Mélytanulási modellek betanítása és kiértékelése
A mély tanulás a gépi tanulás egy speciális formája, amely emulálja azt, ahogyan az emberi agy a csatlakoztatott neuronok hálózatain keresztül tanul.
Tanulási célkitűzések
Ebben a modulban a következőket fogja megtudni:
- A mélytanulás alapelvei
- Mély neurális hálózat (DNN) betanítása a PyTorch vagy a Tensorflow használatával
- Konvolúciós neurális hálózat (CNN) betanítása PyTorch vagy Tensorflow használatával
- Átviteli tanulás használata konvolúciós neurális hálózat (CNN) betanításához a PyTorch vagy a Tensorflow használatával
Előfeltételek
- Alapszintű matematikai fogalmak
- A klasszikus gépi tanulási technikák ismerete.
- Programozás Pythonnal