AI-megoldások űrbéli kőzetkutatáshoz
Ha integráljuk az AI-t az űrbéli kőzetek elemzési folyamatába, akkor az emberek és a holdjárók begyűjtési folyamatát is fejleszthetjük. Űrhajósokat küldhetnénk a Holdra egy számítógéppel, amely kőzetekről tud fotót készíteni. A számítógép megmutatja az űrhajósnak a kőzettípust. Az űrhajós meghatározhatja, hogy szükség van-e ilyen típusú kőzetre a gyűjteményben, és úgy dönt, hogy felveszi vagy elhagyja. Egy jövőbeli küldetésben a számítógépet egy holdjáróba helyezhetik, amely autonóm módon vezet a Hold felszínén, és kőzeteket keres, amelyekre szükségünk van a kutatáshoz.
A mesterséges intelligencia integrálásával az űrhajósok gyorsabban és pontosabban megkereshetik és azonosíthatják a Földre visszaszállítandó köveket. A számítógép olyan metaadatokat gyűjthet, mint a hely, a hőmérséklet és a fényexpozíció. A Földön űrhajósok és tudósok pontossági visszajelzésével az értékes kőzetek azonosítására használt AI-modell idővel javulni fog.
Hogyan segítheti az AI a Földön végzett kutatást?
Ahogy korábban említettük, az AI jobban működik, ha a mintaadatok tisztábbak. Több űrbéli kőzetet érintő forgatókönyv esetében is javult a teljesítmény:
- Ha a kőzetek fizikailag tiszták
- Ha a kőzetek fényképei hasonló megvilágítással rendelkeznek, így a kőzet vizuális színezése egységes
- Ha a kőzet és a háttér közötti élek tisztaak és konzisztensek
- Ha egy kőzet minden fényképe egyértelműen jelzi a skálázást
A kőzetminták azonosítását, osztályozását és nyomon követését segítő AI-modell egyértelmű útmutatást adna arról, hogyan készítheti el a fényképeket az aktuális modellnek megfelelően. Ha olyan AI-modellünk van, amely megfelel ezeknek a kritériumoknak, a holdkőzetek gyógyítása és a kutatás még árnyaltabb kutatási kérdések megválaszolása felé mozdulhat el. Akár egy holdjárót és egy mi-t is használhatunk a Földön, hogy meteoritokat gyűjtsünk az Antarktiszon.
Hogyan segíthet az AI az űrkutatásban?
Lehet, hogy az AI és a képminőség még nem elég jó ahhoz, hogy műholdas képet készítsen egy bolygó felszínéről, és áttekintést adjon a rajta található kőzettípusokról. De elkezdhetjük megérteni, hogy hol segíthet az AI, és hol korlátozott.