket és a technikai támogatást.
Mik az innovációs életciklus fő fázisai?
A vízesés folyamata
Létrehozás, mérés, tapasztalatszerzés
Bejárás, séta, futtatás
Miért vannak gyakran társítva a mikroszolgáltatás-architektúrák az innovációval?
Mivel a mikroszolgáltatás-architektúrák biztonságosabbak, mint a monolitikus szoftverek.
Mivel a kubernetes-i székhelyük
Mivel lehetővé teszik az új funkciók bevezetését egy mikroszolgáltatásban anélkül, hogy a többire hatással lennének
Miért kritikus fontosságú a DevOps-kultúra bevezetése a hatékony innováció érdekében?
Mivel lehetővé teszi a tesztelést éles környezetben
Mert a GitHubot használja
Mivel lehetővé teszi az új funkciók gyors és megbízható alkalmazását.
A Kubernetes követelmény egy alkalmazás újításához?
Nem, de a tárolók létrehozása felgyorsíthatja a buildelési lépést.
Igen, csak a tárolóalapú alkalmazásokat lehet újítani.
Nem, mert a Kubernetes növeli az alkalmazások működési összetettségét.
Lehet-e gépi tanulást és AI-t adattudósok nélküli alkalmazásba építeni?
Igen, az Azure Kubernetes Service-vel.
Igen, előre összeállított modellekkel, például az Azure AI-szolgáltatásokkal.
Nem, az adatelemzési részlegre mindig szükség van.
Melyik Azure-szolgáltatás teszi lehetővé a telemetriaadatok kinyerását a felhasználói tevékenységből az innovációs hipotézisek érvényesítéséhez vagy elutasításához?
Azure DevOps
Azure App Service
Azure Application Insights
Miért kritikus fontosságú az adatdemokratizálás az innováció szempontjából?
Mert mindenki használhat számolótáblákat
Mivel a hipotézis érvényesítésének adatvezéreltnek kell lennie
Mert a gépi tanulás a jövő
A munka ellenőrzése előtt minden kérdésre válaszolnia kell.
Folytatás
Hasznosnak találta ezt az oldalt?