Ezt a böngészőt már nem támogatjuk.
Frissítsen a Microsoft Edge-re, hogy kihasználhassa a legújabb funkciókat, a biztonsági frissítéseket és a technikai támogatást.
Tegyük fel, hogy a szöveg korpusza 80000 különböző szót tartalmaz. Általában mit kell tenni a bemeneti vektor dimenziójának neurális osztályozóra való csökkentéséhez?
Véletlenszerűen válassza ki a szavak 10%-át, és hagyja figyelmen kívül a többit
Konvolúciós réteg használata teljesen csatlakoztatott osztályozóréteg előtt
Beágyazási réteg használata teljesen csatlakoztatott osztályozóréteg előtt
Válassza ki a leggyakrabban használt szavak 10%-át, és hagyja figyelmen kívül a többit
A munka ellenőrzése előtt minden kérdésre válaszolnia kell.
Folytatás
Hasznosnak találta ezt az oldalt?