Ezt a böngészőt már nem támogatjuk.
Frissítsen a Microsoft Edge-re, hogy kihasználhassa a legújabb funkciókat, a biztonsági frissítéseket és a technikai támogatást.
Válaszolja meg az alábbi kérdéseket.
A Scikit-Learn használatával betanít egy modellt, amely előrejelzi a hitel alapértelmezett kockázatát. A modellnek 0 értéket kell előrejeleznie az automatikusan jóváhagyandó hitelkérelmek esetében, 1 pedig olyan alkalmazások esetében, amelyeknél fennáll az olyan alapértelmezett kockázat, amely emberi megfontolást igényel. Milyen típusú modellre van szükség?
Bináris besorolási modell
Többosztályos besorolási modell
Lineáris regressziós modell
Betanított egy besorolási modellt a Scikit-Learn LogisticRegression osztály használatával. A modell használatával szeretne címkéket visszaadni a tömb x_new új adataihoz. Melyik kódot érdemes használnia?
model.predict(x_new)
model.fit(x_new)
model.score(x_new, y_new)
Bináris besorolási modellt tanít be a Scikit-Learn használatával. Amikor tesztadatokkal értékeli ki, megállapítja, hogy a modell egy 0,81-es általános visszahívási metrikát ér el. Mit jelez ez a metrika?
A modell helyesen előrejelezte a tesztesetek 81%-át
A modell által pozitívként előrejelzett esetek 81%-a pozitív volt.
A modell helyesen azonosította a pozitív esetek 81%-át pozitívként.
A munka ellenőrzése előtt minden kérdésre válaszolnia kell.
Folytatás
Hasznosnak találta ezt az oldalt?