Minták rögzítése ismétlődő neurális hálózatokkal

1.

Egy neurális hálózatot szeretnénk betanításra, hogy új vicces szavakat hozzunk létre a gyermekkönyvhez. Milyen architektúrát használhatunk?

Word szintű LSTM

Karakterszintű LSTM

Word szintű RNN

Karakterszintű perceptron

2.

A visszatérő neurális hálózatot ismétlődőnek nevezzük, mert:

A rendszer minden bemeneti elemhez egy hálózatot alkalmaz, és az előző alkalmazás kimenete a következőnek lesz átadva

Egy ismétlődő folyamat tanítja be

Olyan rétegekből áll, amelyek más alhálózatokat is tartalmaznak

3.

Mi a fő ötlet az LSTM hálózati architektúra mögött?

Rögzített számú LSTM-blokk a teljes adatkészlethez

Számos, ismétlődő neurális hálózatot tartalmazó réteget tartalmaz

Explicit állapotkezelés felejtéssel és állapotindítással

Tesztelje tudását