Gyakorlat – Custom Vision-képzés tesztelése és iterálása
Most, hogy az AI-t már betanította, elvégezhet egy gyors tesztet, amelyből kiderül, mennyire pontos a jelenlegi állapotában. Válassza az Azure Custom Vision portál jobb felső sarkában található Gyors teszt gombot.
Válasszon ki egy képet, amelyet nem használt az AI betanítására, és ne feledje, hogy annak mérete legfeljebb 4 MB lehet.
A teszt azonnal végre lesz hajtva. Ekkor az alábbi képhez hasonló eredmények kell megjelennie:
Mint látható, az AI úgy ítélte, hogy Ugri két helyen is lehet a képen, de a teljes arcát tartalmazó befoglaló téglalaphoz tartozó valószínűség magasabb.
Az AI próbatétele
Ez a teszt elég könnyű volt. Az AI betanítására csak Ugri egész alakos képeit használtuk, amelyeken nem szerepeltek mások. Ha egy kép nagy részét Ugri arca tölti ki, akkor az AI valószínűleg megtalálja őt. De mi történik, ha összetettebb képeket is használunk a filmből?
Mint látjuk, az AI egyáltalán nem találta meg Ugrit ezen a képen. Tény, hogy mi sem könnyen vesszük észre Jádenyúl mellett. Aggodalomra azonban semmi ok! Iterálhatunk!
Betanítás további képekkel
Itt az ideje, hogy még több képpel folytassuk a betanítást. Vegyen fel további képeket, amelyeken szerepel a keresett objektum, de néhány olyat is, amelyen az objektum egyáltalán nincs jelen. Még jobb, ha olyan képeket talál, amelyen az objektumhoz hasonló más objektumok szerepelnek. Például betaníthatjuk a modellt Ugrinak a filmből vett további képeivel úgy, hogy létrehozunk egy Nem Ugricímkét, amellyel a többi szereplőt címkézzük meg.
Ne feledje, hogy az AI betanításához címkénként legalább 15 kép szükséges.
Válassza a Custom Vision portál jobb felső sarkában található Betanítás gombot, majd ismét a Gyors betanítás lehetőséget.
Az AI újratesztelése
Most már tesztelheti az AI-t olyan képekkel, amelyeket eddig nem használt a betanításhoz.
Ezzel a második iterációval megbízhatóbb előrejelzést kaptunk, amely szerint a képen szereplő objektumok egyike 62,2% valószínűséggel Ugri. Az AI nem túl magabiztos az Ugrin kívüli objektumokkal kapcsolatban, hiszen minden más szereplőt a Nem Ugri kategóriában csoportosítottunk ahelyett, hogy mindegyiküknek külön kategóriát hoztunk volna létre.
Az iterációk folytatása
Az alapismeretek birtokában tovább iterálhatja AI-modelljét. Ügyeljen rá, hogy elkülönítse az AI betanításához és az AI teszteléséhez használt képeket, különben indokolatlan izgalomra adhat okot, hogy a modell 95% pontosságú előrejelzést tesz!