Összegzés
Ebben a modulban megtanulta, hogyan használható a besorolás a kategóriákat vagy osztályokat előrejelző gépi tanulási modell létrehozásához. Ezután a Scikit-Learn keretrendszert használta a Pythonban egy besorolási modell betanítása és kiértékelése gombra.
Bár a Scikit-Learn egy népszerű keretrendszer a besorolási modellek betanítása kódot ír, gépi tanulási megoldásokat is létrehozhat a besoroláshoz a Microsoft Azure Machine Tanulás grafikus eszközeivel. A besorolási modellek kód nélküli fejlesztéséről az Azure Machine Tanulás használatával az Azure Machine Tanulás tervezőmodullal rendelkező besorolási modell létrehozása című témakörben talál további információt.
Feladat: Borok osztályozása
Kihívást jelent egy besorolási modell betanítása? Próbálja ki a borbesorolási feladat jegyzetfüzetében található kihívást, és nézze meg, hogy a borokat besorolhatja-e a szőlőfajtákba!
Feljegyzés
Az opcionális feladat elvégzéséhez szükséges idő nem tartozik bele a modul becsült idejébe – annyi időt tölthet vele, amennyit csak szeretne!