Előző

Következő

Tudáspróba

Befejeződött

A tanulás ellenőrzéséhez válaszoljon az alábbi kérdésekre.

1.

A scikit-learn használatával betanít egy regressziós modellt egy értékesítési adatokból álló adatkészletből. A modellt úgy szeretné kiértékelni, hogy az új adatokkal pontosan előrejelezhető legyen. Mi a teendőm?

A modell betanítása az összes adat használatával. Ezután az összes adat használatával értékelje ki az adatokat

A modell betanítása csak a funkcióoszlopokkal, majd kiértékelése csak a címkeoszlop használatával

Az adatokat véletlenszerűen ossza fel két részhalmazra. A modell betanítása az egyik részhalmaz használatával, a másik pedig annak kiértékelése

2.

A scikit-learn LinearRegression osztály használatával létrehozott egy modellobjektumot. Mit kell tennie a modell betanítása érdekében?

A modellobjektum prediktív() metódusának meghívása a betanítási funkció és a címketömbök megadásával

A modellobjektum fit() metódusának meghívása a betanítási funkció és a címketömbök megadásával

A modellobjektum pontszám() metódusának meghívása a betanítási funkció és a tesztelési funkció tömbjeinek megadásával

3.

A scikit-learn használatával betaníthat egy regressziós modellt. Amikor tesztadatokkal értékeli ki, megállapítja, hogy a modell egy 0,95-ös R-négyzetes metrikát ér el. Mit közöl ez a metrika a modellről?

A modell az előrejelzett és a tényleges értékek közötti legnagyobb eltérést magyarázza.

A modell 95%-os pontosságú

Az előrejelzések átlagosan 0,95-kal magasabbak a tényleges értékeknél

A munka ellenőrzése előtt minden kérdésre válaszolnia kell.

Folytatás