Mi az Az Azure AI-dokumentumintelligencia?
Az Azure AI Document Intelligence egy felhőalapú szolgáltatás, amely gépi tanulással nyer ki adatokat képekből és dokumentumokból. A Dokumentumintelligencia különböző típusú dokumentumokból képes adatokat elemezni és kinyerni, például táblákból, PDF-fájlokból, fényképekből, írott és gépelt dokumentumokból, nyugtákból, számlákból és névjegykártyákból.
Az adatok űrlapokból történő manuális kinyerése időigényes és nehéz feladat. A Dokumentumintelligencia segítségével automatizálhatja ezt a folyamatot, csökkentheti a manuális beviteli hibákat, és időt takaríthat meg, miközben növeli az adatokhoz való hozzáférést.
Layout API
A Dokumentumintelligencia-elrendezés API képes kinyerni a szöveget, a kijelölési jeleket és a táblázatstruktúrákat, beleértve a szöveghez társított sor- és oszlopszámokat, valamint a határolókeret koordinátáit.
Előre összeállított modellek
A Document Intelligence előre összeállított modelljei több mint 15-höz érhetők el. Itt négy modellt tekintünk át: számlát, nyugtát, azonosítást és névjegykártyát.
Előre összeállított számlamodell
Az előre összeállított számlamodell különböző formátumú számlákból nyer ki adatokat, és strukturált adatokat ad vissza. Ez a modell olyan kulcsfontosságú információkat nyer ki, mint a számlaazonosító, az ügyfél és a szállító adatai, a szállítási és számlázási adatok, az árösszegek és az adóösszegek.
A számlamodell teljes sorelemeket és összetevőket – leírást, összeget, mennyiséget, termékazonosítót, dátumot és egyebeket – képes kinyerni. A modell emellett strukturált adatok összes szövegének és táblájának elemzésére és visszaadására is alkalmas a számlázási folyamat automatizálásához.
Előre összeállított nyugtamodell
Ez az előre összeállított nyugtamodell a nyomtatott, a termikus és a kézzel írt értékesítési és szállodai nyugtaképek elemzésére szolgál. A nyugtamodell kinyeri a legfontosabb információkat, például a tranzakció időpontját és dátumát, a kereskedő adatait és az adó végösszegeit. Az adatok különböző nyugtaképekből nyerhetők ki, beleértve a digitális, a beolvasott, a fényképezett és a nyomtatott másolatokat is.
Előre összeállított azonosító dokumentummodellje
Az előre összeállított azonosító dokumentummodell adatokat nyer ki a világútlevelekből, a jogosítványokból és az azonosítókártyákból. Az azonosítódokumentum-feldolgozás fontos lépés minden olyan üzleti műveletben, amely identitásigazolást igényel. A modell elemzi az identitásdokumentumokat, és kinyeri a kulcsadatokat (például utónevet, vezetéknevet, születési dátumot), és strukturált JSON-adatmegjelenülést ad vissza.
Előre összeállított névjegykártya-modell
A névjegykártya-modell kinyeri a kulcsadatokat a nyomtatott névjegykártyákból, és strukturált JSON-adatábrázolást ad vissza. A kinyert adatok közé tartozik az utónév, a vezetéknév, a vállalat neve, az e-mail-cím és a telefonszám. A névjegykártya-adatkinyerés gyakori képfeldolgozási forgatókönyv a vállalati rendszerekben.
Egyéni modellek
Az egyéni modellek testre szabhatók úgy, hogy szövegeket, kulcs-érték párokat, kijelölési jeleket és táblázatadatokat nyerjenek ki az adott űrlapokból és dokumentumokból. A modelleket a megadott adatokból tanítjuk be, hogy testre szabható formátumban javítható legyen az adatkinyerés és a strukturált adatok kimenete. Az egyéni modellek tökéletesek a rendszeresen használt és a szervezetre vagy az iparágra jellemző űrlapokhoz.
Egyéni modellt úgy hozhat létre, hogy példákat tölt fel a dokumentumokra az Azure Portalon. Akár nagyon pontos modellt is létrehozhat a példákból kinyerni kívánt megfelelő adatok címkézésével.
