Bevezetés
A műszaki fejlődés során a számítástudományon kívül is számos tudományterület találta meg a módját, hogy hasznosítsa a fejlett technológiákat. A mesterséges intelligencia (AI) viszonylag új technológia, amelyet sokféle tevékenységhez alkalmaznak.
Ez a Microsoft Learn képzési terv a második olyan képzési tervsorozatban, amely kiemeli, hogy a MI milyen hatással lehet a NASA kutatására és általában az űrkutatásra. A számítógép tanításától a kőzettípus alapján az űrhajósok által gyűjtendő kőzetek észleléséig, annak előrejelzéseig, hogy egy rakéta egy adott napon indítható-e el, az AI hasznos eszköz lehet a Ragyogó kutató elmék számára, amelyek a Föld legmegindítóbb felfedezései mögött állnak.
Széles körben elérhetők a programozási szolgáltatások és kódtárak, amelyek a mesterséges intelligenciával kapcsolatos összetett számítások és az algoritmusok nagy részét elvégzik. Az olyan Python-kódtárak, mint a PyTorch például feltárják, ábrázolják és elemzik is az adatokat. Az Azure olyan AI-szolgáltatásokat is kínál, amelyek egy egyszerű API-hívással elemeznek egy képet.
Bár a Learn-modulok nem térnek ki az AI összetettségének magasabb szintjeire, ez a képzési terv bemutat néhány alapszintű AI-eszközt és szolgáltatást. Egy későbbi modulban ezen eszközök és szolgáltatások némelyikét használjuk majd egy AI-modell létrehozásához.
Tipp.
Ez a modul egy több modulból álló képzési rendszer része. Megtekintheti a modulok bemutatóját egy új lapon megnyitott videóban.
Tanulási célkitűzések
Ebben a modulban a következőket sajátíthatja el:
- Milyen űrbéli kőzetek és mit csinálunk velük?
- Miért nehéz és fontos az űrkőzetek osztályozása?
Előfeltételek
- None